Director of Engineering, Data

Sie sind ein strategischer und taktischer Director of Engineering, Data, mit tiefgreifender Expertise in Datenplattformen und maschinellen Lernsystemen. Sie werden ein verteiltes Team von Dateningenieuren, ML-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern leiten, das die Empfehlungsmaschinen, Personalisierungssysteme und Dateninfrastruktur liefert, die Produkte antreiben, die von Millionen von Spielern weltweit genutzt werden.

Der ideale Kandidat ist ein kollaborativer Führer mit starken technischen Grundlagen und einer nachweislichen Erfolgsbilanz beim Versand von End-to-End-ML-Systemen in die Produktion. Sie setzen hohe Maßstäbe für das, was ausgeliefert wird: zuverlässige Pipelines, reproduzierbare Modelle, durchdachtes Feature Engineering und von Anfang an integrierte Beobachtbarkeit. Sie wissen, wie man die Modellleistung mit realen Geschäftsergebnissen verbindet, und bringen einen egoarmen, menschenorientierten Ansatz in die bereichsübergreifende Zusammenarbeit ein.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Daten- und ML-Grundlage zu schaffen, die eine wachsende globale Gaming-Plattform antreibt, und gestalten möchten, wie Millionen von Spielern Spiele entdecken und sich mit ihnen beschäftigen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Verantwortlichkeiten:

• Leiten und Wachsen eines leistungsstarken, verteilten Teams von Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Datenplattform-Ingenieuren.
• Definieren und Ausführen der Roadmap für Datenwissenschaft und Ad-Tech, um Initiativen im Bereich Benutzer-Modellierung, Kampagnenoptimierung, Targeting und Personalisierung voranzutreiben.
• Architektur und Verwaltung von ML-Pipelines und Experimentierframeworks, einschließlich Feature Engineering, Trainingspipelines, Modellbereitstellung, A/B-Tests und kausalen Inferenzsystemen.
• Überwachung von Echtzeit-Pipelines für Werbeereignisse (z.B. Impressionen, Klicks, Konversionen), um reaktionsschnelle Attribution und Leistungsoptimierung zu ermöglichen.
• Zusammenarbeit mit Produkt, Wachstum und Marketing zur Entwicklung von Publikumsbewertung, LTV/Churn-Modellen und Inkrementalitätstests für Medienmessung und Gebots-Effizienz.
• Sicherstellen einer skalierbaren, datenschutzkonformen Dateninfrastruktur, die mit GDPR, CCPA und ATT übereinstimmt, einschließlich Unterstützung für SKAdNetwork, CMPs und Identitätsframeworks.
• Förderung von Ingenieurexzellenz mit Fokus auf Reproduzierbarkeit, Modellevaluation, Beobachtbarkeit und Management des Modelllebenszyklus.
• Stärkung eines starken Feedback-Loops zwischen Experimentierung und Geschäftsergebnissen, Übersetzung von Erkenntnissen aus der Datenwissenschaft in Produkt- und Markterfolge.
• Mentoring von Ingenieuren und Wissenschaftlern in Bezug auf Karriereentwicklung, technische Tiefe und bereichsübergreifende Führung.

Qualifikationen & Fähigkeiten:

• 5+ Jahre Erfahrung in Software-/Datenengineering oder angewandter Datenwissenschaft, davon 3+ Jahre in der Leitung technischer Teams in den Bereichen ML, Analytik oder Ad-Tech.
• Tiefes Verständnis von maschinellem Lernen und statistischer Modellierung, einschließlich Regression, Klassifikation, kausaler Inferenz, Uplift-Modellierung und Prognose.
• Praktische Erfahrung mit ML/Datenplattformen wie Snowflake, BigQuery, Spark, Airflow, dbt, MLFlow und Feature Stores.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung von End-to-End-ML-Systemen in die Produktion (Batch und Echtzeit).
• Kenntnisse über Ad-Tech-Ökosysteme, einschließlich Kampagnenhierarchien, Attributionsmodelle (Multi-Touch, View-Through) und kreative Leistungsüberwachung.
• Vertrautheit mit Publikumsmanagement, Segmentierung und Personalisierungsframeworks im programmatischen oder CRM-Marketing.
• Erfahrung mit datenschutzfreundlicher Messung, einschließlich Unterstützung für SKAdNetwork, GAID/IDFA-Abschaffung und Zustimmungssysteme.
• Ausgezeichnete Führungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten gegenüber technischen und nicht-technischen Zielgruppen.
• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik oder einem verwandten Bereich. Ein Doktortitel ist von Vorteil.

Vorteile:

Wir sind leidenschaftlich darum bemüht, ein unterstützendes Umfeld für unser Team zu fördern, daher priorisieren wir das körperliche, geistige und emotionale Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und deren Familien durch ein umfassendes Leistungsprogramm. Dazu gehören medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Leistungen, PTO und ein personalisierter Karrierefahrplan für jeden Mitarbeiter. Durch Investitionen in die berufliche Entwicklung durch Schulungs- und Bildungsangebote stellen wir sicher, dass unser Team sowohl persönlich als auch beruflich gedeiht. Gemeinsam bauen wir nicht nur ein Unternehmen auf; wir kultivieren eine Gemeinschaft, die Kreativität, Zusammenarbeit und die transformative Kraft des Spiels schätzt.

Erklärung zur Chancengleichheit:

Xsolla ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.