Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle und Pipelines in Snowflake mit SQL und dbt.
- Unternehmen: YER Deutschland - dein Partner für Karrierechancen in Tech und Mobility.
- Vorteile: 100% Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wachse mit uns und entdecke internationale Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen KI-Anwendungen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und gute Kenntnisse in SQL und dbt erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Fakten
- Start: ab sofort
- Dauer: 12 Monate
- Auslastung: 100%
- Einsatzort: 100% Remote (Einarbeitung findet in Nürnberg/Erlangen statt)
Dein Aufgabenprofil
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und Pipelines in Snowflake mit SQL und dbt
- Aufbereitung und Transformation von SAP-MM-/Beschaffungsdaten
- Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz
- Bereitstellung AI-fähiger Daten für Analytics- und KI-Anwendungen
- Optimierung von Datenprozessen und Performance
- Zusammenarbeit mit AI Engineers, Business Analysts und Procurement-Experten
- Eigenständige Entwicklung technischer Lösungen und kontinuierliche Optimierung
Dein Qualifikationsprofil
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken und dbt
- Erfahrung mit Snowflake von Vorteil
- Gute Kenntnisse in SAP MM und idealerweise SAP ERP/S/4HANA
- Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Über YER Deutschland
Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg. Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy. Unser Ziel ist es dabei stets, das Perfect Match zwischen Talenten und Unternehmen zu finden. Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg. Ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER - bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: YER TALENTS
YER Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 Tage Jahresurlaub und faire Vergütung bietet, sondern auch flexible Arbeitsmodelle wie Gleitzeit und Homeoffice fördert, um eine optimale Work-Life-Balance zu gewährleisten. Mit einem starken Fokus auf individuelle Karriereentwicklung und Networking-Events ermöglicht YER seinen Mitarbeitern, wertvolle Kontakte zu knüpfen und sich in der Branche weiterzuentwickeln, während sie gleichzeitig von attraktiven Corporate Benefits profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der YER TALENTS tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von YER TALENTS beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei YER TALENTS vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
