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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und implementiere unsere Datenstrategie in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Ein profitables Unternehmen, das die Zukunft der Arbeit mitgestaltet und Innovation fördert.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Essenszulage, flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung, treibe Innovation voran und arbeite in einer humorvollen, leistungsstarken Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, umfangreiche Kenntnisse in SQL, Python und Datenbankdesign.
- Andere Informationen: Möglichkeit, 2 Wochen im Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Your mission
We are looking for a (Senior) Data Engineer (m/f/d) in Berlin or Munich . You will work closely with the Head of Data Products and expert teams to develop innovative solutions and successfully implement our data strategy.
- Data Lake & Warehouse Management: You will be responsible for our Data Warehouse, Lakehouse, and associated processes. You ensure high data quality and fast, reliable data provisioning for our business stakeholders across the entire data value chain.
- Data Operations & Infrastructure: In collaboration with DevOps and Security teams, you will develop and implement data infrastructure in a hybrid environment (on-premise and cloud). You will actively shape the data architecture and work on programmatic provisioning of the infrastructure.
- Reporting & Analysis: You will contribute to creating detailed reports and analyses to advance our data strategy. You will identify bottlenecks and sources of errors, implementing requirements for stable and secure data provisioning.
- Data Quality & Optimization: You will work on improving data quality and flows, identifying optimization potential, and implementing solutions to enhance the data infrastructure.
- Data Availability & Standardization: You will implement data integrations using scripts and platform methods, and help standardize data provisioning across the organization to ensure consistent and reliable data availability.
Your skillset
- Academic Foundation: Degree in Computer Science, IT, Mathematics, or a related field, with solid theoretical knowledge applied in practice.
- Technical Expertise: Extensive knowledge in SQL, Python, statistics, and database design, mastering the entire data pipeline. You develop efficient solutions to optimize data processes.
- Entrepreneurial Spirit: Proactive in a dynamic environment, developing results-oriented solutions that support short- and long-term business goals.
- Communication Skills: Able to present complex technical topics clearly in German and English, effectively communicating with stakeholders.
- Practical Approach: Pragmatic, goal-oriented, and efficient in project implementation, focusing on scalability and sustainability.
Your winning deal
- Your benefits: 30 days of vacation, job lunch allowance (€69/month), “Givve” card (€50/month), discounts via “Corporate Benefits,” JobRad leasing, pension contributions (occupational pension & VL), and team and company events.
- Your workplace: Flexible, hybrid work model from modern, dog-friendly offices, with the option to work from abroad within the EU for 2 weeks/year (*EU passport required).
- Your footprint: A position in a profitable company where you can shape the future of work and work with us on innovation.
- The values: An open, authentic culture, a high-performing and humorous team, and a willingness to make bold decisions and explore new paths for sustainable success.
- Your opportunity: From day one, take on responsibility, drive innovation, and develop yourself and the company together with a team of experts.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Yoummday GmbH
Kontaktperson:
Yoummday GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Engineering, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen zu bekommen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenbankdesign zeigt. Zeige konkrete Beispiele, wie du Datenpipelines optimiert oder Datenqualitätsprobleme gelöst hast, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenarchitektur, Datenqualität und -optimierung beziehen. Übe, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von StudySmarter. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem Arbeitsstil und deiner Herangehensweise an Projekte widerspiegeln kannst, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenbankdesign demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du zur Verbesserung der Datenqualität und -infrastruktur beigetragen hast.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Umsetzung der Datenstrategie des Unternehmens beitragen können. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen unternehmerischen Geist.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Yoummday GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit der spezifischen Datenarchitektur des Unternehmens vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Data Warehouses und Lakehouses zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit optimiert hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu SQL, Python und Datenbankdesign zu beantworten. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, bei denen du effiziente Lösungen zur Optimierung von Datenprozessen entwickelt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da die Rolle auch die Kommunikation mit Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele parat haben, wie du komplexe technische Themen klar und verständlich präsentiert hast, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Proaktive Problemlösung betonen
Sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du proaktiv Bottlenecks identifiziert und Lösungen implementiert hast. Dies zeigt deinen unternehmerischen Geist und deine Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
