Auf einen Blick
- Aufgaben: Sicherstellung der Datenqualität und Betreuung von BI-Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Attraktive Mitarbeiterrabatte, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Home-Office-Möglichkeiten und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung mit SAP BW.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
ÜBER UNS
Für unseren Kunden besetzen wir ab sofort folgende Position:
DEIN AUFGABENPROFIL
- Sicherstellung des operativen Betriebs sowie der Datenqualität von Business-Intelligence-Anwendungen
- Betreuung und Weiterentwicklung der SAP-BW-, BWA- und SAS-Systemlandschaft
- Analyse, Behebung und nachhaltige Vermeidung von Störungen in Reporting- und Analyseprozessen
- Übernahme der technischen Systemverantwortung für zentrale BI- und Data-Warehouse-Lösungen
- Begleitung der Migration bestehender SAP-Lösungen in Richtung Azure Databricks
- Pflege, Dokumentation und spätere Archivierung bestehender Altsysteme
- Steuerung externer Dienstleister und Abstimmung mit Fachbereichen
- Umsetzung regulatorischer Anforderungen im Banken- und Risikoumfeld
DEIN QUALIFIKATIONSPROFIL
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Expertise in SAP BW sowie idealerweise SAP BWA im produktiven Unternehmensumfeld
- Tiefgehendes Know-how in SAS und der Betreuung komplexer BI- und Analyselandschaften
- Sicherer Umgang mit SQL, relationalen Datenbanken und datengetriebenen Reporting-Lösungen
- Vertraut mit bankfachlichen Prozessen, insbesondere im Risiko-, Reporting- oder Regulatorik-Umfeld
- Verständnis regulatorischer Anforderungen im Banken- und Financial-Services-Umfeld
- Fähigkeit, sich schnell in bestehende Systemlandschaften einzuarbeiten und operative Verantwortung zu übernehmen
- Sehr gute Deutschkenntnisse
WIR BIETEN
- Attraktive Mitarbeiterrabatte für Fitnessangebote, Markenprodukte und diverse Freizeitaktivitäten
- Flexible Arbeitszeiten sowie ein Arbeitszeitkonto mit Überstundenausgleich
- 30 Tage Jahresurlaub mit flexibler Urlaubsplanung
- Home-Office: 2 Tage die Woche
- Laufzeit: 16 Monate in Arbeitnehmerüberlassung
INTERESSIERT? Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.
SAP Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: YER
Als PMO Specialist (m/w/d) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer positiven Arbeitskultur, die Teamarbeit und Eigenverantwortung fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt und übertariflichen Urlaub, sondern auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten und Ihr Homeoffice individuell auszustatten. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und den Einsatz modernster Tools wie Jira und Confluence, um Ihre Fähigkeiten im Projektmanagement weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SAP Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei YER zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei YER interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch YER, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei YER vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
