Willkommen im Team für Veränderung! Als junge, agile IT-Beratung der Global Player Audi und Capgemini vereinen wir das Beste aus zwei Welten: Den Gestaltungsfreiraum, der Innovation ermöglicht und die Planungssicherheit, die Dir den Rücken freihält. Fokussiert, auf Augenhöhe und immer gerne im Team treiben wir die Transformation der Automobilindustrie voran. Unsere größte Motivation: Prozesse und Abläufe verbessern. Und so echten Fortschritt bewirken. Deshalb suchen wir Dich als Mitgestalter*in.
Für unsere Teams an den beiden Standorten Ingolstadt und Heilbronn suchen wir engagierte Verstärkung.
- Bist Du verantwortlich für die Erstellung, Weiterentwicklung und das Ausrollen von Prinzipien und Richtlinien für den Umgang mit Daten.
- Kümmerst Du Dich um die Definition, fortlaufende Aktualisierung und das Durchsetzen von gruppenweiten (Prozess-) Standards und Richtlinien im Bereich des Datamanagements in enger Abstimmung mit Data Ownern, Fachbereichen und Management-Funktionen.
- Übernimmst Du die Mitarbeit bzw. Steuerung des Datenmanagements aus dezentralen Projekten und sorgst für die kontinuierlichere Abstimmung mit dem zentralen Data Office.
- Förderst Du die Selbstverantwortung und Dezentralisierung von Datenmanagementaufgaben.
- Kümmerst Du dich um die Business- und Geschäftsprozessanalyse zur Ableitung und Modellierung relevanter Geschäfts-, Informations- und Datenobjekte.
- Erstellst Du Schnittstellendokumentationen, ER-Modellen und Kontextdiagramme und stimmst diese mit Facharchitekten ab.
- Bist Du verantwortlich für die Organisation, Vorbereitung und Moderation von Data Governance orientierten Gremien.
- Überführst Du die Modellierung in den gruppenweiten Datenkatalog.
Profitierst Du von außergewöhnlichen Benefits: Firmenwagen, Aktien- und Vorsorgeprogramme, 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Jobrad, Homeoffice Ausstattung, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, freie Getränke, After-Work-Events (z.B. Lasertag, Bowling) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss.
Außerdem brauchst du starke Handgelenke – für eine Runde Kicker ist immer Zeit!
Verständnis der Prinzipien, Praktiken und Technologien des Datenmanagements.
- Fähigkeiten zur Implementierung von Datendomänen und Datenprodukten.
- Kompetenz im Management und der Implementierung von Datenzugriffs- und Datenfreigabeprozessen.
- Fähigkeit zur Beratung von Kunden bei Datenanfragen.
- Fähigkeit zur Definition und Überwachung von KPIs für die Data Governance.
- Erfahrung in der Implementierung von Standards und Regeln für das Management des Datenkatalogs.
- Kenntnisse im Datenqualitätsmanagement und Datenlebenszyklusmanagement.
- Fundiertes Verständnis von Business-Prozessen in komplexen Automobilunternehmen.
- Idealerweise praktische Erfahrung mit der Collibra Edge Komponente und Integration von Konnektoren sowie weiteren Werkzeugen im Kontext des Datenmanagements (LeanIX, ARIS).
- Durchsetzungsfähigkeit bei unseren Kunden und die Fähigkeit, als zuverlässiger Wegweiser im Bereich Data Governance und Data Management zu agieren.
- Selbständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit unterschiedlichste Stakeholder zusammenzuführen – auch über Hierarchielevel hinweg.
Für diese Stelle sind deutsche Sprachkenntnisse von (mind.) C1-Niveau sowie englische Sprachkenntnisse von (mind.) B2-Niveau zwingend erforderlich.
Das klingt gut? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Bitte lade Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Abschlusszeugnisse (Bachelor/ Master/ Diplom/Ausbildung), Arbeitszeugnisse) hoch.
*GENDER DIVERSITY wird bei uns großgeschrieben – daher freuen wir uns besonders über Bewerbungen von potenziellen Kolleg*innen.
(Senior) Consultant Data Strategy & Management (m/w/d)* Arbeitgeber: Xl2
Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und unterstützendes Umfeld, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, attraktiven Benefits wie Firmenwagen und Homeoffice-Ausstattung sowie einer positiven Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und After-Work-Events. An unseren Standorten in Ingolstadt und Heilbronn fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung, die es dir ermöglicht, deine Karriere aktiv zu gestalten und Teil der Transformation der Automobilindustrie zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant Data Strategy & Management (m/w/d)* erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Xl2 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant Data Strategy & Management (m/w/d)* bei Xl2 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xl2 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Xl2 entscheidend sein!
