Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare MarTech-Architekturen und setze innovative Marketing-Use-Cases um.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich Data & AI mit einem agilen Team.
- Vorteile: Langfristige Projekte, hybrides Arbeitsmodell und moderne technische Ausstattung.
- Weitere Informationen: Spannendes Umfeld mit Experten und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit neuesten Technologien und echten Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in MarTech, Data Architecture und tiefgehende Kenntnisse in Tealium.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
ÜBER UNS
Für unseren Kunden besetzen wir ab sofort folgende Position:
DEIN AUFGABENPROFIL
- Entwicklung einer skalierbaren MarTech-Zielarchitektur auf Basis von Tealium, Databricks und dymatrix CXP
- Definition und Implementierung von Identifier-, Event-, Tracking- und Consent-Standards zur DSGVO-konformen Datennutzung
- Konzeption und Umsetzung personalisierter Marketing- und CRM-Use-Cases über verschiedene Kanäle hinweg
- Integration von Tealium, Databricks, CXP und CRM-Systemen zu einer durchgängigen Daten- und Profilarchitektur
- Aufbau und Weiterentwicklung einer leistungsfähigen Customer-Data-Strategie inklusive Segmentierung, Profilaufbau und Aktivierung
- Zusammenarbeit mit Marketing, CRM, BI, IT, Data & Datenschutz zur Definition von Governance- und Entscheidungsprozessen
- Beratung relevanter Stakeholder bei Architektur-, Integrations- und Personalisierungsthemen
DEIN QUALIFIKATIONSPROFIL
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich MarTech, Data Architecture oder Customer Data Platforms
- Tiefgehende Kenntnisse in Tealium iQ, EventStream und AudienceStream
- Erfahrung im Design moderner Daten- und Integrationsarchitekturen
- Fundiertes Know-how in den Bereichen CDP, Customer Journey, Segmentierung und Marketing-Automatisierung
- Erfahrung mit kanalübergreifender Personalisierung sowie Testing-Ansätzen wie A/B-Tests, Holdout-Gruppen und Incrementality
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
- Wohnort idealerweise im Großraum Köln und Bereitschaft für regelmäßige Vor-Ort-Termine
WIR BIETEN
- Langfristiger Projekteinsatz mit einer geplanten Laufzeit von 18 Monaten
- Hybrides Arbeitsmodell mit ca. 2 Tagen pro Woche vor Ort in Köln und bis zu 3 Tagen Remote-Arbeit pro Woche möglich
- Spannendes Umfeld rund um Data, AI und moderne Marketing-Technologien
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Experten in einem agilen und datengetriebenen Umfeld
- Moderne technische Ausstattung und strukturierte Einarbeitung
INTERESSIERT? Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.
Berater MarTech & Data Architektur (m/w/d) Data & AI Arbeitgeber: YER
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung im Bereich MarTech und Data Architektur, ideal für Fachkräfte, die in einem agilen Team arbeiten möchten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das Flexibilität zwischen Remote-Arbeit und Präsenz in Köln ermöglicht, fördern wir nicht nur die persönliche Entwicklung unserer Mitarbeiter, sondern bieten auch spannende Projekte in einem zukunftsorientierten Umfeld. Unsere Kultur ist geprägt von Zusammenarbeit, kontinuierlichem Lernen und der Möglichkeit, an der Spitze moderner Marketing-Technologien zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Berater MarTech & Data Architektur (m/w/d) Data & AI erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei YER zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Berater MarTech & Data Architektur (m/w/d) Data & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei YER interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch YER, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei YER vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
