Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und optimiere unsere Dateninfrastruktur.
- Arbeitgeber: Marktverändernde Plattform im CX-Universum mit flexibler Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Joblunch-Zuschuss, Givve-Card und Team-Events.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell in einem modernen, hundefreundlichen Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit und übernehme Verantwortung von Anfang an.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in SQL und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Das ist unser Motto, unser Name und unsere Mission: Mit unserer innovativen und marktverändernden Plattform geben wir bereits einer großen Anzahl von Menschen weltweit Zugang zu einer neuen, flexiblen und selbstbestimmten Arbeitswelt im CX-Universum und bieten gleichzeitig unseren Kunden einen komplett virtuellen und marktverändernden Kundenservice durch unsere SaaS-Software. Seit 2016 sind wir die Experten, wenn es um technische Entwicklung und Innovation, Finden und Motivieren von Top-Talenten und virtueller Führung geht.
Bereit für Ihre Bewerbung? Bitte lesen Sie die Beschreibung mindestens einmal durch, bevor Sie auf Bewerben klicken.
Deine Mission:
- Wir suchen dich als (Senior) Data Engineer (m/w/d) in Berlin im hybriden Modell. Du arbeitest dann eng mit dem Head of Data Products & Analytics und den Expertenteams zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln und die Datenstrategie erfolgreich umzusetzen.
- Data Lake & Warehouse Management: Du entwickelst Prozesse und Strukturen für unser Data Warehouse sowie das Lakehouse. Du gewährleistest eine hohe Datenqualität sowie schnelle, zuverlässige Datenbereitstellung für unsere Business Stakeholder entlang der gesamten Data Value Chain.
- Data Operations & Infrastruktur: In enger Zusammenarbeit mit den DevOps- und Security-Teams entwickelst und implementierst du die Dateninfrastruktur in einer hybriden Umgebung (on-premise und Cloud). Du gestaltest die Datenarchitektur aktiv und arbeitest daran, die Infrastruktur programmatisch bereitzustellen.
- Berichte & Analysen: Du unterstützt bei der Erstellung von detaillierten Berichten und tiefgehenden Analysen, die unsere Datenstrategie vorantreiben. Dabei identifizierst du schnell Engpässe und Fehlerquellen und setzt eigenständig Anforderungen an eine stabile und sichere Datenversorgung um.
- Datenqualität & -optimierung: Du trägst aktiv zur Verbesserung der Datenqualität und -flüsse bei, identifizierst Optimierungspotenziale und implementierst Lösungen zur kontinuierlichen Verbesserung der Dateninfrastruktur.
- Datenverfügbarkeit & Standardisierung: Du setzt Datenanbindungen mithilfe von Skripten und Plattformmethoden um und bist Teil des Teams, das die Datenversorgung in der Organisation standardisiert, um eine konsistente und zuverlässige Datenverfügbarkeit zu gewährleisten.
Besonders interessant ist dabei die Entwicklung von Prozessen zur einfachen Integration unterschiedlichster Datenquellen und -formate unserer Kunden (z.B. mit Python, Airflow, MS Fabric, etc.).
Dein Skillset:
- Akademische Grundlage: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Computer Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich und setzt deine fundierten theoretischen Kenntnisse erfolgreich in der Praxis um.
- Technische Expertise: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in SQL, Python, Statistik und Datenbankdesign und beherrschst die gesamte Datenpipeline. Du entwickelst kontinuierlich effiziente Lösungen zur Optimierung unserer Datenprozesse.
- Unternehmerischer Geist: Du agierst proaktiv in einem dynamischen Umfeld und entwickelst ergebnisorientierte Lösungen, die sowohl kurz- als auch langfristige Unternehmensziele fördern.
- Kommunikationsstärke: Du präsentierst komplexe technische Themen klar und verständlich auf Deutsch und Englisch und vermittelst sie effektiv an alle relevanten Stakeholder.
- Praktische Denkweise: Du zeichnest dich durch eine pragmatische, zielgerichtete Herangehensweise aus und setzt Projekte effizient um, stets mit Fokus auf Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit.
Dein Winning Deal:
- Deine Benefits: Neben 30 Tagen Urlaub bieten wir dir außerdem einen Joblunch-Zuschuss (69 € im Monat), eine "Givve"-Card (wird monatlich mit 50 € aufgeladen), Rabatte via "Corporate Benefits", die Möglichkeit eines JobRad-Leasing, Zuschüsse zur Altersvorsorge (bAV & VL) sowie grandiose Team- und Companyevents.
- Dein Arbeitsplatz: Bei uns arbeitest du im flexiblen, hybriden Modell aus einem unserer hundefreundlichen und modernen Offices und hast zudem die Möglichkeit auf 2 Wochen im Jahr “Workation” innerhalb der EU (*gilt nur für Mitarbeiter:innen mit EU-Pass).
- Dein Footprint: Eine Position in einer profitablen Company, in der du die Freiheit und das Vertrauen erhältst, diese mitzugestalten und mit uns gemeinsam an der “future of work” zu arbeiten.
- Die Werte: Wir punkten mit einer offenen, authentischen Kultur und einem leistungsstarken sowie humorvollen Team bestehend aus erfahrenen Data & Analytics Team und starkem Management aus Experten, das sich schon jetzt darauf freut, mit dir mutige Entscheidungen zu treffen und neue Wege zu gehen, die uns zu nachhaltigen Erfolgen führen.
- Deine Chance: Bei uns hast du vom ersten Tag an die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, Innovationen voranzutreiben und gemeinsam mit einem Team aus Expert:innen das Unternehmen und dich weiterzuentwickeln.
(Senior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Yoummday GmbH
Kontaktperson:
Yoummday GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich im Team willkommen zu heißen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lies die Stellenanzeige gründlich: Bevor du mit deiner Bewerbung loslegst, nimm dir die Zeit, die Stellenanzeige mindestens einmal durchzulesen. So bekommst du ein Gefühl dafür, was wir suchen und kannst deine Unterlagen gezielt darauf abstimmen.
Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide Standardanschreiben! Zeig uns, warum du genau zu uns passt und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit der Position als (Senior) Data Engineer harmonieren. Das macht einen großen Unterschied!
Betone deine technischen Skills: Da wir im Bereich Datenengineering arbeiten, ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Nenn konkrete Tools und Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie du sie in der Praxis eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Yoummday GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenstrategie
Mach dich mit der Datenstrategie des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in SQL, Python und Datenbankdesign dazu beitragen können, diese Strategie umzusetzen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Dateninfrastruktur erkennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Datenqualität, -optimierung und -verfügbarkeit demonstrieren. So kannst du deine praktische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe technische Themen klar und verständlich präsentieren musst, übe, wie du deine Ideen sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch vermitteln kannst. Achte darauf, dass du technische Begriffe einfach erklärst, damit alle Stakeholder folgen können.
✨Sei proaktiv und zeige Unternehmergeist
Im Interview solltest du deine proaktive Herangehensweise betonen. Sprich darüber, wie du in einem dynamischen Umfeld arbeitest und ergebnisorientierte Lösungen entwickelst. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und Innovationen voranzutreiben.