Knowledge Architect (m/f/d)

Deine Verantwortung

Wir suchen einen Knowledge Architect für unsere KI-gestützte Wissensplattform für das professionelle Sportgeschäft. Dies ist keine rein technische Rolle. Es geht darum, das Fachwissen zu strukturieren, das dem Produkt zugrunde liegt: zu entscheiden, was das System wissen sollte, wie es organisiert und abgerufen wird und wie es aktuell bleibt, während die Plattform über Clubs, Ligen und Portfolios hinweg skaliert.

Du bringst einen Hintergrund in Informationsarchitektur oder Wissensengineering mit und möchtest dieses Fachwissen dort anwenden, wo es direkt beeinflusst, wie ein KI-Produkt denkt. Du wirst eng mit unseren wichtigsten B2B-Kunden und unserem internen Expertennetzwerk zusammenarbeiten, um komplexes Fachwissen zu erfassen, es für den Abruf zu strukturieren und die redaktionellen Standards zu halten, die den Korpus scharf, vertrauenswürdig und tatsächlich nutzbar machen.

• Wissensmodell & Taxonomie: Verantwortlich für die Domänenontologien, das Tagging-Schema und die Relevanzlogik pro Sport / Geschäftsmodell, gegen die jeder Agent abruft.
• Wissenslebenszyklus-Design: Govern Discovery, Extraktion (Interviews, KI-gestützte Interviews, Dokumentenmining), Kuratierung, Validierung und Ruhestand, einschließlich der Logik für Beiträge, die Experteninput anreizen.
• Cross-Tenant-Governance: Definition von Freigabestufen und Vertraulichkeitsregeln auf Club-, Liga- und Portfolioebene und deren Übersetzung in konkrete Zugriffs- und Genehmigungsworkflows.
• Korpus-Kuratierung: Aufbau des gemeinsamen Wissenskorpus und der domänenspezifischen Wissensdatenbanken hinter jedem Agenten, beginnend mit Sponsor Acquisition und Pricing/Yield, in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten.
• Qualität & Frische: Verantwortung für Überprüfungszyklen, Quellenherkunft, Konfliktlösung zwischen beigetragenen Assets und die Metriken, die beweisen, dass sich der Korpus im Laufe der Zeit verbessert.
• Zusammenarbeit mit dem KI-Team: Partnerschaft mit Ingenieuren und Produktteams zur Gestaltung von Wissensstrukturen, die für Chunking, Embeddings und Abruf funktionieren, nicht nur für menschliche Leser.

Dein Profil

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Informationsarchitektur, Wissensengineering oder einer vergleichbaren Rolle: Ontologien, Taxonomien, Wissensgraphen und RAG-freundliche Inhaltsstrukturierung.
• Ein funktionales Verständnis dafür, wie LLMs Wissen konsumieren - Chunking, Embeddings und Abrufqualität. Genug, um für die KI-Schicht zu entwerfen, nicht nur darum herum.
• Fachkenntnisse im Sportgeschäft wie Sponsoring, Ticketing, kommerzielle Operationen oder eine nachgewiesene Erfolgsbilanz beim schnellen Einarbeiten mit Fachexperten.
• Starke Instinkte für Governance und Datenrechte - Vertraulichkeitsstufen, IP-Eigentum und Anreize für Beitragsleistende.
• Redaktionelles Urteilsvermögen - du kannst Signal von Rauschen im Experteninput unterscheiden und eine klare Qualitätsbar halten.
• Ein abgeschlossenes Studium in Informationswissenschaft, Informatik, Linguistik, Bibliotheks- und Informationswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Deutsch ist ein Plus.
• Sichere Handhabung digitaler Werkzeuge und Remote-Arbeitsumgebungen.

Warum wir?

• Gründungsrolle: Gestalte die Wissensschicht eines neuen KI-Produkts von Anfang an und sehe deine Arbeit in jedem Agenten, der live geht.
• Flexibles Arbeiten: Remote oder in unserem Büro in Berlin, mit flexiblen Arbeitszeiten.
• Raum für deine Ideen: Dein Fachwissen zählt. Bringe deine eigenen Konzepte ein und setze sie um.
• Starker Teamgeist: Zusammenarbeit auf Augenhöhe, regelmäßige Teamevents.
• Reale Auswirkungen: Gestalte, wie KI im Sportgeschäft angewendet wird, und hilf, einen neuen kommerziellen Standard für Ligen und Clubs zu definieren.
• Nutze ein starkes Netzwerk: Unser erfahrenes Gründungsteam, engagierte Kollegen und ein breites Netzwerk von Experten ermöglichen es uns, mit internationalen Top-Ligen und Partnern zusammenzuarbeiten.