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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und betreibe hochverfĂĽgbare Cloud-Infrastrukturen mit OpenStack und Kubernetes.
- Arbeitgeber: Dynamisches, wachsendes Team mit Du-Kultur und innovativen Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsbudget und Unterstützung für öffentliche Verkehrsmittel.
- Andere Informationen: Karrierechancen und internationale Perspektiven in einem kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Infrastruktur und arbeite an spannenden Technologien.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: IT-Ausbildung und Kenntnisse in Linux, Netzwerken und Cloud-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Datacenter Engineer unterstützt du das Team bei Aufbau, Betrieb und Wartung hochverfügbarer Cloud-Infrastrukturen. Du arbeitest hauptsächlich mit OpenStack, Kubernetes und GPU-Clustern für AI‑Laben.
Deine Aufgaben:
- Verantwortung für die Core‑Infrastruktur: Installation, Konfiguration und Wartung physischer Server, Storage‑ und Netzwerkkomponenten.
- Gestaltung moderner Cloud‑ und Containerwelten: Administration von OpenStack‑ und Kubernetes‑Umgebungen, Überwachung von Pods und Services.
- Vorantreiben von AI & High‑Performance: Aufbau von High‑Speed‑Netzwerken und Konfiguration von GPU‑Servern für AI/ML‑Workloads.
- Netzwerkmanagement: Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien und Performance‑Optimierung, inklusive Switches, Firewalls und Load Balancern.
- Automatisierung: Betrieb durch Scripting (Python, Bash) und Einsatz von Konfigurationsmanagement‑Tools.
- Gewährleistung der Verfügbarkeit: Implementierung von Backup‑ und Disaster‑Recovery‑Lösungen, Dokumentation von Systemänderungen.
- Technischer Sparringspartner: Zusammenarbeit mit Data Scientists, DevOps‑Teams und Architekten zur Bereitstellung von Compute‑Ressourcen.
- Expert‑Support: Mitarbeit bei komplexen Infrastruktur‑Anfragen (1st/2nd Level) und Teilnahme an Bereitschaftsdiensten.
Dein fachliches Fundament:
- Ausbildung als Fachinformatiker für Systemintegration oder vergleichbare IT‑Qualifikation.
- Linux‑Expertise: sichere Nutzung von Ubuntu, Rocky Linux, KVM oder QEMU.
- Netzwerkkenntnisse: TCP/IP, Routing, Switching, VLANs, Netzwerksegmentierung.
- Cloud‑Affinität: Erfahrung mit OpenStack, Kubernetes oder Docker von Vorteil.
- Automatisierung & Monitoring: Shell‑Scripting (Bash) und Monitoring‑Tools wie Zabbix oder Prometheus.
Deine Persönlichen Skills:
- Wissenshunger: Leidenschaft für Innovationen, GPU‑Computing und AI‑Infrastrukturen.
- Teamplayer‑Mentalität: enge Zusammenarbeit mit Entwicklern und Data Scientists.
- Lösungsorientierung: strukturierte Troubleshooting‑Analysen und klare Dokumentation.
- Verlässlichkeit: eigenverantwortliches Arbeiten und Bereitschaft zur Teilnahme an On‑Call‑Diensten.
Unser Angebot:
- Teamspirit: Teil eines dynamischen, wachsenden Teams mit Du‑Kultur.
- Karrierechancen: Aufstiegschancen und internationale Perspektiven.
- Hybrides Arbeiten: Flexibles Remote‑Arbeiten, bevorzugt im Raum Westfalen, Office‑Spaces in Wien und Berlin.
- Deine Entwicklung: Weiterbildungsbudget und Wahlmöglichkeiten für fachliche oder persönliche Skills.
- Equipment: Wahl zwischen Apple‑ oder Windows‑Geräten.
- Mobilität: finanzielle Unterstützung für öffentliche Verkehrsmittel.
- Purpose: UnterstĂĽtzung bei ehrenamtlichem Engagement.
Datacenter Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Yorizon Cloud
Kontaktperson:
Yorizon Cloud HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datacenter Engineer (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen ĂĽber offene Stellen oder Tipps fĂĽr den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu OpenStack, Kubernetes und Netzwerktechnologien. Zeig dein Wissen und deine Leidenschaft für AI-Infrastrukturen – das kommt gut an!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamplayer-Mentalität! In Vorstellungsgesprächen kannst du Beispiele nennen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, gemeinsam Lösungen zu finden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datacenter Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Datacenter Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!: Erwähne spezifische Erfahrungen mit OpenStack, Kubernetes oder anderen relevanten Technologien. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du deine technischen Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Yorizon Cloud vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die Grundlagen von OpenStack, Kubernetes und GPU-Computing gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Installation, Konfiguration und Wartung von Cloud-Infrastrukturen demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast.
✨Teamplayer-Mentalität zeigen
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, insbesondere mit Data Scientists und DevOps. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie in Zukunft einsetzen möchten.