Senior Data & Analytics Product Owner (m/f/d)

Senior Data & Analytics Product Owner (m/f/d)

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Daten- und Analyseprodukte und arbeite eng mit dem Team zusammen.
  • Unternehmen: Yepoda, ein schnell wachsendes K-Beauty Start-up in Berlin.
  • Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, Karrierechancen, flexible Arbeitszeiten und Mitarbeiterrabatte.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines internationalen Teams mit flachen Hierarchien und einem inspirierenden Arbeitsplatz.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und beeinflusse das Wachstum eines nachhaltigen Unternehmens.
  • Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, starke Kommunikationsfähigkeiten und D2C-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Über Yepoda

Unsere Mission ist es, saubere K-Beauty-Innovationen aus Korea direkt nach Europa, Großbritannien und in die USA zu bringen – ohne jemals unsere Werte, Qualität und Nachhaltigkeit zu kompromittieren. Unsere sauber produzierten Hautpflegeprodukte werden mit Liebe in Korea hergestellt, sind vegan, tierversuchsfrei und enthalten die besten natürlichen und aktiven Inhaltsstoffe. Yepoda ist ein schnell wachsendes Beauty-Start-up mit Sitz im Herzen Berlins, gegründet im Jahr 2020 von Sander Joonyoung van Bladel und Veronika Strotmann. Unsere Produkte sind in ganz Europa erhältlich und seit März 2025 auch bei Sephora Europa – online und in über 250 Geschäften. Als zertifiziertes B Corp™ setzen wir uns dafür ein, ein Unternehmen mit Sinn aufzubauen. Mit einem Team von über 120 brillanten Individuen aus der ganzen Welt gestalten wir jeden Tag die Geschichte von Yepoda aktiv mit.

Wir suchen einen Senior Data & Analytics Product Owner, der unser wachsendes Datenteam bei Yepoda verstärkt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit unserem Head of Data & Technology zusammen, um zu gestalten, wie wir Daten- und Analyseprodukte im gesamten Unternehmen entwickeln und bereitstellen – dabei treiben Sie die Abstimmung mit den Stakeholdern voran, prototypisieren Ideen praktisch und stellen sicher, dass unsere Datenfähigkeiten in echte kommerzielle Ergebnisse umgesetzt werden.

Ihre Aufgaben

  • Verantwortung für die unternehmensweite Analysefunktion, d.h. das KPI-Framework, die Berichterstattung, BI-Tools/Glossar sowie unsere Entscheidungsunterstützungs- und Berichtstandards.
  • Verantwortung für die Produktliefer-Roadmap für Dateninitiativen des zentralen Datenanalyse-Teams von Yepoda.
  • Übersetzung kommerzieller Fragen (CAC/LTV, Kanalmix, Deckungsbeitrag, Kohortenverhalten, Lagerumschlag usw.) aus Marketing, Betrieb, Finanzen und anderen Funktionen in definierte, priorisierte Datenprodukte und wiederholbare Analysen.
  • Erstellung von Produktanforderungen, Benutzerstories und Akzeptanzkriterien, die von den Datenengineering- und Analyseteams ohne Mehrdeutigkeit ausgeführt werden können.
  • Die Person sein, die die Lücke zwischen „das Geschäft möchte etwas“ und „das Team weiß, was zu bauen ist“ schließt.
  • Leitung von Entdeckungen und Durchführung von Experimenten mit Stakeholdern für neue Datenfähigkeiten, von Self-Service-Analyse-Tools bis hin zu ML-gestützten Funktionen.

Ihr Profil

  • 3-5 Jahre Erfahrung in einer Produktmanagement- oder Produktbesitzerrolle im Bereich BI oder Analytics oder in einer eng verwandten Rolle bei einer relevanten D2C-, E-Commerce- oder Verbraucher-Marke.
  • Starkes Geschäftsverständnis, Sie denken in Bezug auf Auswirkungen, nicht nur auf Ergebnisse.
  • Tiefes Verständnis von D2C-Kennzahlen (z.B. CAC, LTV, CIR/ROAS, Deckungsbeitrag, Kohortenanalysen, Marketingattribution usw.).
  • Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, auf C-Ebene zu agieren und vage kommerzielle Fragen in prägnante, verteidigbare Analysen zu übersetzen.
  • Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und schnellem Handeln in einem Start-up-Umfeld. Sie schaffen Struktur, anstatt darauf zu warten.
  • Exzellente schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.

Nice to have

  • Erfahrung mit modernen Datenstack-Konzepten (Datenlager, Self-Service-Analyse-Tools, ML-Pipelines); Sie müssen sie nicht selbst erstellen, aber das Wissen über die Landschaft hilft.
  • Erfahrung im Schreiben von SQL oder der direkten Arbeit mit Daten und KI-Tools wie Omni und Claude.

Was wir bieten

  • Dynamisches Umfeld: Die Möglichkeit, in einem Start-up-Umfeld zu arbeiten, umgeben von einem leidenschaftlichen und engagierten Team.
  • Karriere beschleunigen: Übernehmen Sie ab dem ersten Tag Verantwortung, mit Raum für berufliches Wachstum und Aufstieg, während das Unternehmen weiter expandiert.
  • Inspirierender Arbeitsplatz: Im Herzen von Berlins Prenzlauer Berg, ein hundefreundliches Büro, mit kostenlosen Getränken und Snacks.
  • Hybrides Arbeiten: Wir verstehen, dass Sie manchmal von zu Hause aus produktiver sind und einen Tapetenwechsel benötigen.
  • Vielfalt wertschätzen: Wir streben danach, einen inklusiven Arbeitsplatz zu schaffen, der Menschen aus allen verschiedenen Hintergründen willkommen heißt. Ein einladendes, internationales, engagiertes Team mit flachen Hierarchien und Vertrauen von Anfang an.
  • Mitarbeiterrabatte: Sie können die Yepoda-Produkte zu einem Rabatt genießen und sie mit Freunden und Familie teilen, um Ihren Glow am Leben zu halten!
  • Einzigartige Zusatzleistungen: Genießen Sie ein Urban Sports-Mitgliedschaftspaket, um aktiv und gesund zu bleiben.

Möchten Sie Teil des Teams werden? Dann würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Bei Yepoda setzen wir uns dafür ein, allen Personen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Abstammung, Religion, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Elternstatus, Behinderung oder einem anderen durch geltendes Recht geschützten Status gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten.

Senior Data & Analytics Product Owner (m/f/d) Arbeitgeber: Yepoda GmbH

Yepoda ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und engagierten Start-up-Team im Herzen von Berlin zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, einem inspirierenden Arbeitsplatz und zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten ab dem ersten Tag fördert Yepoda nicht nur deine Karriere, sondern auch eine positive Work-Life-Balance durch hybrides Arbeiten und ein hundefreundliches Büro. Zudem schätzen wir Vielfalt und Chancengleichheit, was unsere Unternehmenskultur besonders macht.

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Kontaktdaten:

Yepoda GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & Analytics Product Owner (m/f/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Yepoda GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Analytics Product Owner (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
Datenanalyse
KPI-Framework
Berichtswesen
BI-Tools
Stakeholder-Management
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & Analytics Product Owner (m/f/d) bei Yepoda GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Yepoda GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Yepoda GmbH entscheidend sein!