Data Scientist, Corporate

Wir suchen einen Data Scientist, der unserem Kernteam für Panelwissenschaften beitritt. Unser Team widmet sich dem Aufbau einer kompromisslosen, mathematisch rigorosen einzigen Quelle der Wahrheit für Unternehmensverbraucheranalyse. In dieser Rolle arbeiten Sie an einer hochentwickelten Datenengine, die grundlegende statistische Modellierung, komplexe Dateninfrastruktur und fortschrittliche analytische Produktarchitektur verbindet. Ob Ihre tiefgehende Expertise in der Verfeinerung grundlegender statistischer Baselines, der Optimierung schwerer Berechnungsmodelle oder der Architektur skalierbarer Logikbibliotheken liegt, Sie werden einen erheblichen Einfluss darauf haben, wie unternehmensweite Verbraucherinsights bereitgestellt werden.

Diese Position ist remote-freundlich und kann in NYC (wo sich unser Hauptsitz befindet), einem unserer Bürostandorte oder überall sonst in den Vereinigten Staaten ausgeübt werden. Je nach Standort der Remote-Arbeit könnte das Einkommen jedoch der New Yorker Staatssteuer unterliegen. Wir erwarten Arbeitszeiten an der Ostküste.

Verantwortlichkeiten

• Statistische Modellierung & Verteilungsoptimierung: Entwerfen, validieren und implementieren Sie robuste, skalierbare Optimierungsrahmen und Verteilungsmodelle, um vollständige mathematische Integrität über nachgelagerte Metriken sicherzustellen.
• Methodologie & Panel-Grundlagen: Erforschen und führen Sie komplexe Methoden aus, bewerten Sie methodologische Abwägungen und implementieren Sie fortschrittliche statistische Verfahren.
• Analytische Logik & Governance: Arbeiten Sie funktionsübergreifend zusammen, um Ad-hoc-Code in standardisierte, versionskontrollierte Vorlagen und logische Bibliotheken zu überführen, und stellen Sie sicher, dass Analysen sauber strukturiert sind, um verschiedene Produktoberflächen zu unterstützen, von interaktiven Dashboards bis hin zu LLM-gesteuerten Anwendungen.
• Infrastruktur & Leistungsoptimierung: Arbeiten Sie eng mit der Datenengineering-Abteilung zusammen, um die Codeleistung zu optimieren und analytische Workflows zu skalieren, und helfen Sie dabei, komplexe statistische Berechnungen von Standarddatenbankabfragen in effiziente, produktionsgerechte Cloud-Computing-Architekturen zu überführen.

Qualifikationen

• Erfahrung: 4–5 Jahre professionelle Erfahrung im Bereich Data Science; 2–3 Jahre mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
• Bildung: Bachelor-Abschluss in einem stark quantitativen Bereich (Statistik, Wirtschaft, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet). Ein Master-Abschluss wird stark bevorzugt.
• Mathematische Kompetenz: Außergewöhnliche Expertise im Umgang mit, Modellieren und Optimieren von statistischen Verteilungen.
• Technologischer Stack: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder R und Expertenniveau in SQL.
• Wichtige Vorteile (großes Plus): Direkte Erfahrung mit Paneldaten oder longitudinalen Verbraucherdaten. Praktische Erfahrung in der Analyse von Belegdaten oder transaktionsbezogenen Verbraucherdaten. Erfahrung mit Databricks und der Skalierung fortschrittlicher Rechenlasten.

Vorteile

Wir kümmern uns um Ihr persönliches Leben, und das meinen wir ernst. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, flexiblen Urlaub, eine großzügige 401(k)-Zuschussregelung, Elternzeit, Teamevents, ein Wellness-Budget, Lernrückerstattungen und mehr! Ihr Wachstum bei YipitData wird durch den Einfluss bestimmt, den Sie ausüben, nicht durch Dienstjahre, unnötige Präsenz oder Büro-Politik. Jeder bei YipitData hat die Möglichkeit zu lernen, sich selbst zu verbessern und seine Fähigkeiten in einer Umgebung zu meistern, die auf Eigenverantwortung, Respekt und Vertrauen fokussiert ist.

Das jährliche Zielgehalt für diese Position wird voraussichtlich bis zu 170.000 USD + Bonus betragen. Das endgültige Angebot kann durch eine Reihe von Faktoren bestimmt werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Erfahrung, das Wissen, die Fähigkeiten und die Fähigkeiten des Bewerbers sowie interne Teambenchmarks. Das Vergütungspaket umfasst auch Eigenkapital.

Standort & Remote-Arbeit

Diese Rolle kann vollständig remote innerhalb der Vereinigten Staaten ausgeführt werden. Unser US-Hauptsitz befindet sich in NYC, und wir haben auch Bürostandorte in Austin, Miami, Denver, Mountain View und Seattle. Wenn die Remote-Arbeit außerhalb dieser Büros durchgeführt wird, kann das Einkommen der New Yorker Staatssteuer unterliegen.

Visaanforderungen

Bitte beachten Sie, dass wir für diese Position keine Kandidaten berücksichtigen können, die derzeit oder in Zukunft ein Visum benötigen.

EEO-Erklärung

Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Farbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder Veteranenstatus. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit gleichen Chancen zu sein.