Product Analytics Team Lead in Berlin

Sie haben in den letzten Jahren als Analyst in einem mobilen Team gearbeitet – nah an der Verfolgung, den Experimenten und den Zahlen hinter ihren Entscheidungen. Sie haben auch ein kleines Team geleitet und möchten keine dieser Rollen aufgeben. Diese Rolle verlangt das auch nicht von Ihnen. Sie werden unsere Team-Analysten leiten und gleichzeitig als praktischer Analyst für Monetarisierung tätig sein. Ungefähr die Hälfte Ihrer Woche wird in jeder Rolle verbracht, zumindest zu Beginn. Die Übernahme einer Führungsrolle bedeutet nicht, dass Sie die interessanten Aufgaben jemand anderem überlassen.

Sie werden solide Datenprodukte erstellen, unserem Monetarisierungsteam helfen, die Konversion und den Umsatz zu optimieren, und sind auch dafür verantwortlich, dass unsere Produkt- und Engineering-Teams die Qualität der produzierten Daten sicherstellen. Der Aufbau dieser Kultur ist ein wichtiger Teil dessen, was wir suchen.

Unsere Produkt generiert jeden Monat Milliarden von Datenpunkten, und unsere Entwicklungsteams führen Hunderte von Experimenten pro Jahr durch. In Ihrem ersten Jahr werden Sie:

• Ein kleines Team von Analysten leiten, die in unseren Produktteams eingebettet sind. Sie messen die Auswirkungen dessen, was das Engineering erstellt, und helfen herauszufinden, was als Nächstes kommt.
• Selbst der Analyst für Monetarisierung sein. Sie werden das Tracking neuer Funktionen, die Experimente hinter unseren Konversions-Trichtern und die Berichterstattung des Teams übernehmen.
• Das Beispiel dafür setzen, wie die Arbeit erledigt wird. Sie werden weniger Produktionscode schreiben als die Analysten in Ihrem Team, und die Art und Weise, wie Sie Probleme lösen, wird von ihnen übernommen.
• Die Qualitätsstandards für Daten festlegen: Was getestet wird, wenn Daten eingehen, was getestet wird, sobald sie transformiert sind, was in der Berichterstattung getestet wird und was Anomalieerkennung auffängt, bevor ein Stakeholder es bemerkt.
• Diese Verantwortung an die Teams weitergeben, die die Daten produzieren. Erwarten Sie Widerstand von Personen, die zuvor nicht darüber nachdenken mussten.
• Den Weg von Rohereignisdaten zu kuratierten, einsatzbereiten Datensätzen in unserem Self-Service-BI-Tool übernehmen.
• Die strategische Seite der Team-Analytik übernehmen: wie PMs und Engineering-Manager Daten nutzen, wenn sie Entscheidungen treffen.

Sie fühlen sich hier wohl, wenn:

• Sie Analyst in einem mobilen Produktteam waren. Ereignisverfolgung, Trichter- und Benutzerreiseanalyse, Experimente. Sie planen um Release-Zyklen und gehen routinemäßig mit alten App-Versionen um.
• Sie Analysten geleitet haben, ohne sich von der Arbeit zurückzuziehen.
• Experimentation Ihre Stärke ist. Sie haben viele A/B-Tests durchgeführt und können über Banditen, Quasi-Experimente und die Unterschiede zwischen bayesianischen und frequentistischen Ansätzen sprechen.
• Sie ein Datenqualitätsregime aufgebaut haben. Sie haben eine Zahl zurückgehalten, weil sie nicht übereinstimmte, und dann behoben, was sie durchgelassen hat.
• Sie den ganzen Tag SQL schreiben und Python verwenden, wenn Sie es brauchen, und dbt ist, wie Sie Daten transformieren.
• Wenn Sie eine Analyse einem PM präsentieren, kommt sie mit dem, was Sie als Nächstes tun würden. Und wenn sich herausstellt, dass eine Zahl falsch ist, sagen Sie es und ändern den Prozess, der sie produziert hat.

Bonuspunkte für:

• Erfahrung mit Abonnementgeschäften, einschließlich der mobilen Gateway-SDKs (App Store, Google Play).
• Ein starkes Statistikverständnis.
• Dagster oder Airflow für die Planung.
• Datenkataloge wie DataHub.

Hier ist unser Technologie-Stack:

• Warehouse: Snowflake
• Transformation & Orchestrierung: dbt, Dagster
• Experimentation: GrowthBook
• Self-Service-Analytik: OmniML
• Workflows: Prefect
• GenAI: Claude

Wenn Sie mit einem Cloud-Warehouse, dbt und einer Experimentierungsplattform in irgendeiner Form gearbeitet haben, übertragen sich die Muster. KI ist ein Teil unserer Arbeit hier: Schreiben und Überprüfen von Code, Zusammenfassen von Daten und Aktualisieren der Dokumentation. Wir möchten, dass Sie kritisch sind, was sie zurückgibt.

Warum uns?

• Ein spannendes Produkt mit Millionen von Nutzern in über 150 Ländern, angetrieben von unserer Mission, die Welt durch gesunde Ernährung zu transformieren.
• Ein Remote-First-Setup: Arbeiten Sie 100% von zu Hause aus, besuchen Sie einen Coworking-Space oder arbeiten Sie mehrere Wochen im Jahr im Ausland.
• 30 Urlaubstage zum Entspannen und Auftanken sowie 5 Kind-Krank-Tage, falls Ihr Kleines Ihre Hilfe benötigt.
• Eine fokussierte Kultur, die Effizienz über lange Arbeitszeiten stellt - keine Überstunden-Erwartungen, und wenn es passiert, bekommen Sie diese Zeit zurück!
• Eine hochwirksame Umgebung, in der Ihre Arbeit echte Veränderungen bewirkt - kurze Entscheidungsprozesse und kein Mikromanagement.
• Eine Teamkultur, in der Ambition und Balance Hand in Hand gehen, unterstützt durch starke Verbindungen - von unserem vollständig finanzierten Unternehmens-Retreat bis hin zu Teamtreffen und virtuellen Kaffeepausen.
• Werkzeuge und Unterstützung, um Ihre beste Arbeit zu leisten: MacBook, Monitor und ein jährliches Lernbudget von 1.000 €, plus regelmäßiges Feedback und Karriereentwicklung.
• Ein wirklich internationales Team mit Englisch als Unternehmenssprache und einem gemeinsamen Engagement für Wachstum und Wohlbefinden - unterstützt durch Sunday Supplements und Nilo Health.

Vielfalt und Inklusion

Bei Yazio glauben wir, dass Vielfalt Innovation fördert. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder, unabhängig von Geschlechtsidentität, Rasse, Religion, Alter, sexueller Orientierung oder Fähigkeit, geschätzt und ermächtigt fühlt. Wir feiern unterschiedliche Perspektiven und ermutigen aktiv Menschen aus allen Hintergründen, sich zu bewerben.

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