Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Daten- und Analyseprodukte und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes K-Beauty Start-up mit Sitz in Berlin.
- Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, Karrierechancen, Mitarbeiter-Rabatte und Urban Sports Mitgliedschaft.
- Weitere Informationen: Inklusive Arbeitsplatz mit flachen Hierarchien und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und trage zur nachhaltigen Schönheit bei.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, saubere K-Beauty-Innovationen aus Korea direkt nach Europa, Großbritannien und in die USA zu bringen – ohne jemals unsere Werte, Qualität und Nachhaltigkeit zu kompromittieren. Unsere sauber produzierten Hautpflegeprodukte werden mit Liebe in Korea hergestellt, sind vegan, tierversuchsfrei und enthalten die besten natürlichen und aktiven Inhaltsstoffe.
Wir suchen einen Senior Data & Analytics Product Owner, der unser wachsendes Data-Team bei Yepoda verstärkt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit unserem Head of Data & Technology zusammen, um zu gestalten, wie wir Daten- und Analyseprodukte im gesamten Unternehmen entwickeln und bereitstellen – dabei treiben Sie die Abstimmung mit den Stakeholdern voran, prototypisieren Ideen praktisch und stellen sicher, dass unsere Datenfähigkeiten in echte kommerzielle Ergebnisse umgesetzt werden.
Ihre Aufgaben:
- Leiten Sie die unternehmensweite Analysefunktion, d.h. das KPI-Framework, die Berichterstattung, BI-Tools/Glossar und unsere Entscheidungsunterstützungs- und Berichtsstandards.
- Verantworten Sie die Produktliefer-Roadmap für Dateninitiativen des zentralen Data-Analytics-Teams von Yepoda.
- Übersetzen Sie kommerzielle Fragen (CAC/LTV, Kanalmix, Deckungsbeitrag, Kohortenverhalten, Lagerumschlag usw.) aus Marketing, Betrieb, Finanzen und anderen Funktionen in definierte, priorisierte Datenprodukte und wiederholbare Analysen.
- Schreiben Sie Produktanforderungen, Benutzerstories und Akzeptanzkriterien, die von den Datenengineering- und Analyseteams ohne Mehrdeutigkeit ausgeführt werden können.
- Führen Sie Entdeckungen durch und treiben Sie Experimente mit Stakeholdern für neue Datenfähigkeiten voran, von Self-Service-Analysetools bis hin zu ML-gestützten Funktionen.
Ihr Profil:
- 3-5 Jahre Erfahrung in einer Produktmanagement- oder Product Owner-Rolle im Bereich BI oder Analytics oder in einer verwandten Rolle bei einer relevanten D2C-, E-Commerce- oder Verbraucher-Marke.
- Starkes Geschäftsverständnis, Sie denken in Bezug auf Auswirkungen, nicht nur in Bezug auf Ergebnisse.
- Tiefes Verständnis von D2C-Kennzahlen (z.B. CAC, LTV, CIR/ROAS, Deckungsbeitrag, Kohortenanalysen, Marketingattribution usw.).
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, auf C-Ebene zu agieren und vage kommerzielle Fragen in prägnante, verteidigbare Analysen zu übersetzen.
- Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und schnellem Handeln in einem Start-up-Umfeld.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Was wir bieten:
- Dynamisches Umfeld: Die Möglichkeit, in einem Start-up-Umfeld umgeben von einem leidenschaftlichen und engagierten Team zu arbeiten.
- Karriere beschleunigen: Übernehmen Sie ab dem ersten Tag Verantwortung mit Raum für berufliches Wachstum und Aufstieg, während das Unternehmen weiter expandiert.
- Inspirierender Arbeitsplatz: Im Herzen von Berlins Prenzlauer Berg, ein hundefreundliches Büro mit kostenlosen Getränken und Snacks.
- Hybrides Arbeiten: Wir verstehen, dass Sie manchmal von zu Hause aus produktiver sind und einen Tapetenwechsel benötigen.
- Vielfalt schätzen: Wir streben an, einen inklusiven Arbeitsplatz zu schaffen, der Menschen aus allen verschiedenen Hintergründen willkommen heißt.
- Mitarbeiterrabatte: Sie können die Yepoda-Produkte zu einem Rabatt genießen und sie mit Freunden und Familie teilen, um Ihren Glow zu erhalten!
- Einzigartige Zusatzleistungen: Genießen Sie ein Urban Sports-Mitgliedschaftspaket, um aktiv und gesund zu bleiben.
Wenn Sie Teil des Teams werden möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bitte bewerben Sie sich, indem Sie auf die Schaltfläche „Für diesen Job bewerben“ klicken. Laden Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben in englischer Sprache hoch.
Bei Yepoda setzen wir uns dafür ein, allen Personen unabhängig von Rasse, Farbe, ethnischer Herkunft, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder einem anderen durch geltendes Recht geschützten Status gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten.
Senior Data & Analytics Product Owner (m/f/d) Arbeitgeber: Yepoda
Yepoda ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische Start-up-Umgebung bietet, in der Sie von Tag 1 Verantwortung übernehmen und Ihre Karriere beschleunigen können. Mit einem inspirierenden Arbeitsplatz im Herzen von Berlins Prenzlauer Berg, einem hundefreundlichen Büro und einem engagierten, internationalen Team, das Vielfalt schätzt, fördern wir eine inklusive Kultur, die Raum für persönliches Wachstum und berufliche Weiterentwicklung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & Analytics Product Owner (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Yepoda zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Analytics Product Owner (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & Analytics Product Owner (m/f/d) bei Yepoda gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Yepoda vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Yepoda entscheidend sein!
