AI/ML Engineer (m/f/d)

AI/ML Engineer (m/f/d)

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI/ML-Algorithmen und setze sie in der Praxis um.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich digitale Gesundheit mit internationalem Team.
  • Vorteile: 100% Remote-Arbeit, modernes IT-Equipment und regelmäßige Teamevents.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und mache echten Unterschied.
  • Qualifikationen: PhD oder Master mit relevanter Erfahrung in KI/ML.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Wir suchen einen talentierten und erfahrenen AI/ML Engineer/Researcher, der unser Team verstärkt und Innovationen im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vorantreibt. Diese Rolle kombiniert fortschrittliche Forschung mit praktischer Umsetzung und erfordert sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Ingenieursfähigkeiten.

Ihre Mission

  • Forschung & Entwicklung
    • Entwicklung und Implementierung neuartiger Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen
    • Forschung zu aufkommenden AI/ML-Techniken und -Technologien
    • Aktuell bleiben mit den neuesten Entwicklungen im Bereich AI/ML
  • Engineering & Implementierung
    • Aufbau und Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen
    • Optimierung der Modellleistung, Skalierbarkeit und Effizienz
    • Entwicklung von ML-Infrastrukturen und -Pipelines
    • Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Integration von ML-Lösungen
  • Daten & Analytik
    • Analyse großer Datensätze zur Gewinnung bedeutungsvoller Erkenntnisse
    • Entwicklung und Implementierung von Datenvorverarbeitungs-Pipelines
    • Sicherstellung der Datenqualität und -integrität während der ML/AI-Workflows
    • Entwicklung von Metriken und Bewertungsrahmen für ML/AI-Systeme
  • Zusammenarbeit & Führung
    • Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Stakeholdern
    • Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an technische und nicht-technische Zielgruppen
    • Teilnahme an Code-Reviews und Aufrechterhaltung hoher Code-Qualitätsstandards

Ihr Hintergrund

  • Bildung
    • Doktortitel in Informatik, Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz, Statistik oder verwandten Bereichen ODER Master-Abschluss mit 3+ Jahren relevanter Branchenerfahrung
  • Technische Fähigkeiten
    • Programmiersprachen: Python, JavaScript/TypeScript
    • ML/AI: Vertex AI, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras
    • Cloud-Plattformen: AWS, GCP
    • Datenwerkzeuge: Snowflake, Apache Superset, MongoDB, Pandas, NumPy, Jupyter Notebooks
    • MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD für ML-Pipelines
    • Versionskontrolle: Git, Experimentverfolgungswerkzeuge (MLflow, Weights & Biases)
  • Fachkenntnisse
    • Tiefes Verständnis von ML-Algorithmen (überwachtes, unbeaufsichtigtes, verstärkendes Lernen)
    • Erfahrung mit tiefen Lernarchitekturen (CNNs, RNNs, Transformer)
    • Kenntnisse statistischer Methoden und experimenteller Designs
    • Vertrautheit mit Big-Data-Verarbeitungsframeworks (Spark, Dask)
  • Soziale Fähigkeiten
    • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
    • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich) sind für diese Rolle erforderlich. (Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.)
    • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und mehrere Projekte zu managen
    • Kollaborative Denkweise und Teamplayer-Einstellung

Bevorzugte Qualifikationen

  • Erfahrung in Gesundheitsbereichen
  • Erfahrung mit verteiltem Rechnen und paralleler Verarbeitung
  • Kenntnisse bewährter Praktiken in der Softwareentwicklung
  • Erfahrung mit A/B-Tests und Experimentierframeworks
  • Vertrautheit mit Edge Computing und Modelloptimierung

Bitte beachten Sie, dass Sie das rechtliche Recht haben müssen, in der Europäischen Union (EU) zu leben und zu arbeiten. Bewerbungen von Kandidaten, die außerhalb der EU wohnen, können nicht berücksichtigt werden.

Warum wir?

  • Top-Tech-Unternehmen im digitalen Gesundheitswesen: Eine dynamische, wachstumsstarke Umgebung, in der jeder im Team von der Leistung des anderen abhängt. Sie können Ihre Auswirkungen sehen. Wir lernen und entwickeln uns schnell.
  • Wahrer Einfluss im Gesundheitswesen: Was wir mit unserer brite-Plattform aufbauen, ist weltweit einzigartig, ehrgeizig und könnte einen enormen Einfluss auf Milliarden von Menschen haben, die krank sind oder sich für Gesundheit interessieren.
  • Internationales Team: Wir sind 14 Nationalitäten, die in ganz Europa arbeiten. Wir bringen unterschiedliche Mentalitäten und Kulturen mit, sind aber alle auf unsere große Vision ausgerichtet.
  • 100% remote mit bester IT-Ausrüstung: Wir arbeiten 100% remote, treffen uns regelmäßig zu besonderen Teamevents und Team-Offsite-Wochen, zum Beispiel in der Toskana, den Alpen oder Mallorca. Sie erhalten einen Mac-Computer, damit Sie bereits technisch auf dem neuesten Stand sind.

Über uns

Wollen Sie für eines der führenden Digital Health Scaleups in Deutschland und Europa arbeiten? XO Life entwickelt die Meta-Plattform brite, die für Patienten, Gesundheitsvertreter und Pharmaunternehmen konzipiert ist, um im Alltag zu interagieren. Derzeit konsultieren Patienten hauptsächlich Plattformen wie Google, Facebook und Instagram, um Informationen zu suchen und sich auszutauschen, da es an einer speziellen, hochengagierenden Gesundheitsplattform mangelt.

Unsere Mission: Unsere brite-Plattform soll allen Pharmaunternehmen und Gesundheitsinstituten ermöglichen, ihren Patienten ein modernes digitales Produkt oder Therapiebegleiter anzubieten. Diese All-in-One-Plattform beseitigt die Notwendigkeit für Patienten, eine neue App für jedes neue Medikament oder jede neue Behandlung herunterzuladen, sondern bietet eine Super-Gesundheits-App für das Selbstmanagement.

XO Life wird als führendes Digital Health Scaleup in Deutschland und Europa sowie als Top-Tech-Neuling vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie anerkannt. Wir arbeiten mit über 30 Pharmaherstellern zusammen, darunter Marktführer, KMUs sowie RX-, OTC- und Medizinproduktehersteller in über 30 Indikationen. Auf diesem Erfolg aufbauend erweitern wir die Plattform auch international.

Wenn sich das spannend für Sie anhört und Sie Teil dieser großartigen Vision sein möchten, dann bewerben Sie sich bei uns!

AI/ML Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: XO Life

XO Life ist ein herausragender Arbeitgeber im Bereich Digital Health, der eine dynamische und wachstumsorientierte Umgebung bietet, in der Teamarbeit und individuelle Beiträge geschätzt werden. Mit 100% Remote-Arbeit und modernster IT-Ausstattung ermöglichen wir unseren Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team von 14 Nationalitäten weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung zu haben. Unsere einzigartige brite-Plattform hat das Potenzial, das Leben von Milliarden von Menschen zu verbessern, was unsere Mission besonders bedeutungsvoll macht.

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Kontaktdaten:

XO Life Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI/ML Engineer (m/f/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei XO Life anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI/ML Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei XO Life vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen (ML)
Künstliche Intelligenz (KI)
Python
JavaScript/TypeScript
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei XO Life klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei XO Life vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.