Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb einer modernen Azure-basierten Cloud-Infrastruktur für Datenplattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Cloud- und Data-Bereich mit Entwicklungsmöglichkeiten.
- Vorteile: Jahresgehalt zwischen 70.000 € und 90.000 €, 30 Urlaubstage, Hybridmodell.
- Weitere Informationen: Strukturierter Onboarding-Prozess und Gesundheitsförderungsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und DevOps, Kenntnisse in Azure und Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
ÜBER UNS
Für unseren Kunden besetzen wir ab sofort folgende Position in Festanstellung:
DEIN AUFGABENPROFIL
- Aufbau und Betrieb einer Azure-basierten Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform
- Entwicklung einer Lakehouse-Architektur (u. a. mit Databricks und Delta Lake)
- Erstellung und Optimierung von ELT-Datenpipelines (Raw bis Gold Layer)
- Implementierung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für Data- und Infrastrukturprozesse
- Automatisierung mittels Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
- Monitoring, Performance- und Kostenoptimierung der Plattform
- Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data-, BI- und IT-Teams
- Technische Unterstützung interner Fachbereiche als Schnittstellenfunktion
- Rollenfokus: ca. 50 % DevOps und 50 % Data Engineering (Databricks)
DEIN QUALIFIKATIONSPROFIL
- Studium der Informatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und/oder DevOps
- Sehr gute Kenntnisse in Azure (insb. Azure Data Factory) sowie Cloud-Architekturen
- Erfahrung mit Databricks, Spark (PySpark/SQL) und Lakehouse-Ansätzen
- Fundierte Praxis in ELT-Prozessen und Datenmodellierung
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. Azure DevOps, GitHub Actions)
- Kenntnisse in Infrastructure as Code, vorzugsweise Terraform
- Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools
- Verständnis für Cloud-Security und Best Practices
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
WIR BIETEN
- Jahresgehalt zwischen 70.000 € und 90.000 €
- Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten im Cloud- und Data-Umfeld
- 30 Urlaubstage
- Hybridmodell mit 3 Tagen vor Ort und 2 Tagen Remote
- Einarbeitung in den ersten 6 Monaten überwiegend vor Ort
- Strukturierter Onboarding-Prozess
- Zuschuss zum ÖPNV und attraktive Mobilitätsangebote
- Angebote zur Gesundheitsförderung (z. B. Workshops)
INTERESSIERT? Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.
Senior Data & DevOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: YER
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Als Senior Data & DevOps Engineer profitieren Sie von langfristigen Entwicklungsmöglichkeiten im Cloud- und Data-Umfeld sowie einem attraktiven Gehaltspaket. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einem strukturierten Onboarding-Prozess fördern wir nicht nur Ihre berufliche, sondern auch Ihre persönliche Weiterentwicklung in einem modernen und gesundheitsbewussten Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & DevOps Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns dein Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, sie in einem Interview zu demonstrieren. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen – wir helfen dir gerne dabei!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unser Onlineportal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & DevOps Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering und DevOps sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Aufgaben passen, die wir suchen, wie Azure, Databricks oder CI/CD-Pipelines.
Mach es übersichtlich!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unser Onlineportal!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Onlineportal einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei YER vorbereitet
✨Verstehe die Cloud-Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der Azure-basierten Cloud-Infrastruktur vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten, wie du eine Lakehouse-Architektur aufbauen würdest und welche Tools du dafür nutzen würdest.
✨Zeige deine DevOps-Kenntnisse
Bereite Beispiele vor, in denen du CI/CD-Pipelines implementiert hast. Erkläre, wie du Infrastructure as Code mit Terraform genutzt hast, um Prozesse zu automatisieren und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Datenpipelines im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ELT-Datenpipelines zu sprechen. Erkläre, wie du von Raw bis Gold Layer optimiert hast und welche Best Practices du dabei befolgst.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data-, BI- und IT-Teams gefordert ist, bringe Beispiele aus deiner Vergangenheit, wo du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Zeige, wie du als Schnittstelle zwischen verschiedenen Fachbereichen fungiert hast.
