Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe AI/ML-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Top-Tech-Unternehmen im Bereich digitale Gesundheit mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und internationale Teamarbeit.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum und echte Auswirkungen auf die Gesundheit von Millionen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit deinem AI/ML-Wissen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von AI/ML-Projekten und starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
Who we are looking for
We're looking for a Staff AI/ML Engineer to take technical ownership of our AI/ML work end-to-end.
You'll work on complex AI/ML problems, lead projects from idea to implementation, and help shape how we build and scale AI across the company.
You'll bring hands-on experience building and leading projects end-to-end, along with the ability to go deep into technical decisions, edge cases, and trade-offs.
Your mission
Solve complex problems using the right AI/ML approach , from classic ML to Gen AI and LLMs, depending on the problem.
Design AI/ML systems and architecture , including greenfield projects.
Evaluate, monitor, and maintain AI/ML pipelines in production - not only build AI/ML solutions, but also assess their performance and keep them reliable over time.
Audit our current AI setup and help define the AI strategy and roadmap.
Lead cross-functional AI initiatives and drive them from idea to implementation.
Challenge existing technical decisions constructively and stay focused on the product and the result.
Your background
Proven experience leading AI/ML projects end-to-end in a startup/product environment.
Strong AI/ML and Data Science expertise , including classic ML and Gen AI , with a solid software engineering foundation and hands-on experience building AI/ML solutions.
Understanding of data and ML infrastructure , including data quality, feature/data pipelines, model serving, observability, deployment, and lifecycle management .
Strong system design and architecture skills.
Proactive, ownership-driven, and results-oriented , with a strong product mindset .
Open to feedback and comfortable challenging technical decisions constructively .
Why us?
- Top Tech company in
- Digital
Health: Work in a fast-growing, innovative environment where your impact is visible.
True impact in healthcare: Contribute to a unique platform with the potential to improve health for millions.
International team: Join colleagues from 14+ nationalities, united by a shared vision.
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Staff AI/ML Engineer (all) in Berlin Arbeitgeber: Xolife
Als Arbeitgeber im Bereich digitale Gesundheit bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihr Einfluss direkt sichtbar ist. Sie werden Teil eines internationalen Teams aus über 14 Nationalitäten, das durch eine gemeinsame Vision vereint ist, und profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur, die Ihre Ideen und Ihr Engagement schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI/ML Engineer (all) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Xolife zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI/ML Engineer (all) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff AI/ML Engineer (all) bei Xolife gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xolife vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Xolife entscheidend sein!
