Data Product Analyst, Corporate

YipitData ist das führende Marktforschungs- und Analyseunternehmen für die disruptive Wirtschaft und hat kürzlich 475 Millionen US-Dollar von The Carlyle Group bei einer Bewertung von über 1 Milliarde US-Dollar gesammelt. Jeden Tag analysiert unsere proprietäre Technologie Milliarden alternativer Datenpunkte, um umsetzbare Erkenntnisse in Sektoren wie Software, KI, Cloud, E-Commerce, Mitfahrgelegenheiten und Zahlungen zu gewinnen. Unsere Daten- und Forschungsteams verwandeln Rohdaten in strategische Intelligenz und liefern genaue, zeitnahe und tief kontextualisierte Analysen, auf die unsere Kunden – von den weltweit größten Investmentfonds bis hin zu Fortune-500-Unternehmen – angewiesen sind, um hochriskante Entscheidungen zu treffen.

YipitData ist kein Ort zum Ausruhen – es ist ein Sprungbrett für ehrgeizige, wirkungsorientierte Fachleute. Ab dem ersten Tag übernehmen Sie bedeutende Aufgaben, beschleunigen Ihr Wachstum und gewinnen Einblicke, die Karrieren prägen.

Über die Rolle: Das Corporate-Team von YipitData arbeitet direkt mit Organisationen wie Ulta, 3M und Scotts Miracle-Gro zusammen, um eine der umfassendsten Ansichten darüber zu entwickeln, wie Verbraucher in den USA Marken kaufen und mit ihnen interagieren. Durch die Transformation großer Mengen an Verbraucherdaten in genaue, zuverlässige und umsetzbare Erkenntnisse ermöglichen wir unseren Kunden, nicht nur zu verstehen, was in ihren Unternehmen passiert, sondern auch warum – und dieses Verständnis zu nutzen, um Entscheidungen mit höherem Vertrauen in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Umfeld zu treffen.

In dieser Rolle werden Sie unabhängig die Datenqualität von Anfang bis Ende verwalten, komplexe Probleme in Datenpipelines und -quellen lösen, die Kategorisierung und Produktzuordnung verbessern, eng mit funktionsübergreifenden Partnern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Daten genau, zuverlässig und klar verständlich sind, und unseren Kunden helfen, unsere Methodik und Datenbeschränkungen zu verstehen.

Als Data Product Analyst in unserem Retail-Team werden Sie:

• Schnell aufholen, um der Hauptverantwortliche für hochwirksame Datenlieferungen zu werden, die den Produkterfolg vorantreiben, indem Sie erstklassige Ergebnisse mit Fokus auf Genauigkeit, Kundenwert und Effizienz liefern.
• Umfassende QA-Prozesse entwerfen, pflegen und durchführen, um die Datenqualität und -zuverlässigkeit über zugewiesene Sektorprodukte und Kundenlieferungen sicherzustellen.
• Als vertrauenswürdige Ressource für unsere Kunden und internen Stakeholder fungieren, indem Sie die Bedürfnisse der Kunden verstehen und sie mit unseren Datenmethoden, -einschränkungen und -abdeckungen in Einklang bringen.
• Unabhängig komplexe Datenqualitätsprobleme untersuchen und lösen.
• Funktionsübergreifend mit Insights und Engineering zusammenarbeiten, um bewährte Verfahren zur Bereitstellung von Kundenwert zu vereinbaren und technische Lösungen zu entwickeln, die Arbeitsabläufe optimieren, Datenprozesse verbessern und Automatisierung erweitern.
• Proaktiv Möglichkeiten zur Verbesserung der Effizienz, Robustheit und Datenqualität innerhalb der Arbeitsabläufe Ihres Teams identifizieren und entsprechend Kollegen anleiten.

Sie werden wahrscheinlich erfolgreich sein, wenn:

• Sie 4-6 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Datenoperationen oder Beratung haben.
• Sie über mehr als 4 Jahre Erfahrung im Umgang mit SQL, Python, Pyspark oder anderen Programmiersprachen verfügen, um große, komplexe Datensätze zu erkunden und zu transformieren; Vertrautheit mit Github und Databricks.
• Sie Erfahrung im Umgang mit Stichproben- oder Paneldaten haben, um präzise Schätzungen zu erstellen, die Entscheidungsfindungen leiten.
• Sie nachweislich schnell neue Konzepte erlernen, insbesondere komplexe Datenmethoden.
• Sie komplexe Konzepte sowohl mündlich als auch schriftlich klar kommunizieren können.
• Sie eine starke Eigenverantwortung haben und begeistert sind, einen großen Einfluss in einem schnell wachsenden Unternehmen zu erzielen.
• Sie mehrere Projekte gleichzeitig verwalten, Aufgaben unabhängig priorisieren und strategische Entscheidungen basierend auf den Bedürfnissen der Kunden treffen können.
• Sie Freude daran haben, Kollegen zu betreuen und den Qualitätsstandard durch gemeinsame Standards und bewährte Verfahren zu erhöhen.

Was wir bieten: Unser Vergütungspaket umfasst umfassende Leistungen, Vergünstigungen und ein wettbewerbsfähiges Gehalt. Wir kümmern uns um Ihr Privatleben, und das meinen wir ernst. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, flexible Urlaubsregelungen, eine großzügige 401K-Zuschussregelung, Elternzeit, Teamevents, ein Wellness-Budget, Lernrückerstattungen und mehr! Ihr Wachstum bei YipitData wird durch den Einfluss bestimmt, den Sie ausüben, nicht durch Dienstjahre, unnötige Präsenz oder Büropolitik. Jeder bei YipitData ist befugt, zu lernen, sich selbst zu verbessern und seine Fähigkeiten in einer Umgebung zu meistern, die auf Eigenverantwortung, Respekt und Vertrauen fokussiert ist.

Diese Rolle kann vollständig remote innerhalb der Vereinigten Staaten ausgeführt werden. Bitte beachten Sie, dass sich unser US-Hauptsitz in NYC befindet. Wir haben auch Büros in Austin, Miami und Mountain View. Wenn die Remote-Arbeit außerhalb dieser Büros erfolgt, kann das Einkommen der New Yorker Staatssteuer unterliegen. Bitte beachten Sie, dass wir für diese Position keine Kandidaten in Betracht ziehen können, die derzeit oder in Zukunft ein Visum benötigen.

Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder Veteranenstatus. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet.