AI & Automation Manager (all genders)

Wir sind MAI Marketing Automation Intelligence – eine der am schnellsten wachsenden Digital-Marketing-Gruppen im deutschsprachigen Raum. Mit über 350 Expertinnen und Experten in den Bereichen Performance Marketing, Strategy, Tech und Data gestalten wir die digitale Zukunft für Mittelstand und Enterprise-Kunden.

Für unsere Business Unit Growth & Activation suchen wir einen Hands-on-Builder, der unseren Head of AI operativ unterstützt – und KI-Infrastruktur, Automationen und Workflows von der Idee in die Produktion bringt.

Als AI & Automation Manager:in arbeitest Du direkt mit unserem Head of AI zusammen und bist die operative Kraft hinter unserer KI-Transformation. Während er die Strategie und Architektur vorgibt, baust Du die Systeme: RAG-Pipelines, Automatisierungen, AI Agents – und bringst sie ins Team.

• Du unterstützt beim Aufbau und Betrieb produktionsnaher AI-Workflows und Agentensysteme.
• Du bindest interne Datenquellen und Systeme an (z. B. CRM, Reporting, Wissensdatenbanken, Projekttools).
• Du entwickelst und implementierst Automatisierungs-Workflows mit Make, n8n und Custom-Integrationen über LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Open Source).
• Du identifizierst und priorisierst gemeinsam mit allen Fachabteilungen automatisierbare Prozesse – von Reporting über Content-Produktion bis hin zur Kundenberatung.
• Du konzipierst, entwickelst und optimierst kontinuierlich AI Agents für Analyse-, Research-, Reporting- und Entscheidungsprozesse.
• Du entwickelst AI Agents für Bereiche wie SEO, Paid Media, Content, CRM oder interne Wissensarbeit.
• Du evaluierst und prototypisierst mit verschiedenen LLM-Modellen und -Architekturen für unterschiedliche Use Cases – in enger Abstimmung mit dem Head of AI.
• Du verantwortest das Enablement des Teams durch Schulungen, Workshops und Hands-on-Sessions – damit KI nicht Projekt bleibt, sondern Arbeitsweise wird.
• Du setzt DSGVO-konforme Lösungen um (On-Premise vs. Cloud, Data Processing Agreements, Datenklassifizierung).

Technische Kompetenz

• Du bist erfahren im Umgang mit LLM-APIs und Automation Tools – nicht nur theoretisch, sondern Du hast bereits Systeme gebaut und in Produktion gebracht.
• Du verfügst idealerweise über solide Python-Kenntnisse als Integrations- und Automatisierungssprache.
• Du hast Erfahrung mit Workflow-Automation-Plattformen (Make, n8n, Zapier) und kennst deren Grenzen.
• Du verstehst Datenarchitekturen, einschließlich APIs, Daten-Connectors, ETL/ELT-Pipelines und Daten-Normalisierung.
• Du hast ein Grundverständnis von Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB o.ä.).

Strategische & organisatorische Kompetenz

• Du bist in der Lage, Geschäftsprozesse zu analysieren und in Automatisierungspotenziale zu übersetzen.
• Du denkst architektonisch und entscheidest, welches Modell für welchen Use Case geeignet ist sowie was On-Prem bleibt und was in die Cloud geht.
• Du bist sicher in der Übersetzung zwischen Tech- und Business-Sprache und kommunizierst überzeugend mit Entwicklern und Geschäftsführung gleichermaßen.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau, gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Was Dich auszeichnet

• Du denkst in Systemen, nicht in Tools. Dein Ziel ist nicht die nächste Automation, sondern die richtige Infrastruktur.
• Du bist ein Builder: Du wartest nicht auf Freigaben, sondern entwickelst Prototypen und beweist Mehrwert – innerhalb von Tagen, nicht Monaten.
• Du bleibst an der Spitze der Entwicklung und bringst neue Tools, Frameworks und Ansätze proaktiv ins Team ein.
• Du arbeitest direkt mit dem Head of AI und der Geschäftsführung zusammen – mit kurzen Wegen und schnellen Entscheidungen.
• Du hast echten Gestaltungsspielraum und baust etwas Neues auf – ohne Legacy-Systeme und ohne Bürokratie.
• Du erhältst ein attraktives Gehaltspaket mit klarer Entwicklungsperspektive innerhalb des KI-Teams.
• Du arbeitest mit spannenden Enterprise-Kunden, die KI-Transformation aktiv vorantreiben (z. B. Hilti, Wien Energie, mobile.de u.v.m.).
• Du profitierst von einem flexiblen Arbeitsmodell: Remote-first mit regelmäßigen Team-Touchpoints.
• Du bekommst Budget für Tools, Infrastruktur und Weiterbildung – wir investieren in KI, nicht nur in Gespräche darüber.

Interesse?

Dann schick uns keine klassische Bewerbung, schick uns stattdessen lieber:

• Ein kurzes Loom-Video oder eine Nachricht, in der Du erklärst, welches KI-System Du gebaut hast und warum es funktioniert.
• Links zu Projekten, Repositories, Automationen oder Case Studies.
• Deine Gehaltsvorstellung und Deinen frühestmöglichen Starttermin.