Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur einer führenden Plattform und beeinflusse Millionen von Kundeninteraktionen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und echter Tech-Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, überdurchschnittliche Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Maximale Skalierung und direkte Auswirkungen deiner Arbeit auf reale Transaktionen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect und tiefes Verständnis moderner Datenmodelle.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Du möchtest nicht nur Daten verwalten, sondern die Datenarchitektur der zentralen Transaktions- und Order-Management-Plattform eines Marktführers prägen?
Für eines der erfolgreichsten und innovativsten Unternehmen im deutschsprachigen Raum suchen wir eine visionäre und umsetzungsstarke Persönlichkeit als Data Architect.
In dieser Schlüsselrolle verbindest du modernste Software-Architektur mit strategischem Business-Impact.
Du baust skalierbare, hochverfügbare Datenlandschaften für kritische Kernbereiche wie Financial Operations, Payment und Fraud Prevention mit direktem Einfluss auf Millionen von Kundeninteraktionen.
- Aufgaben
- Architektur & Vision: Du konzipierst und verantwortest die Ende-zu-Ende-Datenarchitektur in der zentralen Order-Management-Plattform und stellst deren Performance, Skalierbarkeit und Resilienz sicher.
- Strategischer
Sparringspartner: Du arbeitest eng mit Product Ownern, Software Engineers, Data Engineers und Business-Spezialisten aus Finanz- und Betrugspräventions-Teams zusammen, um komplexe Fachanforderungen in elegante Datenmodelle zu übersetzen.
- Hands-on & Mentoring: Du begleitest Interdisziplinäre Teams bei Architekturentscheidungen, etablierst Best Practices für Data Governance sowie Data Modeling und übersetzt Unternehmensziele in klare technische Roadmaps.
- Innovation & Modernisierung: Du evaluierst kontinuierlich neue Technologien, modernisierst bestehende Datenflüsse (Streaming & Batch) und treibst eine kompromisslose Data-Driven-Kultur voran.
- Profil
- Mehrjährige Architektur-Expertise: Fundierte Erfahrung als Data Architect, Enterprise Architect oder Lead Data Engineer im Big-Data- oder High-Scale-E-Commerce-Umfeld.
- Exzellentes
- Technical
- Domain
Knowledge: Tiefes Verständnis für moderne Datenmodellierung (Relational, No SQL, Event-Driven Architectures), Cloud-Datenplattformen sowie Enterprise-Integrationen (z.
Event Streaming via Kafka, DWH/Data Lakehouse).
- Business Understanding: Starke Affinität zu Transaktionsdaten, Finanzdatenströmen und Risikomanagement-Systemen.
- Kommunikations- & Durchsetzungsstärke: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl Entwicklungs-Teams als auch Stakeholdern auf Management-Ebene klar zu vermitteln.
- Sprachen: Fließendes Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen Engineering-Umfeld.
- Wissenswertes
- Maximale Skalierung: Erlebe die unmittelbaren Auswirkungen deiner Arbeit auf Millionen von Transaktionen und echtem Echtzeit-Traffic.
- Echte Tech-Kultur: Keine Bürokratie, sondern flache Hierarchien, hohe Eigenverantwortung und eine kompromisslos moderne Engineering-Mentalität.
- Höchste Flexibilität: Zeitgemäßes Arbeitsmodell mit signifikantem Homeoffice-Anteil, flexiblen Arbeitszeiten und Pensen ab 80 %.
- Top-Benefits & Top-Vorsorge: Überdurchschnittliches Gesamtpaket mit hervorragenden Sozialleistungen, Weiterbildungsbudget und attraktiven Mitarbeitervergünstigungen.
Lead / Principal Data Architect Arbeitgeber: yellowshark
Unser Partner bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die durch ein engagiertes Team und eine hohe Mitarbeiterzufriedenheit geprägt ist. Mit der Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und aktiv an spannenden Projekten mitzugestalten, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch flexible Arbeitsmodelle wie Home-Office. Die Kombination aus innovativen Technologien im Finanzwesen und einem unterstützenden Team macht diesen Arbeitgeber zu einer attraktiven Wahl für IT-Systemtechniker und Netzwerkadministratoren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead / Principal Data Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei yellowshark zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead / Principal Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead / Principal Data Architect bei yellowshark gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei yellowshark vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für yellowshark entscheidend sein!
