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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre spannende Data Science Module und inspiriere die nächste Generation von Fachkräften.
- Arbeitgeber: XU Exponential University – eine innovative Hochschule in der Metropolregion Potsdam/Berlin.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Lehrumgebung und die Möglichkeit, echte Veränderungen zu bewirken.
- Andere Informationen: Werde Teil einer dynamischen Gemeinschaft, die Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung und arbeite mit motivierten Studierenden an realen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science oder praktische Erfahrung in relevanten Bereichen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45 - 65 € pro Stunde.
Wir suchen derzeit einen freiberuflichen Dozenten (m/w/d), der zwischen Januar und Juli 2026 eine Vielzahl von Data Science-Modulen unterrichtet. Die Kurse bestehen entweder aus 3 Stunden Unterricht pro Woche über 14 Wochen oder 8 Stunden Unterricht in sechs Blockveranstaltungen, sowie der Betreuung und Bewertung einer Prüfung.
Themenbereiche umfassen:
- Machine Learning
- Datenbanken
- Datenvisualisierung
- Informationsbeschaffung
- Sprachverarbeitung
- Disruptive Computing
- Tiefe neuronale Netzwerke
Wenn Sie eine praxisorientierte Lehrtätigkeit in einem innovativen Umfeld suchen und die Studierenden auf ihrem Weg zu Data Science-Profis unterstützen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Ihr Einfluss
Als freiberuflicher Dozent an der XU werden Sie:
- Praxisorientierte Sitzungen wöchentlich oder zweiwöchentlich durchführen.
- Ihr Fachwissen durch die Erstellung ansprechender Lehrmaterialien, Präsentationen und Aufgaben teilen.
- Studierende durch Branchenstandards, Best Practices und aktuelle Entwicklungen in Ihrem Fachgebiet führen.
- Eine Abschlussprüfung betreuen und bewerten.
- Unsere Studierenden inspirieren, Karrieren im Bereich Data Science zu verfolgen.
Ihr Profil
Wir suchen jemanden, der:
- Mindestens einen Master-Abschluss in Fertigung, Robotik, Data Science oder einem verwandten Bereich hat oder einen Bachelor-Abschluss in einem nicht verwandten Bereich, aber praktische Erfahrung in Industrie 4.0, Internet der Dinge oder Virtualisierung/Digital Twinning vorweisen kann.
- Ein solides Verständnis eines oder mehrerer der zuvor genannten Themenbereiche demonstriert.
- Starke Englischkenntnisse (Niveau C1 oder höher - kein formeller Nachweis erforderlich) besitzt.
- Es genießt, in einem dynamischen, praxisorientierten Umfeld zu lehren und mit Studierenden zu interagieren.
Warum wir?
Warum an der XU unterrichten?
- Bildung innovieren: In kleinen, interaktiven Gruppen unterrichten und moderne Lernerfahrungen mitgestalten.
- Zukunft gestalten: Teil einer zukunftsorientierten Universität sein, wo Technologie, Design und Unternehmertum aufeinandertreffen.
- Inklusive Gemeinschaft: Wir schätzen Vielfalt, Gleichheit und einen kooperativen Geist in allem, was wir tun.
- Reale Auswirkungen: Studierende mit den Fähigkeiten ausstatten, die sie benötigen, um bedeutungsvolle, benutzerorientierte digitale Lösungen zu entwickeln.
Bereit, die nächste Generation von Data Science-Profis zu fördern? Bewerben Sie sich jetzt mit Ihrem Lebenslauf und einer kurzen Notiz über Ihre relevanten Erfahrungen. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Lasst uns die Zukunft gemeinsam gestalten.
Über uns
XU Exponential University ist eine dynamische, staatlich anerkannte Hochschule für angewandte Wissenschaften im Raum Potsdam/Berlin. Wir produzieren nicht nur Mitarbeiter – wir schaffen Entdecker. Unser Konzept kombiniert akademische Strenge mit einem praxisorientierten Bildungsmodell: Lernen durch Tun mit realen Projekten, realen Partnern und realen Auswirkungen. Unser wahres Unterscheidungsmerkmal ist das angewandte, interaktive AI-Kernlernen. Alle unsere Programme drehen sich um KI-Anwendungen, die Bereiche von digitalem Geschäft über Daten, Robotik und Unternehmens-IoT abdecken. Wir sind bestrebt, Pädagogik in die KI-Welt zu übersetzen und die Pioniere der digitalen Transformation auszubilden.
Freelance Lecturer Data Science (m/f/d) Arbeitgeber: XU Exponential University of Applied Science
Kontaktperson:
XU Exponential University of Applied Science HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Freelance Lecturer Data Science (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Sei aktiv auf Social Media!
Zeige deine Expertise auf Plattformen wie LinkedIn oder Twitter. Teile interessante Artikel, schreibe über deine Erfahrungen im Data Science-Bereich und interagiere mit anderen Fachleuten, um sichtbar zu werden.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Data Science hervorheben. Übe auch, wie du deine Lehrmethoden und -materialien präsentieren würdest.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Lehrtätigkeit bei uns interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhältst die besten Chancen, von uns wahrgenommen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Freelance Lecturer Data Science (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du gerne unterrichtest und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrung: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Science und wie du diese in den Unterricht einbringen kannst. Praktische Beispiele sind immer ein Plus, also zögere nicht, konkrete Projekte oder Erfolge zu erwähnen!
Gestalte deine Unterlagen ansprechend: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und übersichtlich sind. Verwende eine ansprechende Formatierung und achte auf Rechtschreibung und Grammatik – das macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du hast die Möglichkeit, alle Informationen zu unserem Bewerbungsprozess zu finden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei XU Exponential University of Applied Science vorbereitest
✨Verstehe die Kursinhalte
Mach dich mit den Themen vertraut, die du unterrichten wirst, wie Machine Learning oder Data Visualization. Überlege dir, wie du diese Inhalte praxisorientiert vermitteln kannst, um das Interesse der Studierenden zu wecken.
✨Bereite deine Lehrmaterialien vor
Erstelle ansprechende Präsentationen und Aufgaben, die die Studierenden aktiv einbeziehen. Zeige, dass du nicht nur Wissen vermittelst, sondern auch kreative Ansätze zur Problemlösung förderst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da starke Englischkenntnisse gefordert sind, übe deine Präsentation und Kommunikation im Vorfeld. Achte darauf, klar und verständlich zu sprechen, um sicherzustellen, dass alle Studierenden folgen können.
✨Sei bereit für Fragen
Erwarte Fragen zu deinen Erfahrungen und deinem Fachwissen. Bereite dich darauf vor, Beispiele aus der Praxis zu geben, die deine Expertise untermauern und zeige, wie du Studierende inspirieren kannst.