Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um personalisierte Marketingkampagnen zu gestalten und das Kundenengagement zu steigern.
- Arbeitgeber: Yepoda, ein innovatives Beauty-Start-up im Herzen Berlins.
- Mitarbeitervorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, Karrierechancen, Rabatte auf Produkte und Urban Sports Mitgliedschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der K-Beauty mit datengetriebenen Entscheidungen und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Marketing, Kenntnisse in SQL und statistischer Analyse.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein internationales Team, das Vielfalt schätzt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über Yepoda
Bei Yepoda treffen koreanische Effektivität und nachhaltige Lösungen aufeinander: Unsere achtsam produzierten Hautpflegeprodukte werden mit Liebe in Korea hergestellt. Unsere Mission ist es, die besten Schönheitsinnovationen aus Korea direkt nach Europa zu bringen – ohne jemals unsere Werte, Qualität und Nachhaltigkeit zu kompromittieren. Alle unsere Produkte bestehen aus den besten natürlichen und aktiven Inhaltsstoffen, sind vegan und tierversuchsfrei. Wir möchten die K-Beauty-Routine einfach, effektiv und unterhaltsam gestalten. Wir sind ein Beauty-Start-up, das 2020 gegründet wurde und im Herzen Berlins ansässig ist. Unser Team besteht aus über 100 brillanten Menschen, die aus der ganzen Welt gekommen sind, um aktiv die Geschichte von Yepoda zu schreiben.
Wir suchen einen Senior Data Analyst, der unser wachsendes Datenteam bei Yepoda verstärkt. In dieser Rolle gestalten Sie, wie wir unsere Kunden verstehen und ansprechen, und bauen die analytische Grundlage auf, die personalisiertes Marketing, intelligentere Entscheidungen und nachhaltiges Wachstum ermöglicht.
Ihre Aufgaben
- Zusammenarbeit mit den Teams für Influencer-Marketing, Wachstumsmarketing und CRM zur Gestaltung, Messung und Optimierung personalisierter Kampagnen, die die Kundenbindung und das Unternehmenswachstum fördern.
- Entwicklung und Vereinheitlichung von Attributionsmodellen und fortgeschrittenen Kunden-Segmentierungsrahmen, um die Customer Journey besser zu verstehen und gezielte Marketingstrategien zu ermöglichen.
- Beitrag zur Entwicklung und Integration von Yepodas Customer Data Platform (CDP), um eine nahtlose Nutzung von Daten über Marketing-Tools und -Systeme hinweg sicherzustellen.
- Aufbau automatisierter Reporting- und Insights-Generierungs-Pipelines zur Beschleunigung datengestützter Entscheidungsfindung und Reduzierung manueller Aufwände.
- Durchführung tiefgehender Analysen zur Kampagnenleistung, zum Kundenlebenszeitwert, zur Abwanderung und zur Bindung, um umsetzbare Empfehlungen zu liefern.
- Förderung der Datenkompetenz und -governance innerhalb der Marketingteams, um die Stakeholder zu befähigen, Erkenntnisse selbstbewusst zu interpretieren und anzuwenden.
Ihr Profil
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Marketinganalyse oder Datenwissenschaft in E-Commerce- oder Einzelhandelsrollen.
- Kenntnisse und Erfahrungen in der modernen Marketingmessung: Marketing-Mix-Modellierung (MMM), Marketingattribution und Inkrementalitätstests zur Bestimmung der Kanaleffizienz.
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Kundensegmentierung unter Verwendung von Verhaltens-, demografischen und transaktionalen Daten.
- Versiert in SQL, Looker Studio und Git.
- Expertise in statistischer Analyse, Hypothesentests und A/B-Testanalysen.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation, um Geschäfts- und technische Teams zu verbinden.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).
Nice to have
- Erfahrung in der Arbeit mit Customer Data Platforms (z.B. Segment, Rudderstack oder ähnliches) und deren Integration in Marketing-Workflows.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Vorhersagemodellen für den Kundenlebenszeitwert (LTV), Abwanderung und Bindung zur Verbesserung von Personalisierungsstrategien.
Was wir bieten
- Dynamisches Umfeld: Die Möglichkeit, in einem Start-up-Umfeld zu arbeiten, umgeben von einem leidenschaftlichen und engagierten Team.
- Karriere beschleunigen: Übernehmen Sie ab dem ersten Tag Verantwortung, mit Raum für berufliches Wachstum und Aufstieg, während das Unternehmen weiter expandiert.
- Inspirierender Arbeitsplatz: Im Herzen von Berlins Prenzlauer Berg, ein hundefreundliches Büro, mit kostenlosen Getränken und Snacks.
- Hybrides Arbeiten: Wir verstehen, dass man manchmal von zu Hause aus produktiver ist und einen Tapetenwechsel braucht.
- Vielfalt schätzen: Wir streben danach, einen inklusiven Arbeitsplatz zu schaffen, der Menschen aus allen verschiedenen Hintergründen willkommen heißt.
- Ein herzliches, internationales, engagiertes Team mit flachen Hierarchien und Vertrauen von Anfang an.
- Mitarbeiterrabatte: Sie können die Yepoda-Produkte zu einem Rabatt genießen und sie mit Freunden und Familie teilen, um Ihren Glow zu erhalten!
- Einzigartige Zusatzleistungen: Genießen Sie ein Urban Sports-Mitgliedschaftspaket, um aktiv und gesund zu bleiben.
Möchten Sie Teil des Teams werden? Dann würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! 🫰✨ Bewerben Sie sich, indem Sie auf die Schaltfläche „Für diesen Job bewerben“ klicken. Bitte laden Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben in englischer Sprache hoch. Unser Talent Acquisition-Team wird Ihre Bewerbung prüfen und sich so schnell wie möglich bei Ihnen melden. Bei Yepoda setzen wir uns dafür ein, allen Personen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Abstammung, Religion, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Elternstatus, Behinderung oder einem anderen durch geltendes Recht geschützten Status gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten.
Senior Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Yepoda GmbH
Kontaktperson:
Yepoda GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über Yepoda und zeig dein Interesse an der K-Beauty-Welt.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im Bereich Datenanalyse und Marketing kennst. Zeig, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie sie zur Kundenbindung beitragen können.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen! Bereite einige Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um das Wachstum zu fördern.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an Yepoda und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam die K-Beauty-Welt erobern!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit in die Bewerbung einbringen.
Mach es persönlich!: Verlinke deine Erfahrungen direkt mit der Stelle, auf die du dich bewirbst. Erzähl uns, wie deine Skills im Bereich Datenanalyse und Marketing dir helfen können, unsere Ziele bei Yepoda zu erreichen.
Achte auf Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Yepoda GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit Yepodas Mission und Werten vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für nachhaltige und effektive Schönheitslösungen teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Arbeit zur Verbesserung von Marketingstrategien oder zur Kundenbindung beigetragen hat.
✨Kenntnis der Tools und Techniken
Stelle sicher, dass du mit den geforderten Tools wie SQL und Looker Studio vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar eine kleine Analyse live durchzuführen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du Brücken zwischen technischen und geschäftlichen Teams bauen kannst.