Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und unterstütze spannende BI-Projekte mit Looker.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf moderne Datenlösungen und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit tollen Markenangeboten und flexibler Arbeitszeitgestaltung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um echte Datenlösungen zu schaffen und einen Unterschied zu machen.
- Qualifikationen: Erfahrung in BI/Analytics und starke Kenntnisse in Looker und BigQuery.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
For our client we are currently filling the following position: Data Engineer (m/w/d) Look ML/Looker
- Your Tasks
- Architecture Mastery: Proven experience in designing Hub-and-Spoke architectures (project imports, refinements) within Looker.
- Looker Administration: Experience with Looker permissions, content management, and Looker API.
- Hub-and-Spoke: Architect and maintain the central Look ML Hub, defining core dimensions, measures, and base views to ensure a Single Source of Truth.
- Cross-Functional Support: Provide architectural guidance and design support for Big Query data structures to ensure they are optimized for the Looker Hub.
- BI Standards: Define and implement coding standards for Look ML, including modularization, version control (Git), and automated testing.
- Your Qualifications
- Degree in Computer Science, Business Informatics, or equivalent practical experience.
- 3–5 years of relevant professional experience in BI/analytics.
- Proven experience in designing and implementing Hub-and-Spoke architectures in Looker.
- Strong expertise in Looker (Look ML, administration, permissions, content management, API).
- Responsibility for building and maintaining a central Look ML hub (“Single Source of Truth”).
- Experience in modeling and optimizing Big Query data structures for BI applications.
- Ability to define and enforce BI and Look ML standards (modularization, version control with Git, testing).
- Strong cross-functional collaboration skills with the ability to provide architectural and design guidance.
Benefits
- Look forward to exciting offers from strong brands through our corporate benefits program.
- To support your work-life balance, we offer you the option to work from home.
- With us, you’re not just a number! We shape your next career step together.
- Rest assured that every hour you work is properly compensated, and benefit from a working time account with overtime compensation.
INTERESTED? Then we look forward to receiving your convincing application including salary requirements and earliest starting date via our online portal.
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Data Engineer (m/w/d) LookML/Looker Arbeitgeber: YER Deutschland
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergütungen, Mitarbeiterrabatten sowie einem flexiblen Arbeitszeitkonto, das eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Zudem legen wir großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Angestellten, sodass Sie Ihre Fähigkeiten kontinuierlich ausbauen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) LookML/Looker erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei YER Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) LookML/Looker mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) LookML/Looker bei YER Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei YER Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für YER Deutschland entscheidend sein!
