- Requirements: 6+ years of data engineering experience, with at least the last three years on Databricks in production.
- Deep hands-on experience with medallion / Lakehouse architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Lakeflow Declarative Pipelines and Databricks Asset Bundles.
- Strong python, PySpark and SQL, comfortable diagnosing performance issues on large workloads through Spark UI and Photon.
- Real production experience with streaming ingestion (Kafka Structured Streaming, Auto Loader) and CDC patterns.
- Experience implementing data quality at scale (Great Expectations or equivalent), plus lineage, cataloguing and access control.
- CI/CD on data platforms through Azure DevOps or GitHub Actions, with infrastructure as code (Terraform or equivalent).
- Fluent working English.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer in Berlin Arbeitgeber: Y-Axis
Talan ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert Talan die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch. Die Möglichkeit, an spannenden internationalen Projekten zu arbeiten und sich in einem zukunftsorientierten Bereich wie der Cybersicherheit zu engagieren, macht Talan zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte.
