Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe AI/ML-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Führendes Digital Health Scaleup in Deutschland und Europa.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationales Team und sichtbare Auswirkungen auf die Gesundheitsversorgung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen, die das Leben von Millionen verbessern.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von AI/ML-Projekten und starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.
Wir suchen einen Staff AI/ML Engineer, der die technische Verantwortung für unsere AI/ML-Arbeiten von Anfang bis Ende übernimmt. Sie werden an komplexen AI/ML-Problemen arbeiten, Projekte von der Idee bis zur Umsetzung leiten und helfen, wie wir AI im gesamten Unternehmen aufbauen und skalieren.
Ihre Mission:
- Komplexe Probleme mit dem richtigen AI/ML-Ansatz lösen, von klassischem ML bis GenAI und LLMs, je nach Problem.
- AI/ML-Systeme und -Architekturen entwerfen, einschließlich Greenfield-Projekten.
- AI/ML-Pipelines in der Produktion evaluieren, überwachen und warten – nicht nur AI/ML-Lösungen bauen, sondern auch deren Leistung bewerten und über die Zeit zuverlässig halten.
- Unsere aktuelle AI-Setup prüfen und helfen, die AI-Strategie und den Fahrplan zu definieren.
- Cross-funktionale AI-Initiativen leiten und von der Idee bis zur Umsetzung vorantreiben.
- Bestehende technische Entscheidungen konstruktiv herausfordern und sich auf das Produkt und das Ergebnis konzentrieren.
Ihr Hintergrund:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von AI/ML-Projekten von Anfang bis Ende in einer Startup-/Produktumgebung.
- Starke AI/ML- und Data Science-Expertise, einschließlich klassischem ML und GenAI, mit einer soliden Software-Engineering-Basis und praktischer Erfahrung im Aufbau von AI/ML-Lösungen.
- Verständnis von Daten- und ML-Infrastrukturen, einschließlich Datenqualität, Feature-/Datenpipelines, Modellbereitstellung, Beobachtbarkeit, Bereitstellung und Lebenszyklusmanagement.
- Starke Fähigkeiten in Systemdesign und Architektur.
- Proaktiv, verantwortungsbewusst und ergebnisorientiert, mit einer starken Produktmentalität.
- Offen für Feedback und bereit, technische Entscheidungen konstruktiv herauszufordern.
Warum wir?
- Top-Tech-Unternehmen im Bereich digitale Gesundheit: Arbeiten Sie in einem schnell wachsenden, innovativen Umfeld, in dem Ihr Einfluss sichtbar ist.
- Wahrer Einfluss im Gesundheitswesen: Tragen Sie zu einer einzigartigen Plattform bei, die das Potenzial hat, die Gesundheit von Millionen zu verbessern.
- Internationales Team: Schließen Sie sich Kollegen aus über 14 Nationalitäten an, vereint durch eine gemeinsame Vision.
Über uns:
Möchten Sie für eines der führenden Digital Health Scaleups in Deutschland und Europa arbeiten? XO Life entwickelt die Meta-Plattform brite, die für Patienten, Gesundheitsvertreter und Pharmaunternehmen konzipiert ist, um in Bezug auf die alltägliche Pflege zu interagieren. Derzeit konsultieren Patienten hauptsächlich Plattformen wie Google, Facebook und Instagram aufgrund des Mangels an einer dedizierten, hochengagierenden Gesundheitsplattform.
Unsere Mission: Unsere brite-Plattform soll allen Pharmaunternehmen und Gesundheitsinstituten ermöglichen, ihren Patienten ein modernes digitales Produkt oder Therapiebegleiter anzubieten. Diese All-in-One-Plattform beseitigt die Notwendigkeit für Patienten, eine neue App für jedes neue Medikament oder jede neue Behandlung herunterzuladen, und bietet stattdessen eine umfassende Gesundheits-App für das Selbstmanagement.
XO Life wird als führendes Digital Health Scaleup in Deutschland und Europa sowie als Top-Tech-Neuling vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie anerkannt. Wir arbeiten mit über 30 Pharmaherstellern zusammen, darunter Marktführer, KMUs sowie RX-, OTC- und Medizinproduktehersteller in über 30 Indikationen. Auf diesem Erfolg aufbauend erweitern wir die Plattform auch international.
Wenn sich das spannend für Sie anhört und Sie Teil dieser großartigen Vision sein möchten, bewerben Sie sich bitte unten und schließen Sie sich uns an, um das Leben von Millionen von Patienten weltweit zu verbessern!
Staff AI/ML Engineer (all) in München Arbeitgeber: XO Life
XO Life ist ein herausragender Arbeitgeber im Bereich Digital Health, der eine dynamische und wachstumsorientierte Umgebung bietet, in der Teamarbeit und individuelle Beiträge geschätzt werden. Mit 100% Remote-Arbeit und modernster IT-Ausstattung ermöglichen wir unseren Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team von 14 Nationalitäten weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung zu haben. Unsere einzigartige brite-Plattform hat das Potenzial, das Leben von Milliarden von Menschen zu verbessern, was unsere Mission besonders bedeutungsvoll macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI/ML Engineer (all) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei XO Life zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI/ML Engineer (all) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff AI/ML Engineer (all) bei XO Life gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei XO Life vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für XO Life entscheidend sein!