Full Stack AI Engineer

Full Stack AI Engineer

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Xsolla

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Full-Stack-Anwendungen für die Gaming-Branche mit modernster KI-Technologie.
  • Arbeitgeber: Xsolla, ein globales Unternehmen, das Entwicklern hilft, ihre Spiele zu monetarisieren und zu vermarkten.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsversorgung, kostenlose Schulungen und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Spieleentwicklung mitgestaltet.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung, Python und TypeScript sind erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Full-Stack AI Engineer, der innovativ, neugierig und leidenschaftlich an generativer KI interessiert ist, um unserem GenAI-Engineering-Team in Kuala Lumpur beizutreten. Der beste Kandidat wird jemand sein, der in einem schnelllebigen, hochgradig kollaborativen und außergewöhnlich dynamischen Umfeld gedeiht und begeistert ist, bahnbrechende KI-gestützte Anwendungen und Plattformen zu entwickeln, die die Art und Weise, wie Spieleentwickler arbeiten und kreieren, transformieren.

Starke Kenntnisse in Python und TypeScript sind unerlässlich, ebenso wie praktische Erfahrungen im Aufbau von Full-Stack-Anwendungen mit Next.js, modernen Frontend-Frameworks und skalierbarer Backend-Infrastruktur. Die Fähigkeit, mit den sich schnell entwickelnden KI-Technologien Schritt zu halten – von LLM-Integrationen bis hin zu agentischen Systemen – während Sie produktionsreife, benutzerzentrierte Lösungen liefern, wird der Schlüssel zu Ihrem Erfolg in dieser Rolle sein.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Grenzen der KI-Technologie zu erweitern und intelligente Werkzeuge zu entwickeln, die die Gaming-Branche stärken, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Verantwortlichkeiten:
  • Entwerfen und Entwickeln von Full-Stack-Anwendungen, die GenAI-Anwendungen und -Plattformen unterstützen.
  • Entwickeln und Warten von Frontend-Anwendungen mit Next.js und API-Routen.
  • Gestalten und Implementieren von visuell ansprechenden und responsiven Benutzeroberflächen mit Tailwind CSS / Shadcn oder anderen CSS-Bibliotheken.
  • Schreiben von sauberem, effizientem und skalierbarem Code in Python und TypeScript.
  • Arbeiten mit verschiedenen Bibliotheken oder Frameworks basierend auf den Projektanforderungen.
  • Aktuell bleiben über die neuesten Entwicklungen in der KI und verwandten KI-Tools, Technologien und Frameworks (z.B. MCP, agentische Systeme).
  • Erstellen von APIs und Infrastruktur zur Unterstützung von LLM-basierten Funktionen, Werkzeugen und Agenten-Workflows.
  • Zusammenarbeiten mit Frontend-, ML- und Produktteams, um nahtlose KI-Erlebnisse zu schaffen.
  • Optimieren von Backend-Systemen für Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
  • Arbeiten mit Vektordatenbanken, Datenpipelines und KI-Modell-Endpunkten (OpenAI, Anthropic, Hugging Face usw.).
  • Sauberen, sicheren und produktionsreifen Code pflegen.
Anforderungen:
  • 1–3 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung.
  • Beherrschung von Python und TypeScript.
  • Starke Erfahrung mit REST-APIs, Microservices und skalierbarer Cloud-Infrastruktur.
  • Erfahrung im Aufbau oder in der Unterstützung von GenAI-Anwendungen und/oder LLM-gestützten Produkten.
  • Komfortabel im Umgang mit und beim Aufbau von agentischen Systemen (z.B. Erstellung von benutzerdefiniertem Lovable oder Claude Code für benutzerdefinierte Anwendungen).
  • Kenntnisse über Cloud-Dienste (AWS, GCP oder Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
  • Ausgezeichnete Problemlösungs-, Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
Nice to Have:
  • Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von KI-gestützten SaaS-Produkten.
  • Beiträge zu Open-Source-GenAI-Projekten.
  • Verständnis von Kontextengineering und agentenbasierten Orchestrierungsframeworks.
Vorteile:
  • Bequeme Arbeitsmittel.
  • Neueste Mac-Arbeitsplätze + zusätzliche Hardware, um Ihre Effektivität bei der Arbeit zu steigern.
  • Google Chat, Gmail, Google Drive, Confluence, Jira, GitLab.
  • Berufliches Wachstum.
  • Kostenlose Schulungen und Teilnahme an spezialisierten Konferenzen.
  • Reicher Wissensaustausch innerhalb des Unternehmens.
  • Weitere Vorteile: Gesundheitsversicherung (medizinisch, zahnärztlich und optisch) - für Mitarbeiter und Angehörige.
  • Flexible Arbeitszeiten: Organisieren Sie Ihren Tag nach Ihren Bedürfnissen und den Anforderungen von Sprint & Teamarbeit.
  • Kein Dresscode.
  • Bequeme und neue Büroumgebung.

Die Aufgaben dieser Position können sich von Zeit zu Zeit ändern, damit die Einzelperson und die Organisation ihre Ergebnisse erzielen können. Diese Stellenbeschreibung soll das allgemeine Niveau der geleisteten Arbeit beschreiben. Sie ist nicht als vollständig umfassend gedacht.

Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung stimmen Sie zu, dass Xsolla Hintergrundprüfungen durchführt, wo dies gesetzlich zulässig ist, nach der letzten Interviewphase. Alle Prüfungen erfolgen gemäß den lokalen Vorschriften, und Ihre Informationen werden vertraulich behandelt. Xsolla KL Sdn Bhd nimmt Ihre Privatsphäre sehr ernst und wird keine während des Einstellungsprozesses erhaltenen Daten verkaufen oder extern weitergeben. Gemäß dem Personal Data Protection Act 2010 („PDPA“) ist Xsolla KL Sdn Bhd sich der Bedeutung des Schutzes Ihrer persönlichen Informationen und Ihrer Privatsphäre bewusst und verpflichtet sich dazu. Bitte richten Sie alle Anfragen zu Ihrer Datensicherheit an [email protected].

Für weitere Stellenangebote: https://xsolla.com/careers

Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z.B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Letztendlich werden die endgültigen Einstellungsentscheidungen von Menschen getroffen. Wenn Sie mehr Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.

Full Stack AI Engineer Arbeitgeber: Xsolla

Xsolla ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente sucht, um die Zukunft der Gaming-Industrie mitzugestalten. In Kuala Lumpur profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, einem modernen Büro und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, während sie in einem dynamischen Team an bahnbrechenden KI-Anwendungen arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und bietet eine Vielzahl von Vorteilen, darunter Gesundheitsversorgung und neueste Technologien, um die Produktivität zu maximieren.
Xsolla

Kontaktperson:

Xsolla HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Full Stack AI Engineer

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Online-Events. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Zeige, was du kannst und wie du Probleme löst.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Skillset passen könnten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Tipp Nummer 4

Bleib am Puls der Zeit! Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und Full-Stack-Entwicklung. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full Stack AI Engineer

Python
TypeScript
Next.js
Frontend-Entwicklung
Tailwind CSS
REST APIs
Microservices
Cloud-Infrastruktur
GenAI-Anwendungen
Agentic Systeme
AWS
GCP
Azure
Docker
Kubernetes
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft!: Wenn du dich für die Stelle als Full Stack AI Engineer bewirbst, lass deine Begeisterung für generative KI durchscheinen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Neugier und den Antrieb, die wir suchen!

Mach es persönlich!: Vermeide Standardanschreiben und passe deine Bewerbung an uns an. Erkläre, warum du gerade bei Xsolla arbeiten möchtest und wie du zu unserem Ziel beitragen kannst, die Gaming-Industrie zu revolutionieren. Ein persönlicher Touch macht einen großen Unterschied!

Technische Fähigkeiten klar darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, TypeScript und anderen relevanten Technologien deutlich hervorhebst. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um beeindruckende Ergebnisse zu erzielen. Wir wollen sehen, dass du die nötigen Skills mitbringst!

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald im Team zu haben!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xsolla vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Stelle sicher, dass du die neuesten Entwicklungen in der KI und den verwendeten Technologien wie Python, TypeScript und Next.js gut verstehst. Informiere dich über aktuelle Trends und Tools, die für die Rolle relevant sind, um im Interview kompetent darüber sprechen zu können.

Praktische Beispiele parat haben

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Full-Stack-Entwicklung und im Umgang mit GenAI-Anwendungen demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Erfahrungen greifbar zu machen.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle stark auf Zusammenarbeit ausgelegt ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte bereithalten. Erkläre, wie du mit anderen Entwicklern, Designern und Produktteams zusammengearbeitet hast, um nahtlose AI-Erlebnisse zu schaffen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen.

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