Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Prototypen für Langfristplanungsmodelle und führe Monte-Carlo-Simulationen durch.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Mobility, Tech und Energy.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Option und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld mit internationalem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und entwickle praxisnahe Lösungen für echte Herausforderungen.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Statistik, OLS-Regressionen und Monte-Carlo-Simulationen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Dein Aufgabenprofil
- Entwicklung eines Prototyps für ein Langfristplanungsmodell
- Ableitung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Werttreibern und finanziellen Zielgrößen wie EBIT und EBITDA
- Konzeption und Umsetzung von Regressionsmodellen
- Aufbau und Ausgestaltung von Monte-Carlo-Simulationen
- Validierung und Plausibilisierung der Modelle, Durchführung von Sensitivitätsanalysen und kritische Prüfung von Annahmen und Ergebnissen
- Dokumentation der Modelle sowie Wissenstransfer und Coaching des Teams
- Zusammenarbeit mit Fachbereich und Entwicklern zur späteren Implementierung
Dein Qualifikationsprofil
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und quantitativer Modellierung, insbesondere Regressions- und Prognosemodelle
- Praxiserfahrung mit OLS-Regressionen, Korrelations- und Lag-Analysen sowie Monte-Carlo-Simulationen
- Sehr gute Excel-Kenntnisse für Modellaufbau und Prototyping; Python-Kenntnisse von Vorteil
- Erfahrung im Financial Planning, Controlling bzw. in der Unternehmenssteuerung und in der Modellierung finanzieller Kennzahlen und Werttreiber
- Fähigkeit, komplexe quantitative Zusammenhänge in pragmatische Prototypen zu überführen und statistische Methoden verständlich an Fachanwender zu vermitteln
- Sicheres Auftreten gegenüber Fach- und Führungskräften sowie eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
- Von Vorteil: Erfahrung mit Palantir Foundry sowie Kenntnisse der Energiewirtschaft und Regulierung (z. B. EnWG, ARegV)
Das bieten wir Dir
- 30 Tage Urlaub
- Arbeitszeitkonto mit Überstundenausgleich
- 4 Tage Homeoffice Option pro Woche
- Corporate Benefits und Mitarbeiterrabatte
Über YER Deutschland
Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg. Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy. Unser Ziel ist es dabei stets, das Perfect Match zwischen Talenten und Unternehmen zu finden. Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg. Ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER - bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!
Data Scientist Simulationsmodelle (m/w/d) in Stuttgart Arbeitgeber: YER TALENTS
YER Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 Tage Jahresurlaub und faire Vergütung bietet, sondern auch flexible Arbeitsmodelle wie Gleitzeit und Homeoffice fördert, um eine optimale Work-Life-Balance zu gewährleisten. Mit einem starken Fokus auf individuelle Karriereentwicklung und Networking-Events ermöglicht YER seinen Mitarbeitern, wertvolle Kontakte zu knüpfen und sich in der Branche weiterzuentwickeln, während sie gleichzeitig von attraktiven Corporate Benefits profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Simulationsmodelle (m/w/d) in Stuttgart erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei YER TALENTS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Simulationsmodelle (m/w/d) in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Simulationsmodelle (m/w/d) bei YER TALENTS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei YER TALENTS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für YER TALENTS entscheidend sein!
