Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Computer Vision und Sensorfusion Systeme für Robotik und autonome Plattformen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Robotik und autonome Systeme in München.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsoption, wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusammenarbeit mit Experten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und gestalte die Zukunft der Robotik.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Computer Vision, KI oder Robotik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Onsite (München, Deutschland) | Hybrid-Option verfügbar
Erfahrung: 3+ Jahre
Über die Rolle
Wir suchen einen AI Perception Engineer, um fortschrittliche Computer Vision- und Sensorfusion-Systeme für reale robotische und autonome Plattformen zu entwickeln. Sie werden an AI-Systemen arbeiten, die Maschinen ermöglichen, dynamische Umgebungen zu verstehen und mit ihnen zu interagieren – und damit zu Wahrnehmungspipelines beitragen, die in Robotik, Automatisierung und zukünftigen autonomen Systemen verwendet werden.
Diese Rolle ist ideal für Ingenieure, die gerne an der Schnittstelle von:
- Computer Vision
- Tiefes Lernen
- Robotik
- Echtzeit-AI-Systemen
Was Sie bearbeiten werden
- Visionssysteme für robotische und autonome Plattformen
- Echtzeit-Wahrnehmungspipelines, die kombinieren:
- Kameras
- LiDAR
- Radar
- Tiefensensoren
- AI-Modelle für:
- Objekterkennung
- Tracking
- Szenenverständnis
- Umweltwahrnehmung
- Sensorfusionssysteme, die in dynamischen realen Umgebungen arbeiten
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Optimierung von Computer Vision-Modellen für Wahrnehmungssysteme
- Aufbau und Wartung von Sensorfusionspipelines
- Arbeiten an Echtzeit-AI-Inferenz für robotische Anwendungen
- Verbesserung der Wahrnehmungsrobustheit unter variierenden Umweltbedingungen
- Zusammenarbeit mit Robotik-, System- und AI-Engineering-Teams
- Unterstützung bei Tests und Validierung in Simulationen und realen Szenarien
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrung
- 3+ Jahre Erfahrung in Computer Vision, AI Engineering oder Robotik
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung mit Computer Vision-Pipelines und tiefen Lernmodellen
- Verständnis von Sensorfusionskonzepten
- Erfahrung mit realen AI-Systemen und Leistungsoptimierung
Schön zu haben
- Erfahrung mit Robotik oder autonomen Systemen
- Vertrautheit mit ROS / ROS2
- Erfahrung mit CUDA, TensorRT oder Edge-AI-Optimierung
- Erfahrung mit Simulationsumgebungen oder realer robotischer Validierung
Warum beitreten?
- Arbeiten an modernster Robotik und autonomen Systemen
- Vor-Ort-Zusammenarbeit in einem der führenden Ingenieuhubs Europas
- Hybride Flexibilität mit hochqualifizierten, funktionsübergreifenden Teams
- Gelegenheit, zu realen AI-Systemen beizutragen, die über das Labor hinaus operieren
Wenn Sie leidenschaftlich an Computer Vision, Robotik und intelligenten autonomen Systemen interessiert sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Bewerben Sie sich über XpertDirect – Verbindung von Unternehmen mit fortgeschrittenem AI- und Robotik-Engineering-Talent.
AI Perception Engineer Arbeitgeber: Xpertdirect
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Robotik- und autonomen Systeme zu arbeiten, in einem dynamischen Umfeld in München, einem der führenden Ingenieuhubs Europas. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir Ihnen flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bieten. Hier können Sie Ihre Leidenschaft für Computer Vision und KI in realen Anwendungen einbringen und einen bedeutenden Beitrag zu zukunftsweisenden Technologien leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Perception Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Website, auf der du deine besten Arbeiten im Bereich Computer Vision und Robotik zeigst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Kenntnisse in Python, PyTorch oder TensorFlow prüfen. Übe mit Coding-Challenges und Simulationen, um sicherer zu werden.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und kannst dich von anderen Bewerbern abheben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Perception Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für AI und Robotik haben, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Computer Vision und Robotik. Zeig uns, wie du mit realen Herausforderungen umgegangen bist und welche Lösungen du entwickelt hast – das ist für uns super wichtig!
Technische Skills klar darstellen:Mach deutlich, welche Programmiersprachen und Tools du beherrschst, besonders Python, PyTorch oder TensorFlow. Wir wollen wissen, wie du deine technischen Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast, also sei konkret!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald im Team zu haben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xpertdirect vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Computer Vision, Sensorfusion und KI-Systemen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche kennst.
✨Praktische Beispiele bereitstellen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrungen mit Computer Vision und Robotik demonstrieren. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um Ergebnisse zu erzielen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du mit anderen Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um komplexe Projekte erfolgreich umzusetzen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Position und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der autonomen Systeme oder wie das Team Herausforderungen in der Sensorfusion angeht.
