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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere moderne Dateninfrastrukturen und entwickle effiziente Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Arbeite in einem dynamischen Umfeld mit einem kollegialen Team und offener Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und arbeite an innovativen Projekten mit echten Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit großen Datenmengen.
- Andere Informationen: Förderung von Weiterbildungen, z. B. Cloud-Zertifizierungen, in einem modernen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Als Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Optimierung moderner Dateninfrastrukturen. Sie unterstützen das Team dabei, Daten effizient bereitzustellen und in nutzbare Informationen zu verwandeln. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und modernste Technologien einzusetzen. Aufgaben- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen.- Aufbau und Wartung von Datenbanken und Data Warehouses.- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Business-Analysten, um Datenanforderungen umzusetzen.- Integration und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen.- Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -verfügbarkeit.- Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von Cloud-Lösungen (z. B. Azure, AWS, GCP).- Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Performance-Monitoring-Tools. Profil- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung.- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen und modernen Datenarchitekturen.- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL und optional Scala.- Erfahrung mit Technologien wie Apache Spark, Kafka, Airflow oder ähnlichen Tools.- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure Data Factory, AWS Glue, Google Big Query).- Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen und No SQL-Datenbanken (z. B. Postgre SQL, Mongo DB).- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und eine lösungsorientierte Einstellung.- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Wissenswertes- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Projekte in einem dynamischen Umfeld.- Modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologie.- Förderung von Weiterbildungen, z. B. in Cloud-Zertifizierungen (Azure, AWS, GCP).- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.- Attraktive Vergütung und Sozialleistungen.- Ein kollegiales Team und eine offene Unternehmenskultur.
Data engineer (m/w/d) 100% Arbeitgeber: yellowshark
Kontaktperson:
yellowshark HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data engineer (m/w/d) 100%
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenengineering-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends und Tools im Bereich Datenengineering, wie Apache Spark oder Cloud-Lösungen. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Datenpipelines, ETL-Prozessen und Datenbanken. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile in Gesprächen oder auf deinem LinkedIn-Profil Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das hilft, deine Motivation und dein Interesse an der Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data engineer (m/w/d) 100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit großen Datenmengen, modernen Datenarchitekturen und den geforderten Technologien wie Python, SQL, Apache Spark oder Cloud-Plattformen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Projekten passen. Zeige deine Begeisterung für innovative Technologien und Teamarbeit.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei yellowshark vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte, dass dir Fragen zu Datenpipelines, ETL-Prozessen und den Technologien, die du in deinem Lebenslauf erwähnt hast, gestellt werden. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python, SQL und Cloud-Plattformen klar und präzise erklären kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise angewendet hast, um komplexe Datenprobleme zu lösen. Dies zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch in der Lage bist, Herausforderungen kreativ anzugehen.
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers im Team
Informiere dich darüber, wie Data Engineers mit Data Scientists und Business-Analysten zusammenarbeiten. Sei bereit, zu erläutern, wie du in einem Teamumfeld effektiv kommunizieren und zur Umsetzung von Datenanforderungen beitragen kannst.
✨Frage nach den Projekten und Technologien
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zu den aktuellen Projekten und den verwendeten Technologien stellst. Dies zeigt, dass du motiviert bist und dich aktiv mit der Rolle auseinandersetzt.
