Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI/ML-Modelle und arbeite an spannenden Projekten im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Führendes Tech-Unternehmen im Bereich digitale Gesundheit mit internationalem Team.
- Vorteile: 100% Remote-Arbeit, erstklassige IT-Ausrüstung und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit echten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und verbessere das Leben von Millionen.
- Qualifikationen: PhD oder Master mit 5+ Jahren Erfahrung in KI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen AI/ML Engineer, um Innovationen in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen voranzutreiben, indem Forschung mit praktischer Umsetzung kombiniert wird. Sie werden ML-Modelle entwerfen und implementieren, Daten analysieren und mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um wirkungsvolle Lösungen zu liefern.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von Machine Learning-Modellen
- Daten im Gesundheitswesen analysieren, visualisieren und die Qualität sicherstellen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen
- ML-Modelle und Algorithmen in Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren entwerfen, prototypisieren und implementieren
- Robuste Daten-Workflows sicherstellen und MLOps-Best-Practices unterstützen
- Skalierbare ML-Pipelines und Microservices entwickeln und pflegen, einschließlich Automatisierung von Bereitstellung, Überwachung und Nachschulung
- Eng mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um wirkungsvolle KI-Lösungen zu liefern
- Ergebnisse präsentieren und funktionsübergreifende KI-Initiativen leiten
Ihre Ausbildung & Erfahrung
- PhD in Informatik, Maschinelles Lernen/KI, Statistik oder verwandten Bereichen, ODER Master mit mehr als 5 Jahren relevanter Erfahrung
- Starke Grundlagen in Mathematik, Statistik und Algorithmen
Technische Fähigkeiten
- Programmierung: Python, JavaScript/TypeScript
- ML/KI: Vertex AI, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras
- Cloud: AWS, GCP
- Daten: Snowflake, Apache Superset, MongoDB, Pandas, NumPy, Jupyter
- MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow, Weights & Biases
Fachliche Expertise
- ML-Algorithmen (überwachtes, unbeaufsichtigtes, verstärkendes Lernen)
- Tiefes Lernen (CNNs, RNNs, Transformer)
- Statistische Methoden, experimentelles Design
- Big Data-Frameworks (Spark, Dask)
Soziale Fähigkeiten
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Unabhängig, organisiert, kooperativ
Bevorzugte Qualifikationen
- Verteiltes/paralleles Rechnen
- Best Practices der Softwareentwicklung
- A/B-Tests, Experimentierframeworks
- Edge Computing, Modelloptimierung
Bitte beachten Sie: Sie müssen das rechtliche Recht haben, in der Europäischen Union (EU) zu leben und zu arbeiten. Bewerbungen von Kandidaten, die außerhalb der EU wohnen, können nicht berücksichtigt werden.
Warum wir?
- Top-Tech-Unternehmen im digitalen Gesundheitswesen: Arbeiten Sie in einer schnell wachsenden, innovativen Umgebung, in der Ihr Einfluss sichtbar ist.
- Wirklicher Einfluss im Gesundheitswesen: Tragen Sie zu einer einzigartigen Plattform bei, die das Potenzial hat, die Gesundheit von Millionen zu verbessern.
- Internationales Team: Schließen Sie sich Kollegen aus über 14 Nationalitäten an, die durch eine gemeinsame Vision vereint sind.
- 100% remote mit bester IT-Ausrüstung: Genießen Sie vollständige Remote-Arbeit, regelmäßige Teamevents und erstklassige Ausrüstung.
Einstellungsprozess
- Erstgespräch: Technisches Telefon-/Videoeinführungs- und Erfahrungsgespräch.
- Führungskräfteinterview: Diskussion über Führungsprinzipien, Werte und kulturelle Passung.
- Technische Vertiefung: Eingehende Diskussion über angewandte ML/KI-Themen, einschließlich Live-Coding und Systemdesign.
XO Life entwickelt die Meta-Plattform brite, die für Patienten, Gesundheitsvertreter und Pharmaunternehmen konzipiert ist, um in Bezug auf die alltägliche Pflege zu interagieren. Derzeit konsultieren Patienten hauptsächlich Plattformen wie Google, Facebook und Instagram zur Informationssuche und zum sozialen Austausch aufgrund des Mangels an einer dedizierten, hochengagierenden Gesundheitsplattform. Unsere Mission: Unsere brite-Plattform soll es allen Pharmaunternehmen, aber auch Gesundheitseinrichtungen ermöglichen, ihren Patienten ein modernes digitales Produkt oder Therapiebegleiter anzubieten. Diese All-in-One-Plattform beseitigt die Notwendigkeit für Patienten, eine neue App für jedes neue Medikament oder jede Behandlung herunterzuladen, sondern bietet eine Super-Gesundheits-App für das Selbstmanagement. XO Life wird als führendes Digital Health Scaleup in Deutschland und Europa sowie als Top-Tech-Neuling vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie anerkannt. Wir arbeiten mit über 30 Pharmaherstellern zusammen, darunter Marktführer, KMUs sowie RX-, OTC- und Medizinproduktehersteller in über 30 Indikationen. Auf diesem Erfolg aufbauend erweitern wir die Plattform auch international. Wenn sich das spannend für Sie anhört und Sie Teil dieser großartigen Vision sein möchten, bewerben Sie sich bitte unten und schließen Sie sich uns an, um das Leben von Millionen von Patienten weltweit zu verbessern!
AI/ML Engineer (all) Arbeitgeber: XO Life
XO Life ist ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Gesundheit, das eine innovative und dynamische Arbeitsumgebung bietet. Als Teil eines internationalen Teams von über 14 Nationalitäten haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung zu leisten, während Sie in einem 100% remote Arbeitsmodell mit modernster IT-Ausstattung arbeiten. Wir fördern eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie die Chance haben, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI/ML Engineer (all) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur von XO Life vertraut! Schau dir ihre Website an, um ein Gefühl für ihre Werte und Mission zu bekommen. Das hilft dir, in Gesprächen authentisch zu sein und zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, TensorFlow und MLOps auffrischst. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei XO Life arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, was deine Chancen erhöht.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Zeig uns, dass du bereit bist, Teil unseres internationalen Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer (all) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du ML-Modelle entwickelt oder Daten analysiert hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles klar und strukturiert ist. Eine gut formatierte Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei XO Life vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die in der Stellenbeschreibung genannten Technologien wie Python, TensorFlow und AWS gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte tiefgehende technische Fragen zu ML-Algorithmen und Datenanalyse. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder eine Fallstudie vorbereiten, um deine Herangehensweise zu zeigen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe technische Konzepte für Nicht-Techniker verständlich machen kannst.
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Informiere dich über XO Life und deren Plattform brite. Zeige im Interview, dass du ihre Vision teilst und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen können. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.
