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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Annotiere PDF-Dokumente und klassifiziere wichtige Informationen für KI-Modelle.
- Arbeitgeber: Dynamisches AI-Infrastrukturunternehmen, das mit Fortune 100-Kunden zusammenarbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten von zu Hause, wettbewerbsfähige Vergütung und wertvolle Erfahrungen.
- Andere Informationen: Tolle Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und Erfahrung in Datenannotation sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 30000 - 45000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich einem dynamischen und schnell wachsenden KI-Infrastrukturunternehmen an, das mit Fortune 100-Kunden zusammenarbeitet, um die Zukunft des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zu gestalten. Als Datenannotator sind Sie verantwortlich für die genaue Identifizierung, Klassifizierung und Annotation von Entitäten in PDF-Dokumenten. Ihre Arbeit trägt direkt zur Schulung von KI-Modellen bei, die strukturierte Informationen aus komplexen Dokumenten extrahieren, wodurch eine qualitativ hochwertige Annotation entscheidend für den Projekterfolg ist.
Qualifikationen
- Abschluss (in jedem Bereich; bevorzugt in Technologie, Ingenieurwesen oder datenbezogenen Disziplinen).
- 6 Monate bis 2+ Jahre Erfahrung in der Datenannotation, -kennzeichnung oder ähnlichen Rollen (bevorzugt, aber nicht zwingend erforderlich).
- Starke Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, komplexe Annotierungsrichtlinien zu befolgen.
- Grundlegendes Verständnis von Dokumentstrukturen (Textblöcke, Tabellen, Formulare, Abbildungen usw.).
- Fähigkeit, Regeln zu interpretieren und anzuwenden, die sich auf Begrenzungsrahmen, Klassifizierung und Leseordnung beziehen.
- Komfortabel im Umgang mit sich wiederholenden Aufgaben bei gleichbleibend hoher Genauigkeit.
- Vertrautheit mit Annotierungstools oder -plattformen ist von Vorteil.
Hauptverantwortlichkeiten
- Annotieren von PDF-Dokumenten durch präzises Zeichnen von Begrenzungsrahmen um Entitäten wie Text, Tabellen, Abbildungen, Überschriften und Schlüssel-Wert-Strukturen.
- Klassifizieren der annotierten Elemente gemäß den Projektleitlinien.
- Sicherstellen, dass die Begrenzungsrahmen eng, genau und den Annotierungsstandards entsprechen.
- Aufrechterhalten der korrekten Leseordnung und logischen Struktur über die Dokumentenelemente hinweg.
- Umgang mit komplexen Layouts, einschließlich mehrspaltigem Text, Formularen, Tabellen und gedrehten Seiten.
- Befolgen detaillierter Annotierungsanweisungen und konsequentes Anwenden von Regeln über alle Aufgaben hinweg.
- Identifizieren und Kennzeichnen unklarer Fälle oder Richtlinienlücken an Vorgesetzte.
- Wahrung der Vertraulichkeit und strikte Einhaltung der Datenschutzrichtlinien.
Details
- Standort: Remote
- Jobtyp: Vertragsrolle
Data Labeling Expert - Remote Arbeitgeber: YO IT CONSULTING
Kontaktperson:
YO IT CONSULTING HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Labeling Expert - Remote
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit den Anforderungen der Stelle vertraut! Schau dir die Jobbeschreibung genau an und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das hilft dir, im Gespräch gezielt auf deine Stärken einzugehen.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist das A und O! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit Leuten aus der Branche auszutauschen. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Überlege dir Antworten auf häufige Fragen und übe, wie du deine Erfahrungen im Bereich Datenannotation präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster trittst du auf.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und erhältst möglicherweise schneller eine Rückmeldung. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Labeling Expert - Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Labeling Expert interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen: Wenn du schon Erfahrung im Bereich Datenannotation oder ähnlichen Rollen hast, dann lass es uns wissen! Auch wenn du nur ein paar Monate Erfahrung hast, ist das wertvoll. Erkläre, wie du mit komplexen Dokumenten umgegangen bist und welche Tools du verwendet hast.
Achte auf Details: Da wir bei StudySmarter großen Wert auf Präzision legen, achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Überprüfe Grammatik und Rechtschreibung, bevor du sie abschickst. Ein sauberes Dokument zeigt uns, dass du auch bei der Annotation sorgfältig arbeitest.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei YO IT CONSULTING vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Labeling Expert vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Aufmerksamkeit für Details und deine Fähigkeit zur Anwendung komplexer Annotationsrichtlinien zeigen. Das hilft dir, während des Interviews überzeugend zu argumentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Arbeitsweise und die Erwartungen des Unternehmens zu erfahren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Falls du mit Annotationstools oder Plattformen gearbeitet hast, frische dein Wissen auf. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Tools genutzt hast, um präzise und qualitativ hochwertige Annotationen zu erstellen.