Senior Data Analyst

Senior Data Analyst

Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
X

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und dokumentiere Dateischnittstellen für eine Cloud-Migration.
  • Unternehmen: xScion, ein preisgekröntes Unternehmen mit einer großartigen Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und bis zu 27 Tage Urlaub pro Jahr.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Gleichberechtigung.
  • Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Veränderungen in einem dynamischen Umfeld der digitalen Transformation.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Datenanalyst.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

As an employee, you Turn Change Into Value® - for our clients, for our company, for your professional growth, and for the consumers.

We hire the best and brightest, who are driven to create lasting value.

At x Scion, you aren't just another team member, you're impactful.

You're empowered.

You're driven.

You're an x Scioneer.

x Scion is seeking a Data Analyst - File Integration Migration to support a large-scale file integration migration program as an organization transitions file-transfer workloads to the cloud.

This role is primarily responsible for discovering, validating, and documenting file endpoints, dependencies, and business requirements so migration work can be executed accurately and efficiently.

As a Data Analyst, You Will

  • Work with business owners, technical SMEs, and product owners to identify source and target file endpoints
  • Validate file flow details, schedules, owners, formats, dependencies, and business rules
  • Translate incomplete or inconsistent business input into clear migration requirements
  • Document hybrid-state dependencies where one application has moved to the cloud and another remains on-prem
  • Support backlog grooming and prioritization by helping classify flows by size, complexity, completeness, and criticality
  • Join daily scrum and ongoing planning sessions with internal teams and vendor engineers
  • Maintain accurate tracking artifacts for file inventories, requirements, assumptions, risks, and open questions.
  • Support acceptance criteria definition and migration readiness reviews.

To Be Successful, You Need

  • Permanent Residency or US Citizenship
  • Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Business IT Management or equivalent practical experience
  • Experience as a business or data analyst in integration, migration, or file-transfer environments.
  • Strong requirements gathering and validation skills
  • Ability to work with technical and non-technical stakeholders to reconcile conflicting information
  • Familiarity with cloud environments and modern integration concepts
  • Strong documentation and communication skills.

Nice to Have

  • Experience supporting cloud migration or file integration programs
  • Familiarity with AWS, Terraform, Python, or managed file transfer concepts
  • Experience in regulated or highly controlled environments
  • Exposure to Sterling File Gateway or similar file-transfer platforms.

Why x Scion?

  • We have an amazing culture– We were named Best Places to Work in Virginia 7 times, including 2025.
  • We are poised for rapid growth– We are on the cutting edge of digital transformation in Financial Services, Healthcare, Nonprofit and Public Sector and continuously welcome new clients to the x Scion family.
  • We believe in your continuous development– We invest in our teams’ development, including our Communities of Practice, technology partnerships, sandbox and paying for certifications and trainings to improve their skills because we are committed to collectively being the best at what we do.
  • We want you to make an impact in whatever you do– Our people are given the opportunity to provide impactful change to our clients and team.
  • We believe in equality
  • As a woman-owned organization, we believe in an inclusive and diverse culture where everyone’s uniqueness makes us stronger.
  • Great

Benefits: Medical, dental, 401(k) match, flexible spending and more, but we also have unique perks such as up to 27 days off a year (including your birthday!), remote work opportunities, parental leave, wellness benefits and many other things that inspire balance and flexibility.

We’re Transforming Reg

Tech Organizations

At x Scion, we Turn Change Into Value.

We help clients in highly regulated industries start or accelerate their digital transformation initiatives by shifting their mindset and goals into smaller, actionable steps that create lasting value.

With more than 20 years of experience supporting Regulatory Technology (Reg Tech), x Scion provides both domain experts and tailored solutions to help organizations navigate complex compliance and technology requirements.

We specialize in Business Agility, Cloud Transformation, and Organizational Change Management solutions for clients in Financial Services, Public Sector, Nonprofits, and Healthcare.

Our experts help prepare and create change to clients’ processes, technology and culture in order to improve operational efficiencies and the customer experience.

As a certified Woman-Owned Small Business, we are proud to be the most trusted solutions partner that business and technology leaders count on to deliver lasting, impactful value.

All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, or protected veteran status. x Scion takes affirmative action in support of its policy to employ and advance in employment individuals who are minorities, women, protected veterans and individuals with disabilities.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Analyst Arbeitgeber: xScion

xScion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur fördert, in der jeder Einzelne geschätzt wird. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Entwicklung bieten wir unseren Mitarbeitern nicht nur umfassende Schulungen und Zertifizierungen, sondern auch außergewöhnliche Vorteile wie bis zu 27 Tage Urlaub pro Jahr und flexible Arbeitsmöglichkeiten. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, bedeutende Veränderungen für unsere Kunden und das Unternehmen zu bewirken, während sie Teil eines dynamischen Teams sind, das an der Spitze der digitalen Transformation steht.

X

Kontaktdaten:

xScion Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei xScion zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Anforderungsanalyse
Dokumentation
Cloud-Umgebungen
Integration
Migration
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst bei xScion gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei xScion vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für xScion entscheidend sein!