Senior Data Engineer - Knowledge Graphs & Clinical Informatics

Senior Data Engineer - Knowledge Graphs & Clinical Informatics

Vollzeit 45000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und transformiere Gesundheitsdaten in wertvolle Erkenntnisse.
  • Unternehmen: XUND, ein führendes Healthtech-Scale-up mit einer inspirierenden Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsorte.
  • Weitere Informationen: Offene Kultur mit flachen Hierarchien und Bürohunden für eine entspannte Arbeitsatmosphäre.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Gesundheit und mache einen echten Unterschied für Patienten.
  • Qualifikationen: MSc oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenverarbeitung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.

XUND ist ein führendes digitales Gesundheits-Scale-up, das es Gesundheitsunternehmen ermöglicht, Patienteninteraktionen zu digitalisieren und Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen. Unsere Vision ist es, Patienten zu befähigen, bessere Entscheidungen zu treffen. Dafür suchen wir einen ehrgeizigen, engagierten und unternehmerischen Teamplayer, der unsere Werte teilt: Patienten an erste Stelle zu setzen, eine inspirierende und offene Umgebung zu schaffen und den Status quo herauszufordern.

Die Rolle

Schließen Sie sich unserem Team als Senior Data Engineer an und gestalten Sie das neue Datenrückgrat unseres Unternehmens von Grund auf. Ihre Expertise in klinischen Ontologien und Datenmodellierung wird unordentliche, großangelegte Gesundheitsdaten in ein einheitliches, leistungsstarkes Wissensgraphen umwandeln. Sie arbeiten direkt mit medizinischen Experten, Produktteams und Datenwissenschaftlern zusammen, um komplexe klinische Logik in saubere, miteinander verbundene Datenstrukturen und -modelle zu übersetzen, die echten Wert für Patienten und praktizierende Ärzte bringen.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Kreative Anwendungen verschiedener Datenbanktypen und Datenpipelines finden, um sicherzustellen, dass die gesammelten Patientendaten und das produzierte medizinische Wissen konsistent und interoperabel bleiben.
  • Teile unserer klinischen Inferenzmaschine entwickeln und integrieren, die sowohl auf regelbasierten als auch auf statistischen Modellen basiert.
  • Klinische Datenmodelle unter Verwendung von Domänenontologien (z.B. SNOMED-CT, FHIR, UMLS) entwerfen und erweitern, um Gesundheitsdaten in reichhaltige, abfragbare Graphstrukturen umzuwandeln.
  • Forschungserkenntnisse effizient in skalierbare, produktionsreife Software umsetzen, während Sie in einem agilen und eng verbundenen Team arbeiten.
  • Eng mit medizinischen Experten zusammenarbeiten, um klinische Arbeitsabläufe zu erfassen und Ontologiezuordnungen zu validieren.
  • Die technische Richtung, das Schema-Design und die besten Praktiken im Engineering-Team gestalten.

Ihr Profil

  • MSc oder PhD in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
  • Über 4 Jahre nachgewiesene Berufserfahrung in der Arbeit mit medizinischen Daten oder in der Datenverarbeitung (oder entsprechender akademischer Forschung).
  • Starkes Wissen über Graphdatenbanken, Abfragesprachen, Suchalgorithmen und/oder Inferenzsysteme (z.B. Neo4j, Memgraph, Cypher, SQL, Datalog).
  • Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und/oder TypeScript – die Fähigkeit, zwischen Sprachen/Frameworks zu wechseln.
  • Wohnhaft in der EU mit gültiger Arbeitserlaubnis.

Nice to have

  • Vertrautheit mit Konzepten der Statistik, formalen Logiken und/oder maschinellem Lernen.
  • Erfahrung mit EHRs und klinischen Datenaustauschformaten (z.B. FHIR).
  • Tiefes Interesse im Bereich Wissensdarstellung und -schlussfolgerung (KRR).
  • Erfahrung im selbstständigen Management von Cloud-Umgebungen (z.B. GCP) und CI/CD-Pipelines.

Ihre Vorteile

  • Werden Sie Teil eines der führenden Healthtech-Scale-ups Europas und leisten Sie einen echten Beitrag in einer sinnstiftenden Umgebung.
  • Übernehmen Sie spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld, in dem Kreativität und frische Ideen immer gefördert werden.
  • Profitieren Sie von einem speziellen Schulungsbudget und Zeit für berufliche Weiterentwicklung, denn wir glauben daran, gemeinsam zu wachsen und Ihre Fähigkeiten zu fördern.
  • Arbeiten Sie dort, wo Sie am produktivsten sind – remote von zu Hause oder in einem unserer Büros in Wien, Budapest und Berlin.
  • Verbinden Sie sich mit Ihrem Team durch unternehmensweite Feiern und optionale lokale Zusammenkünfte, immer mit großartigem Essen und ohne Druck.
  • Seien Sie Teil einer lebendigen, offenen Kultur mit flachen Hierarchien und direkter Kommunikation, in der Ihre Stimme zählt und die Ideen aller gehört werden.
  • Plus, Bürohunde! Bringen Sie Ihren vierbeinigen Freund zur Arbeit oder verbringen Sie Zeit mit den residenten Hunden, um den Tag aufzulockern.

Das Bruttogehalt für Ungarn beträgt 1.500.000 HUF brutto/Monat. Die Bereitschaft zur Überzahlung ist gegeben und hängt von der jeweiligen Qualifikation und Erfahrung ab. Darüber hinaus lassen wir alle unsere Mitarbeiter an unseren Virtual Stock Option Plans (VSOPs) teilnehmen, damit sie direkt von unserem gemeinsamen Erfolg profitieren können.

Bei XUND wissen wir, dass Innovation entsteht, wenn unterschiedliche Perspektiven zusammenkommen. Egal, ob Sie ein Programmierprofi, ein Gesundheitsenthusiast, ein Tabellenkalkulationsguru oder ein kreativer Problemlöser sind, wir schätzen, was Sie ins Team einbringen. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, aber das Gefühl haben, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, machen Sie sich keine Sorgen – wir möchten trotzdem von Ihnen hören! Wir setzen uns dafür ein, einen inklusiven Raum zu schaffen, in dem die Beiträge aller geschätzt und respektiert werden, und ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, Identitäten und Erfahrungen, sich zu bewerben. Wenn Sie bereit sind, einen Unterschied zu machen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Senior Data Engineer - Knowledge Graphs & Clinical Informatics Arbeitgeber: XUND

XUND ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Gesundheitswesen vorantreibt. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können. Die Möglichkeit, remote innerhalb der EU zu arbeiten, sorgt für Flexibilität und eine ausgewogene Work-Life-Balance.

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Kontaktdaten:

XUND Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Knowledge Graphs & Clinical Informatics erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei XUND zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Knowledge Graphs & Clinical Informatics mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
Graphdatenbanken
Abfragesprachen
Suchalgorithmen
Inference-Systeme
Python
TypeScript

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Knowledge Graphs & Clinical Informatics bei XUND gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei XUND vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für XUND entscheidend sein!