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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Develop and manage data products in our central Data Lakehouse for reporting and machine learning.
- Arbeitgeber: Join Schwarz IT, a leader in digital infrastructure and software solutions for the Schwarz Group.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible remote work options, health programs, and personalized development opportunities.
- Warum dieser Job: Be part of an agile team, innovate in data engineering, and shape the future of data solutions.
- Gewünschte Qualifikationen: Experience in Data Engineering, ETL development, and strong skills in Spark and Python required.
- Andere Informationen: Work in Stuttgart with a collaborative team focused on continuous improvement and innovation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 80000 € pro Jahr.
Senior Data Engineer (m/w/d)
Schwarz IT sucht Data Spezialisten! Gehaltsspanne 50.000 – 80.000 EUR pro Jahr
Verwendete Technologien:
Azure, Big Data, CI/CD, Cloud, DevOps, ETL, Support, Kafka, Kubernetes, Machine Learning, Python, Spark, Data
Anforderungen und Ihr Profil:
- Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Data Engineering, ETL-Entwicklung, Software Engineering oder Big Data
- Sehr gute Kenntnisse im Softwareentwicklungszyklus und dessen Best Practices (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
- Sehr gute Kenntnisse in Spark und Python
- Begeisterung für das Thema Data Engineering und Softwareentwicklung
- Großes Interesse an Konzepten wie Data Mesh und Data Lakehouses
- Erfahrung im Bereich Cloud, Containerisierung, Big Data und Streaming, idealerweise mit MS Azure, Kubernetes, Spark und Kafka
- Analytische Fähigkeiten, agiles Mindset, Selbständigkeit und Hands-on-Mentalität
- Sehr gute Englischkenntnisse, bevorzugt gute Deutschkenntnisse
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder talentierter Seiteneinsteiger
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwickle und betreibe Datenprodukte und Datenflüsse im zentralen Data Lakehouse für Berichte, Analysen und Machine Learning und stelle deren Qualität und Zukunftsfähigkeit sicher
- Optimiere die Performance von Data Engineering Lösungen, garantiere deren Skalierbarkeit und entwickle die Data Lakehouse Architektur weiter
- Nutze deine Fähigkeiten der Softwareentwicklung und setze neue Standards für die Entwicklung und das Deployment
- Stelle Datenqualität und -konsistenz durch Datenvalidierung und -bereinigung sicher
- Überwache und behebe Fehler in der Dateninfrastruktur, um Ausfallzeiten zu minimieren
- Implementiere Datensicherheits- und Datenschutzmaßnahmen
- Arbeite in interdisziplinären agilen Teams mit Data Engineers, Product Ownern und Fachbereichen
Was wir bieten:
Wir bei Schwarz IT betreuen die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Unser motiviertes Team legt großen Wert auf regelmäßigen Austausch und Zusammenarbeit. Deine Weiterentwicklung wird durch individuelle Angebote zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung gefördert. Darüber hinaus kümmern wir uns um deine Gesundheit mit vielfältigen betrieblichen Gesundheitsangeboten. Du hast die Möglichkeit, einen Teil deiner Arbeit an einem von dir gewählten Ort, wie z.B. im Home Office, zu erledigen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Kategorie: Data
Adresse: Haller Straße 60, Stuttgart, Germany
Gehalt: 50.000 – 80.000 EUR pro Jahr
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: XR EXPO 2023 website
Kontaktperson:
XR EXPO 2023 website HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Number 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Number 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, Spark und Kafka. Zeige in Gesprächen, dass du dich aktiv mit diesen Themen auseinandersetzt und bereit bist, neue Fähigkeiten zu erlernen.
✨Tip Number 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Data Engineering und ETL-Entwicklung übst. Du kannst auch an Coding-Challenges teilnehmen, um deine Fähigkeiten zu schärfen und dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tip Number 4
Zeige deine Begeisterung für Data Engineering und Softwareentwicklung in Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das wird deine Leidenschaft und dein Engagement unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Erfahrung und Fähigkeiten, insbesondere in den Bereichen Data Engineering, ETL-Entwicklung und Software Engineering.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Erfahrung in den geforderten Technologien wie Spark, Python und Cloud-Lösungen. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Data Engineering und Softwareentwicklung zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du bei Schwarz IT arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung der Data Lakehouse Architektur beitragen kannst.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar und professionell formuliert sind. Verwende eine präzise Sprache und vermeide Fachjargon, der nicht allgemein bekannt ist. Gute Englischkenntnisse sind wichtig, also stelle sicher, dass du auch in dieser Sprache kommunizieren kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei XR EXPO 2023 website vorbereitest
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Spark und Python zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung in der ETL-Entwicklung und im Umgang mit Big Data zeigen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Schwarz IT und deren Rolle innerhalb der Schwarz Gruppe. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenprodukten und deren Einfluss auf Berichte, Analysen und Machine Learning verstehst.
✨Agiles Mindset betonen
Da die Stelle in einem interdisziplinären agilen Team ist, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in agilen Projekten parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Methoden du verwendet hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Fragen zur Datenqualität stellen
Bereite einige Fragen zur Datenqualität und -konsistenz vor. Dies zeigt dein Interesse an den Herausforderungen, die mit der Dateninfrastruktur verbunden sind, und deine Bereitschaft, Lösungen zu finden.
