AI & Automation Freelancer (all genders)

Über Uns
Wir sind MAI Marketing Automation Intelligence – eine der am schnellsten wachsenden Digital-Marketing-Gruppen im deutschsprachigen Raum. Mit über 350 Expertinnen und Experten in den Bereichen Performance Marketing, Strategy, Tech und Data gestalten wir die digitale Zukunft für Mittelstand und Enterprise-Kunden.

Für unsere Business Unit Growth & Activation suchen wir einen erfahrenen Freelancer, der unseren Head of AI operativ unterstützt – und KI-Infrastruktur, Automationen und Workflows von der Idee in die Umsetzung bringt.

Deine Aufgaben:

• Du unterstützt beim Aufbau und Betrieb produktionsnaher AI-Workflows und Agentensysteme.
• Du bindest interne Datenquellen und Systeme an (z. B. CRM, Reporting, Wissensdatenbanken, Projekttools).
• Du entwickelst und implementierst Automatisierungs-Workflows mit Make, n8n und Custom-Integrationen über LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Open Source).
• Du identifizierst und priorisierst gemeinsam mit allen Fachabteilungen automatisierbare Prozesse – von Reporting über Content-Produktion bis hin zur Kundenberatung.
• Du konzipierst, entwickelst und optimierst kontinuierlich AI Agents für Analyse-, Research-, Reporting- und Entscheidungsprozesse.
• Du entwickelst AI Agents für Bereiche wie SEO, Paid Media, Content, CRM oder interne Wissensarbeit.
• Du evaluierst und prototypisierst mit verschiedenen LLM-Modellen und -Architekturen für unterschiedliche Use Cases – in enger Abstimmung mit dem Head of AI.
• Du verantwortest das Enablement des Teams durch Schulungen, Workshops und Hands-on-Sessions – damit KI nicht Projekt bleibt, sondern Arbeitsweise wird.
• Du setzt DSGVO-konforme Lösungen um (On-Premise vs. Cloud, Data Processing Agreements, Datenklassifizierung).

Dein Profil:

• Technische Kompetenz: Du bist erfahren im Umgang mit LLM-APIs und Automation Tools – nicht nur theoretisch, sondern Du hast bereits Systeme gebaut und in Produktion gebracht.
• Du verfügst idealerweise über solide Python-Kenntnisse als Integrations- und Automatisierungssprache.
• Du hast Erfahrung mit Workflow-Automation-Plattformen (Make, n8n, Zapier) und kennst deren Grenzen.
• Du verstehst Datenarchitekturen, einschließlich APIs, Daten-Connectors, ETL/ELT-Pipelines und Daten-Normalisierung.
• Du hast ein Grundverständnis von Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB o.ä.).

• Strategische & organisatorische Kompetenz: Du bist in der Lage, Geschäftsprozesse zu analysieren und in Automatisierungspotenziale zu übersetzen.
• Du denkst architektonisch und entscheidest, welches Modell für welchen Use Case geeignet ist sowie was On-Prem bleibt und was in die Cloud geht.
• Du bist sicher in der Übersetzung zwischen Tech- und Business-Sprache und kommunizierst überzeugend mit Entwicklern und Geschäftsführung gleichermaßen.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau, gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Was Dich auszeichnet:

• Du denkst in Systemen, nicht in Tools. Dein Ziel ist nicht die nächste Automation, sondern die richtige Infrastruktur.
• Du bist ein Builder: Du wartest nicht auf Freigaben, sondern entwickelst Prototypen und beweist Mehrwert – innerhalb von Tagen, nicht Monaten.
• Du bleibst an der Spitze der Entwicklung und bringst neue Tools, Frameworks und Ansätze proaktiv ins Team ein.

Rahmenbedingungen:

• Du arbeitest eng mit dem Head of AI und der Geschäftsführung zusammen – mit kurzen Abstimmungswegen und klaren Prioritäten.
• Du übernimmst eine zentrale Rolle beim Aufbau unserer AI-Infrastruktur und hast echten Gestaltungsspielraum.
• Du arbeitest remote mit regelmäßigen Abstimmungen und klar definiertem Deliverables.
• Du bringst Deine eigene Arbeitsweise, Tools und Expertise ein und bist verantwortlich für die Umsetzung und Qualität Deiner Lösungen.
• Eine längerfristige Zusammenarbeit ist bei guter Passung ausdrücklich gewünscht.

Interesse? Dann freuen wir uns über:

• Ein kurzes Loom-Video oder eine Nachricht, in der Du erklärst, welches KI-System Du gebaut hast und warum es funktioniert.
• Links zu Projekten, Repositories, Automationen oder Case Studies.
• Deinen Tagessatz bzw. Deine Stundensätze sowie Deine Verfügbarkeit.