Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Power BI-Reports und Dashboards für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf moderne Datenanalytik.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, betriebliche Altersvorsorge und exklusive Rabatte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und verbessere die Reporting-Landschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Business Intelligence und sehr gute Kenntnisse in Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
ÜBER UNS Für unseren Kunden besetzen wir ab sofort folgende
Position: DATA ENGINEER (M/W/D) SPLUNK & POWERBI DEIN AUFGABENPROFIL Eigenständige Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Power BI-Reports und Dashboards für Fachbereiche und Management.
Optimierung bestehender Reporting-Lösungen hinsichtlich Benutzerfreundlichkeit, semantischer Datenmodelle sowie Performance und Wartbarkeit.
Mitwirkung bei der Einführung und Pilotierung von Microsoft Fabric sowie Unterstützung bei der Weiterentwicklung der modernen Analytics-Plattform.
Aufnahme und Analyse fachlicher Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen sowie Moderation und Durchführung von Workshops.
Erstellung technischer und fachlicher Konzepte zur Umsetzung von Reporting- und Business-Intelligence-Anforderungen.
Durchführung umfangreicher Datenanalysen zur Identifikation fachlicher Zusammenhänge, Ableitung von Geschäftslogiken und Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
Planung, Durchführung und Dokumentation fachlicher sowie technischer Tests einschließlich Qualitätssicherungsmaßnahmen im Reporting-Umfeld.
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT zur Entwicklung nachhaltiger, datengetriebener Lösungen und zur kontinuierlichen Verbesserung der Reporting-Landschaft.
DEIN QUALIFIKATIONSPROFIL Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Business-Intelligence- und Reporting-Lösungen.
Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Power BI, insbesondere in den Bereichen Data Modeling, DAX, Power Query und Datenvisualisierung.
Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren modernen Data-Analytics-Plattformen, beispielsweise Databricks.
Fundierte Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung semantischer Datenmodelle sowie in der Analyse komplexer Datenstrukturen und fachlicher Zusammenhänge.
Erfahrung in der Aufnahme und Analyse fachlicher Anforderungen sowie in der Erstellung technischer Konzepte und der Durchführung von Workshops.
Kenntnisse in der Durchführung von Datenanalysen, der Sicherstellung der Datenqualität sowie der Durchführung fachlicher und technischer Tests im BI-Umfeld.
Idealerweise Erfahrung mit Databricks sowie Jupyter Notebooks und Python zur Datenanalyse und Entwicklung analytischer Lösungen.
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie eine strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägter Kommunikations- und Teamfähigkeit.
WIR BIETEN Laufzeit: 02.08.2026 - 23.12.2026 Option auf betriebliche Altersvorsorge Arbeitszeitkonto mit minutengenauer Erfassung und Ausgleich Exklusive Rabatte auf Markenprodukte und Neuwagen Jobcoaching INTERESSIERT?
Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl.
Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) Splunk & PowerBI erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei YER zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) Splunk & PowerBI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei YER interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch YER, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei YER vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
