Junior AI & Automation Integration Analyst

YES-EU Group ist ein führender europäischer Dienstleister, der sich auf Hochvoltsysteme und Batterietechnologien spezialisiert hat. Das Unternehmen mit Sitz in der Schweiz betreibt ein wachsendes Netzwerk von Servicezentren in ganz Europa. Mit etwa 200 Experten, darunter viele Ingenieure, ist die Gruppe Pionier im Bereich E-Mobilität und Batteriedienstleistungen für den öffentlichen Verkehr.

Wir suchen einen motivierten Junior AI & Automation Integration Analyst, um die Implementierung und Integration von KI- und Automatisierungslösungen in unserer Organisation zu unterstützen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen Technologie und Geschäftsabläufen und hilft, die Lücke zwischen aufkommenden KI-Fähigkeiten und täglichen Prozessen zu schließen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• AI-Integrationsunterstützung: Unterstützung bei der Identifizierung, Bewertung und Implementierung von KI-gestützten Tools in bestehende Geschäftsabläufe.
• Robotic Process Automation (RPA): Unterstützung beim Design, der Entwicklung, dem Testen und der Wartung von RPA-Bots zur Automatisierung repetitiver, regelbasierter Aufgaben.
• Prozessanalyse und -optimierung: Kartierung bestehender Geschäftsprozesse, Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten und Vorschlag von KI/RPA-Lösungen zur Effizienzsteigerung.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit IT, Betrieb, Qualität und Managementteams zur Koordination von Implementierungen.
• Testen und Dokumentation: Entwicklung von Testplänen für KI- und RPA-Implementierungen und Dokumentation der Integrationsprozesse.
• Überwachung und kontinuierliche Verbesserung: Überwachung der Leistung implementierter KI- und RPA-Lösungen und Empfehlung von Anpassungen.
• Technologischer Ausblick: Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Entwicklungen in KI, maschinellem Lernen und RPA-Technologien.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:

• Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens: Verständnis der grundlegenden Konzepte von KI/ML.
• Robotic Process Automation (RPA): Vertrautheit mit mindestens einer großen RPA-Plattform.
• Programmierung und Skripting: Grundkenntnisse in Python oder ähnlichen Skriptsprachen.
• Analytisches Denken: Starke Problemlösungs- und Prozessanalysefähigkeiten.
• Kommunikation: Fähigkeit, technische Konzepte klar zu kommunizieren.
• Sprachen: Fließend in Englisch; zusätzliche europäische Sprachen sind von Vorteil.

Warum die Kombination von RPA und KI wichtig ist:

RPA und KI konvergieren zunehmend zu dem, was die Branche als intelligente Automatisierung bezeichnet. Ein Kandidat, der beides versteht, kann der Organisation helfen, End-to-End-Prozesse zu automatisieren und den ROI von Automatisierungsinvestitionen zu maximieren.