Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe innovative Datenintegrationsplattformen und Machine-Learning-Modelle.
- Unternehmen: Etabliertes Unternehmen in der Energiewirtschaft mit zukunftsweisenden Projekten.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, übertariflicher Urlaub und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Energiebranche mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Python und Cloud-Umgebungen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
ÜBER UNS
Für unseren Kunden besetzen wir ab sofort folgende Position:
DEIN AUFGABENPROFIL
- Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von ETL- und Datenverarbeitungspipelines
- Integration unterschiedlicher Quellsysteme und Aufbau einheitlicher Datenmodelle
- Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
- Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen inkl. Refactoring und Performance-Optimierung
- Definition und Etablierung von Entwicklungsstandards und Best Practices
- Entwicklung, Training und Produktivsetzung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Modellen
- Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs
- Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
- Unterstützung bei Analysen und Visualisierungen (z. B. Power BI)
- Identifikation und Umsetzung neuer KI-Anwendungsfälle im energiewirtschaftlichen Umfeld
DEIN QUALIFIKATIONSPROFIL
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit PySpark / Spark SQL
- Praxis mit Databricks (Workflows, Cluster, Repos, Unity Catalog, Delta Lake)
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure (AWS von Vorteil)
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver ML-Systeme und MLOps-Umgebungen
- Gute Kenntnisse in CI/CD, Git und modernen Softwareentwicklungsprozessen
- Erfahrung mit REST APIs und Backend-Integrationen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Idealerweise Erfahrung im energiewirtschaftlichen Umfeld sowie mit Prognose- oder CV-Anwendungen
WIR BIETEN
- Sichere dir eine Vergütung, die deine Kompetenzen und deinen Einsatz angemessen widerspiegelt
- Steige ein in ein etabliertes Unternehmen der Energiewirtschaft und gestalte aktiv zukunftsweisende Projekte mit
- Übernimm Verantwortung und entwickle deine Expertise in einem dynamischen Umfeld gezielt weiter
- Profitiere von Einkaufsvorteilen durch Partnerschaften mit ausgewählten Marktführern
- Work-Life-Balance: Freue dich auf übertariflichen Urlaub, der deinem Wohlbefinden zugutekommt
- Nutze vielseitige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
INTERESSIERT? Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.
Data & AI Engineer (m/w/d) Energie & Computer Vision Arbeitgeber: YER
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld der Energiewirtschaft zu arbeiten und aktiv an zukunftsweisenden Projekten mitzuarbeiten. Wir fördern Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch vielfältige Programme und bieten eine attraktive Work-Life-Balance mit übertariflichem Urlaub sowie Einkaufsvorteilen durch Partnerschaften mit führenden Anbietern. Bei uns haben Sie die Chance, Verantwortung zu übernehmen und Ihre Expertise gezielt auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Engineer (m/w/d) Energie & Computer Vision erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeige dein Interesse an Data Engineering und KI. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Chancen hast du, auf interessante Stellen aufmerksam gemacht zu werden.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Arbeiten präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe häufige Fragen zu Python, SQL und Machine Learning. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern. So bist du bestens vorbereitet, wenn es darauf ankommt.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt dort. So erhöhst du deine Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer (m/w/d) Energie & Computer Vision mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering und KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Machine Learning. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf die Details:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben machen einen guten Eindruck.
Bewirb dich über unser Onlineportal:Wir freuen uns, wenn du deine Bewerbung direkt über unsere Website einreichst. So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos abläuft und du schnell eine Rückmeldung von uns erhältst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei YER vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, Databricks und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du deine technischen Fähigkeiten eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI und Energie oder wie das Team die Entwicklung von MLOps-Prozessen angeht.
✨Soft Skills betonen
Neben den technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeiten und deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung. Diese Eigenschaften sind entscheidend, um in einem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein.
