Machine Learning Engineer

In YouGov Shopper Intelligence (Consumer Panel), glauben wir, dass ständige Innovation der Schlüssel zur Verbesserung der Relevanz und Qualität der Daten ist, die wir von unseren Mitgliedern des Verbraucherpanels und App-Nutzern erhalten. Unser Ziel ist es, die damit verbundene Arbeitslast durch Automatisierung zu reduzieren. Wir erreichen dies, indem wir Panelistendaten mit einer Vielzahl zusätzlicher Datenquellen kombinieren, kreative Datenwissenschaft anwenden und zunehmend LLMs nutzen.

Als ML/Data Engineer werden Sie Teil unseres interdisziplinären Teams von ML-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, um neue Komponenten für unser Textabgleich-Framework zu entwickeln. Sie unterstützen Datenwissenschaftler bei ihrer täglichen Arbeit, fördern einen nahtlosen Workflow von Forschung zu Produktion in Bezug auf Daten und Code und arbeiten eng mit unseren SREs und Software-Ingenieuren zusammen, um unsere DS/ML-Komponenten in unsere produktiven Datenverarbeitungspipelines auf AWS zu integrieren.

Tools & Technologie: Python, AWS (Lambda, SageMaker, APIGateway, Bedrock), Docker, Terraform, mlflow, git, GitLab (CI/CD, runners), MongoDB, ELK-Stack, Jira, Confluence, MS Teams, Miro.

Sie werden:

• Datenwissenschafts- und ML-Komponenten von der Forschung bis zur Produktion (NLP, OCR, LLM) entwickeln und eng mit dem Team und unseren Stakeholdern in einem agilen Umfeld zusammenarbeiten.
• Best Practices und Unternehmensstandards für unseren Python-Code anwenden.
• An effizienten CI/CD-Pipelines arbeiten, um unsere neuen Funktionen und Modelle kontinuierlich bereitzustellen.
• ML- und Datenpipelines einrichten und verfeinern.
• An unserem Überwachungs- und Alarmsystem (AWS Cloudwatch / Kibana) arbeiten.
• Ihre und die Erfolge Ihres Teams einem breiteren Publikum präsentieren, z.B. während agiler Zeremonien und interner Wissensaustauschveranstaltungen.

Sie haben:

• Einige Jahre anwendbare Berufserfahrung.
• Gute Kenntnisse von Machine-Learning-Algorithmen, vorzugsweise in NLP und Texterkennung.
• Kenntnisse über die Nutzung von LLMs für Forschung und produktive Nutzung.
• Die Fähigkeit, abstrakt zu denken und kreative sowie innovative Lösungen zu entwickeln.

Unternehmensbeschreibung und Kultur: YouGov ist ein globales Online-Forschungsunternehmen, das Einblicke in die Meinungen der Welt bietet. Wir sprechen täglich mit unserem Panel von über 27 Millionen registrierten Mitgliedern, um Meinungen und Verhaltensweisen weltweit zu verstehen. Wir haben einen starken Ruf als Quelle genauer Daten und werden von den größten Marken der Welt vertraut, um es richtig zu machen, was uns zur meistzitierten Quelle für Marktforschung macht.

Warum YouGov beitreten? Schließen Sie sich unserem globalen Team an, um uns zu helfen, unsere soziale Mission zu erreichen: die Meinungen von Millionen von Menschen zum Wohle unserer lokalen, nationalen und internationalen Gemeinschaften hörbar zu machen. Das Verständnis der Vielfalt der Meinungen erfordert eine Vielfalt der Hintergründe. Obwohl unser globales Panel von Millionen von Menschen weltweit unsere Forschung antreibt, ist unser größtes Kapital unsere Mitarbeiter. Wenn unsere Forschung wirklich repräsentativ für das ist, was die Welt denkt, benötigen wir Menschen aus allen Lebensbereichen im Team, um ihre Perspektive in die Arbeit einzubringen, die wir tun.

Das Leben bei YouGov: Wir werden von einer Reihe gemeinsamer Werte geleitet. Wir sind schnell, furchtlos und innovativ. Wir arbeiten gewissenhaft daran, es richtig zu machen. Wir lassen uns von Genauigkeit, Ethik und bewährten Methoden leiten. Wir respektieren und vertrauen einander und bringen diese Werte in alles ein, was wir tun. Wir streben danach, YouGovers erstklassige Vorteile zu bieten, um ihr körperliches, finanzielles und emotionales Wohlbefinden zu unterstützen. Wir möchten, dass unsere Mitarbeiter ein Gefühl der Zugehörigkeit und Einzigartigkeit in einem unterstützenden Arbeitsumfeld haben, damit sie ihr volles Potenzial zur Arbeit bringen können.

Chancengleichheit: Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, werden qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität oder -ausdruck und sexueller Orientierung), Elternstatus, nationaler Herkunft, Familienstand, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, HIV-Status, politischer Zugehörigkeit, sozioökonomischem Hintergrund, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft oder im Einklang mit unseren Verpflichtungen als fairer und ethischer Arbeitgeber berücksichtigt. Alle Einstellungsentscheidungen basieren auf beruflichen Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichem Bedarf.