Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere eine Datenqualitätsstrategie für datenzentrierte Systeme.
- Unternehmen: International tätiges Unternehmen im Bereich professioneller Drucktechnologie.
- Vorteile: Faire Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und attraktive Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Networking-Events für wertvolle Kontakte und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Fachrichtungen und Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
ÜBER UNS
Für unseren Kunden, ein international tätiges Unternehmen im Bereich professioneller Drucktechnologie, besetzen wir ab sofort folgende Position:
DEIN AUFGABENPROFIL
- Entwicklung und Umsetzung einer Datenqualitätsstrategie für datenzentrierte Systeme
- Sicherstellung von Qualitäts-, Sicherheits- und Leistungsstandards im gesamten Datenlebenszyklus
- Aufbau und Überwachung strukturierter Data-Logging- und Datenqualitätsprozesse
- Definition von KPIs, Dashboards und kritischen Datenelementen zur Qualitätskontrolle
- Analyse und Behebung von Datenqualitätsproblemen inklusive Tracking von Korrekturmaßnahmen
- Durchsetzung von Data-Governance- und Compliance-Richtlinien in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Kontinuierliche Optimierung von Datenerfassung, Datenspeicherung und Datenmanagementprozessen
DEIN QUALIFIKATIONSPROFIL
- Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbarer Fachrichtung
- Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und Pipeline-Technologien (z. B. Data Mesh, Apache Kafka, ClickHouse)
- Kenntnisse in Testmethoden für Datenpipelines, Datenbanken und Systemkomponenten
- Fundiertes Verständnis von Datenqualitätsprinzipien und Metadatenmanagement
- Kenntnisse in Data Governance, Compliance und Informationssicherheitsstandards (ISO 27001)
- Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Teststrategien und effizienten Arbeitsweisen
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Stakeholder-Management
WIR BIETEN
- Faire Vergütung aller Arbeitsstunden inklusive Arbeitszeitkonto und Überstundenausgleich für transparente Bezahlung
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge für langfristige Sicherheit
- Flexible Arbeitsmodelle wie Gleitzeit und Homeoffice ermöglichen eine individuelle Gestaltung der Work-Life-Balance
- Teilnahme an unseren Networking-Events, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und stets bestens in der Branche vernetzt zu bleiben
- Attraktive Corporate Benefits: Exklusive Vergünstigungen bei Fitnessangeboten, Markenprodukten (Kleidung, Schuhe, Elektroartikel etc.) und vielfältigen Freizeitaktivitäten für mehr Lebensqualität
INTERESSIERT? Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.
Lead Data Quality Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: YER
Unser Kunde ist ein international tätiges Unternehmen im Bereich professioneller Drucktechnologie, das seinen Mitarbeitern eine faire Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Corporate Benefits bietet. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und Networking, was den Mitarbeitern hilft, wertvolle Kontakte zu knüpfen und ihre Karriere voranzutreiben. Mit einem starken Fokus auf Datenqualität und innovativen Technologien bietet die Position des Lead Data Quality Engineer (m/w/d) nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Quality Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst, wenn es darauf ankommt.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du ein Unternehmen wirklich magst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen, auch wenn keine Stelle ausgeschrieben ist. Manchmal sind die besten Chancen versteckt!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unser Onlineportal für deine Bewerbung! So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei den richtigen Leuten landen und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Quality Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen einen echten Eindruck von dir bekommen.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als Lead Data Quality Engineer zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen in der Stellenbeschreibung übereinstimmen.
Klarheit ist der Schlüssel!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Nutze unser Onlineportal!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Onlineportal einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei YER vorbereitet
✨Verstehe die Datenqualitätsstrategie
Mach dich mit den Grundlagen der Datenqualitätsstrategie vertraut, die das Unternehmen verfolgt. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesem Bereich einbringen kannst, um die Qualität der Daten zu verbessern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Datenqualitätsprobleme analysiert und gelöst hast, und bringe KPIs oder Dashboards mit, die du erstellt hast.
✨Kenntnisse über moderne Technologien
Informiere dich über die aktuellen Technologien, die im Unternehmen verwendet werden, wie Data Mesh oder Apache Kafka. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die dir helfen, die Unternehmenskultur besser zu verstehen. Frage nach den Teamdynamiken oder wie das Unternehmen die Work-Life-Balance fördert. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob es gut zu dir passt.
