Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data-Science-Ansätze und übersetze komplexe Daten in handlungsrelevante Insights.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit spannenden nationalen und internationalen Projekten.
- Vorteile: Hohe Eigenverantwortung, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit in internationalen Teams und Möglichkeit zur Mitgestaltung moderner Analytics-Ansätze.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an strategischen Fragestellungen mit führenden Marken.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in statistischer Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen eine analytisch starke, technisch versierte und unternehmerisch denkende Persönlichkeit, die moderne Data-Science-Ansätze mit Business-Verständnis und Consumer Intelligence verbindet. Als Senior Data Scientist arbeitest du an der Schnittstelle von Advanced und Predictive Analytics, Consumer Intelligence und datengetriebenen Entscheidungsmodellen. Du entwickelst moderne Analyse- und Modellierungsansätze für nationale und internationale Kunden und unterstützt dabei, komplexe Daten in skalierbare Insights und konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen. Die Rolle geht deutlich über klassische Datenanalyse und Reporting hinaus. Im Fokus stehen die Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen, die Entwicklung moderner Modellierungslogiken sowie der Einsatz von Predictive Analytics und AI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung strategischer und kommerzieller Entscheidungen. Gleichzeitig bildet quantitative Marktforschung weiterhin einen wichtigen Bestandteil der Rolle. Neben modernen Data-Science-Ansätzen arbeitest du auch mit etablierten quantitativen Marketing-Science-Methoden und unterstützt Research- und Consulting-Teams bei komplexen Kundenprojekten.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Umsetzung moderner Data-Science-, Analytics- und Modellierungsansätze
- Analyse komplexer Datenstrukturen aus unterschiedlichen Quellen
- Verknüpfung von Survey-, Tracking-, Profiling-, Behavioral- und externen Daten
- Entwicklung von Predictive-, Forecasting- und Scoring-Modellen
- Aufbau und Evaluation skalierbarer Analyse- und Entscheidungslogiken
- Anwendung statistischer und Machine-Learning-basierter Verfahren zur Mustererkennung und Prognose
- Unterstützung bei AI-gestützten Analyse- und Decision-Intelligence-Ansätzen
- Durchführung klassischer quantitativer Marketing-Science-Analysen
- Übersetzung komplexer Analysen in verständliche und relevante Business Insights
- Zusammenarbeit mit Research-, Consulting-, Commercial- und internationalen Teams
- Unterstützung bei Kundenpräsentationen, Angebotsprozessen und analytischen Konzepten
- Weiterentwicklung interner Methoden, Automatisierungen und Analytics-Standards
Was du mitbringst:
- Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Ökonomie, Sozialwissenschaften, Informatik oder vergleichbaren Bereichen
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, Advanced Analytics oder quantitativer Modellierung
- Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung und quantitativen Marketing-Science-Methoden
- Sehr starke praktische Erfahrung in Python
- Erfahrung mit komplexen Datensätzen sowie heterogenen Datenquellen
- Erfahrung mit Predictive Analytics- und Machine-Learning-Frameworks sowie Scoring-Modellen
- Fähigkeit, analytische Modelle strukturiert aufzubauen, kritisch zu hinterfragen und businessrelevant zu interpretieren
- Strukturierte, lösungsorientierte und selbständige Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Von Vorteil:
- Erfahrung im Markt-, Konsumgüter-, Retail- oder Consumer-Intelligence-Umfeld
- Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau)
- Erfahrung mit Cloud-, API- oder Datenplattformen sowie SQL
- Erfahrung mit automatisierten Datenpipelines oder produktionsnahen Analyseworkflows
- Interesse an AI-enabled Decision Systems und datengetriebenen Geschäftsmodellen
- Erfahrung im kundenorientierten Projektumfeld oder Consulting
Was wir bieten:
- Spannende nationale und internationale Projekte mit führenden Marken und Organisationen
- Kombination aus moderner Data Science, Consumer Intelligence und strategischen Fragestellungen
- Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
- Möglichkeit, moderne Analytics-, Forecasting- und AI-Ansätze aktiv mitzugestalten
- Zusammenarbeit in einem dynamischen und internationalen Umfeld
- Flexible Arbeitsweise mit hybriden Arbeitsmodellen
- Entwicklungsmöglichkeiten Richtung Advanced Analytics, AI, Consulting oder strategische Data- und Commercial-Rollen
Senior Data Scientist Arbeitgeber: YouGov
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden nationalen und internationalen Projekten mit führenden Marken zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum, während Sie moderne Data-Science-Ansätze aktiv mitgestalten können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei YouGov zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei YouGov gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei YouGov vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für YouGov entscheidend sein!
