Sr. Machine Learning Engineer

Xometry (NASDAQ: XMTR) verbindet die Menschen mit großen Ideen mit den Herstellern, die diese zum Leben erwecken können. Die digitale Marktplatz von Xometry bietet Herstellern die kritischen Ressourcen, die sie benötigen, um ihr Geschäft auszubauen, während es Käufern bei Fortune 1000 Unternehmen erleichtert wird, auf globale Fertigungskapazitäten zuzugreifen.

Xometry sucht einen Senior Machine Learning Engineer, der unser wachsendes Team verstärkt. Die richtige Person wird dazu beitragen, unsere Machine Learning-Fähigkeiten auf die nächste Stufe zu heben. Sie werden in einer Organisation arbeiten, in der KI der Enabler und das Zentrum der Geschäftsstrategie ist. Sie möchten Teil eines kleinen, hochqualifizierten Teams sein, das die volle Verantwortung für seine Arbeit übernimmt und sich keinen Tag ohne Lernen und Programmieren vorstellen kann. Sie werden eine entscheidende Rolle in der Xometry-Plattform spielen, und alles, was Sie tun, wird von Bedeutung sein.

Was Sie tun werden:

• Erforschen neuer Machine Learning-Möglichkeiten, Durchführen von Machbarkeitsstudien und Einbringen neuer Machine Learning- und KI-Lösungen in die Plattform von Xometry.
• Entwickeln und Implementieren von Machine Learning-Modellen, die die Fähigkeit von Xometry verbessern, Kosten, Preise und Beschaffungsoptionen für unsere Kunden und Lieferanten vorherzusagen.
• Leiten der Bewertung neuer Technologien, Identifizieren von Verbesserungsmöglichkeiten und Entwickeln neuer Funktionen, während die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Plattform von Xometry sichergestellt wird.
• Führen der Erkundung neuer KI- und Machine Learning-Technologien und Entwickeln von Machbarkeitsstudien zur Bewertung ihrer potenziellen Auswirkungen auf die Plattform von Xometry.
• Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams, um Anforderungen zu sammeln, Funktionen zu priorisieren und technische Lösungen basierend auf den neuesten Innovationen zu definieren.
• Überwachen von Machine Learning-Modellen und der KI-Leistung sowie Beheben von Problemen, sobald sie auftreten.
• Beitragen zur Dokumentation und Wissensdatenbank, um anderen Teams zu helfen, die KI von Xometry effektiv zu verstehen und zu nutzen.

Was wir suchen:

• Erfahrung mit modernen ML-Modellierungstechniken und -ansätzen wie Transformatoren, selbstüberwachtem Pre-Training, generativem Modellieren, LLMs usw.
• Erfahrung mit der Verarbeitung großer Datenmengen (z.B. praktische Erfahrung im Training und Anwenden von Modellen im großen Maßstab mit Deep Learning-Frameworks wie PyTorch oder Tensorflow).
• Erfolgreiche Kandidaten müssen in der Lage sein, moderne Ansätze mit realen Auswirkungen zu verbinden.
• Ein cloud-native Softwarehandwerker mit praktischer Erfahrung mit Containern, Container-Orchestrierung und verteilten Systemen.
• Ein Ingenieur mit einer selbstgesteuerten Einstellung, der Probleme eigenverantwortlich lösen kann.
• Starke Softwaregrundlagen mit Erfahrung in Entwurfsmustern, Refactoring, OOP und Testing.
• Ein Cloud-Praktiker, der den „Shift-Left“-Mentalität schätzt, indem er Systeme mit Infrastructure as Code aufbaut, nicht durch Konsolen-Klicks.
• Komfortabel im Umgang mit SQL und/oder NoSQL, Verständnis für Datenbankdesign und Datenanalyse.
• Erfahrung im Aufbau und Verbrauch von CI/CD-Pipelines.
• Jemand, der sich mit der Kommandozeile auskennt und Erfahrung mit *nix-Systemen hat.
• 5+ Jahre Berufserfahrung in Ingenieurteams, die groß angelegte ML-gesteuerte benutzerorientierte Produkte entwickeln.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Ingenieureinsätze.
• Starke Ausführungsfähigkeiten im Projektmanagement.

Hier bei Xometry glauben wir an Vielfalt, Gleichheit, Inklusion und Zugehörigkeit. Wir setzen uns dafür ein, Menschen als Individuen willkommen zu heißen, zu respektieren und wertzuschätzen, aus ihren Unterschieden zu lernen, ihre Einzigartigkeit zu umarmen und einen positiven Arbeitsplatz für alle zu schaffen. Xometry ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Veteranen- oder Behinderungsstatus für eine Anstellung in Betracht gezogen.