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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenprodukte rund um Kundenfeedback in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: BAUHAUS, ein führendes Unternehmen im digitalen Handel mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, attraktive Vergütung und Mitarbeiterangebote.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Einkaufserfahrung und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Engineer und starke Programmierkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Digital Commerce-Abteilung setzt sich für die Digitalisierung ein, um ein vernetztes BAUHAUS der Zukunft zu schaffen. Unser Fokus liegt immer auf dem Kunden, und wir streben danach, das perfekte digitale Einkaufserlebnis zu schaffen. Ein agiles Arbeitsumfeld, innovative Lösungen und engagierte Mitarbeiter treiben das Geschäft voran.
Ihre Rolle:
- Als Data Engineer (m/w/d) in unserem Produktteam Feedback Management spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau von Datenprodukten rund um Kundenfeedback (z.B. Produktbewertungen).
- Sie entwickeln, betreiben und überwachen ETL/ELT-Prozesse.
- Sie automatisieren und optimieren Datenflüsse.
- Sie entwickeln und pflegen unsere Daten- und Analyseplattformen, einschließlich der Datenlagerarchitektur, mit einem starken Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Sie unterstützen und befähigen weniger erfahrene Kollegen durch Wissensaustausch.
Ihr Profil:
- Mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d), Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Datenlagerarchitekturen.
- Solide Programmierkenntnisse, z.B. Python, insbesondere in skalierbaren, hochdurchsatzfähigen Datenverarbeitungs-Kontexten.
- Starke Expertise in SQL- und NoSQL-Systemen im großen Maßstab.
- Nachweisbare praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise GCP (BigQuery, Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Run) und cloud-nativer Pipeline-Entwicklung.
- Schön zu haben: Grundkenntnisse in der Datenanalyse (insbesondere Textanalyse) und Visualisierung.
- Fließend in Englisch, Deutschkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht erforderlich.
Unser Angebot:
- Eine herausfordernde Rolle in einem familiengeführten Unternehmen mit einem agilen Arbeitsumfeld sowie flachen Hierarchien und Teamarbeit.
- Flexibilität für eine gute Work-Life-Balance: Möglichkeit zur Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten außerhalb der Kernarbeitszeiten, 30 Tage bezahlter Urlaub mit bis zu 12 zusätzlichen unbezahlten Urlaubstagen.
- Modernes Arbeitsumfeld auf dem BAUHAUS-Campus: Flexible Arbeitsbereiche mit moderner Ausstattung, unser eigenes BAUHAUS-Restaurant und Bistro sowie eine BAUHAUS-Kita.
- Stabilität und Sicherheit: Unbefristeter Arbeitsvertrag und attraktive Vergütung.
- Mitarbeitervorteile: Einkaufsvorteile durch die BAUHAUS-Mitarbeiterkarte, Unternehmensvorteile, betriebliche Altersvorsorge und vieles mehr.
- Technologie & Innovation: Wir setzen auf modernste Technologien und fördern persönliches und berufliches Wachstum.
- Vernetzung: Regelmäßige BAUHAUS-Team-Events stärken unseren Teamgeist.
Willkommen bei #TeamBAUHAUS. BAUHAUS freut sich auf Ihre Bewerbung.
Data Engineer (m/f/d) Feedback Management Arbeitgeber: XXXXX
Kontaktperson:
XXXXX HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/f/d) Feedback Management
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Engineers recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Motivation und Begeisterung für die Rolle als Data Engineer bei BAUHAUS zu zeigen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
✨Tipp Nummer 4
Networking ist alles! Besuche Branchen-Events oder Meetups, um Gleichgesinnte zu treffen. Oft erfährt man dort von offenen Stellen, bevor sie veröffentlicht werden. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/f/d) Feedback Management
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei BAUHAUS zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Skills: Nutze die Gelegenheit, um deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. Erzähl uns von deinen Projekten als Data Engineer und wie du mit Technologien wie Python und SQL gearbeitet hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei XXXXX vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Engineer im Feedback Management vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen passen.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und NoSQL-Systemen auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, die deine Programmierfähigkeiten testen.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du skalierbare Datenpipelines gebaut und Datenarchitekturen entwickelt hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen implementiert hast.
✨Teamgeist und Wissensaustausch
Betone deine Bereitschaft, weniger erfahrene Kollegen zu unterstützen und Wissen zu teilen. Das zeigt nicht nur deine Teamfähigkeit, sondern auch dein Engagement für das Wachstum des gesamten Teams.