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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ETL-Pipelines und integriere Daten aus verschiedenen Quellen.
- Arbeitgeber: YER Group bietet spannende Karrierechancen in Mobility, Tech und Energy.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Home Office, betriebliche Altersvorsorge und Essenszuschuss.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem modernen Arbeitsumfeld mit Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in Azure Data Services, SQL und Power BI erforderlich.
- Andere Informationen: Internationale Perspektiven und ein unterstützendes Team warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du bekommst 30 Urlaubstage sowie flexible Arbeitszeiten mit bis zu 2 Tagen Home Office pro Woche.
Du profitierst von einer betrieblichen Altersvorsorge sowie einer zusätzlichen Kranken- und Unfallversicherung.
Du nutzt das Deutschlandticket, eine Firmenkarte und erhältst einen monatlichen Essenszuschuss.
Du hast Zugang zu Fahrradleasing über JobRad.
Du arbeitest an einem modernen Arbeitsplatz mit höhenverstellbaren Schreibtischen, grüner Terrasse und Tiefgarage.
Du kannst Dich regelmäßig intern und extern weiterbilden – fachlich und persönlich.
Du entwickelst skalierbare ETL-Pipelines und integrierst strukturierte wie unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Azure-basierten Datenplattform – von der Aufnahme im Data Lake bis zur Visualisierung in Power BI.
Du analysierst Datenflüsse, modellierst Datenstrukturen und gestaltest effiziente BI-Architekturen.
Du sicherst die Datenqualität, -verfügbarkeit und -sicherheit innerhalb der gesamten Plattform.
Du arbeitest eng mit internen Teams und Stakeholdern zusammen, um datenbasierte Entscheidungsgrundlagen bereitzustellen.
Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Analyst oder Data Scientist.
Du hast fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure Data Services (z.B. Azure Data Factory, Data Lake, Synapse) sowie in SQL und Power BI.
Du bringst Erfahrung im Aufbau cloudbasierter Datenarchitekturen mit.
Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch (mind. C1).
Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Azure DevOps und CI / CD-Prozessen.
Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.
Data Engineer (m / w / d) Azure BI & Datenplattform Arbeitgeber: YER Experts GmbH
Kontaktperson:
YER Experts GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m / w / d) Azure BI & Datenplattform
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Azure-Community in Kontakt zu treten. Engagiere dich in Gruppen oder Foren, die sich auf Azure BI und Datenplattformen konzentrieren, um wertvolle Einblicke und Kontakte zu gewinnen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch nicht viel Erfahrung mit Azure Data Services hast, suche nach Projekten oder Praktika, bei denen du praktische Kenntnisse in Azure Data Factory, Data Lake oder Power BI erwerben kannst. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Informiere dich über häufige technische Fragen und Aufgaben, die in Interviews für Data Engineer-Positionen gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in SQL und das Erstellen von ETL-Pipelines, um sicherzustellen, dass du gut vorbereitet bist.
✨Zeige deine Soft Skills
Da die Zusammenarbeit mit internen Teams und Stakeholdern wichtig ist, solltest du auch deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast oder datenbasierte Entscheidungen unterstützt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m / w / d) Azure BI & Datenplattform
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle eine Verbindung zur Stellenbeschreibung her: Gehe in deinem Anschreiben gezielt auf die Anforderungen und Aufgaben der Stelle ein. Zeige, wie deine Erfahrungen als Data Engineer und deine Kenntnisse in Microsoft Azure Data Services dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Hebe relevante Projekte hervor: Erwähne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich ETL-Pipelines, Datenmodellierung und BI-Architekturen demonstrieren. Dies gibt dem Unternehmen einen klaren Eindruck von deinem praktischen Wissen.
Betone deine Kommunikationsfähigkeiten: Da enge Zusammenarbeit mit internen Teams und Stakeholdern gefordert ist, solltest du Beispiele anführen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast und komplexe technische Informationen verständlich kommunizieren konntest.
Füge Gehaltsvorstellung und Eintrittstermin hinzu: Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und den frühestmöglichen Eintrittstermin in deiner Bewerbung anzugeben. Dies zeigt, dass du die Anforderungen des Unternehmens ernst nimmst und bereit bist, klare Informationen bereitzustellen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei YER Experts GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft Azure Data Services, SQL und Power BI. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Datenarchitekturen beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit internen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um deine Vielseitigkeit zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamstruktur oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung, um zu zeigen, dass du langfristig denkst.
