Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenlösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf moderne Technologien und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten und exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an cutting-edge Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung mit SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
ÜBER UNS
Für unseren Kunden besetzen wir ab sofort folgende Position:
DEIN AUFGABENPROFIL
- Du entwickelst und implementierst Transformationen, mit denen aus quellnahen Daten modellierte und analysebereite Datenprodukte entstehen.
- Du erstellst, testest, dokumentierst und pflegst analytische Datensätze mit dbt oder vergleichbaren Technologien und sorgst für eine saubere Versionierung.
- Du konzipierst, implementierst und betreibst zuverlässige Datenprodukt-Pipelines – inklusive Monitoring, Freshness-SLAs, Alerting und Incident Management.
- Du übernimmst die Verantwortung für das Datenmodell, die Datenqualität, die Performance deiner Lösungen und eine hohe Codequalität.
- Du stellst sicher, dass Daten sicher und regelkonform verarbeitet werden, und unterstützt bei Themen wie Zugriffssteuerung, Audits und Disaster Recovery.
- Du setzt moderne Engineering-Praktiken wie CI/CD, automatisierte Tests, Code Reviews und Versionsverwaltung konsequent ein.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Designern, Architekten, Data Consumern sowie dem CDP Platform & Enabling Team zusammen und entwickelst gemeinsam nachhaltige Datenlösungen.
- Du schaffst die Grundlage für Self-Service Analytics und förderst die domänenübergreifende Wiederverwendung von Daten durch hochwertige, gut dokumentierte Datenprodukte.
DEIN QUALIFIKATIONSPROFIL
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Data Science, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und bringst Erfahrung in der analytischen Datenmodellierung sowie in der Sicherstellung von Datenqualität und Performance mit.
- Du hast praktische Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Frameworks für Datentransformationen und automatisierte Tests.
- Du beherrschst Python oder eine vergleichbare Programmiersprache im Data Engineering.
- Du bist mit modernen Engineering-Praktiken wie CI/CD, automatisierten Tests, Code Reviews und Git bestens vertraut.
- Idealerweise hast du bereits praktische Erfahrung mit KI-gestützten Tools und agentischen Entwicklungsansätzen gesammelt.
- Du kennst dich mit Monitoring und Observability sowie mit Themen wie IT-Sicherheit, Zugriffsmanagement und Compliance aus.
- Du arbeitest analytisch, qualitätsorientiert und übernimmst gerne Verantwortung für deine Lösungen.
- Du kommunizierst klar und arbeitest gerne mit interdisziplinären Teams an verschiedenen Standorten zusammen.
- Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
WIR BIETEN
- Option auf eine bezuschusste betriebliche Altersvorsorge.
- Arbeitszeitkonto mit minutengenauer Erfassung und Ausgleich.
- Exklusive Mitarbeiterrabatte für Markenprodukte sowie ausgewählte Neuwägen.
- Jobcoaching.
- Weihnachtsgeld.
INTERESSIERT? Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: YER
Als PMO Specialist (m/w/d) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer positiven Arbeitskultur, die Teamarbeit und Eigenverantwortung fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt und übertariflichen Urlaub, sondern auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten und Ihr Homeoffice individuell auszustatten. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und den Einsatz modernster Tools wie Jira und Confluence, um Ihre Fähigkeiten im Projektmanagement weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei YER zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei YER gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei YER vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für YER entscheidend sein!
