Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und optimiere unsere Dateninfrastruktur.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit offener, authentischer Kultur in Berlin.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Joblunch-Zuschuss, flexible Arbeitsmodelle und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit und übernehme Verantwortung von Tag eins.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in SQL, Python.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten in modernen Büros mit der Möglichkeit für 'Workation' in der EU.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Mission
Wir suchen dich als (Senior) Data Engineer (m/w/d) in Berlin im hybriden Modell. Du arbeitest dann eng mit dem Head of Data Products & Analytics und den Expertenteams zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln und die Datenstrategie erfolgreich umzusetzen.
- Data Lake & Warehouse Management: Du entwickelst Prozesse und Strukturen für unser Data Warehouse sowie das Lakehouse. Du gewährleistest eine hohe Datenqualität sowie schnelle, zuverlässige Datenbereitstellung für unsere Business Stakeholder entlang der gesamten Data Value Chain.
- Data Operations & Infrastruktur: In enger Zusammenarbeit mit den DevOps- und Security-Teams entwickelst und implementierst du die Dateninfrastruktur in einer hybriden Umgebung (on-premise und Cloud). Du gestaltest die Datenarchitektur aktiv und arbeitest daran, die Infrastruktur programmatisch bereitzustellen.
- Berichte & Analysen: Du unterstützt bei der Erstellung von detaillierten Berichten und tiefgehenden Analysen, die unsere Datenstrategie vorantreiben. Dabei identifizierst du schnell Engpässe und Fehlerquellen und setzt eigenständig Anforderungen an eine stabile und sichere Datenversorgung um.
- Datenqualität & -optimierung: Du trägst aktiv zur Verbesserung der Datenqualität und -flüsse bei, identifizierst Optimierungspotenziale und implementierst Lösungen zur kontinuierlichen Verbesserung der Dateninfrastruktur.
- Datenverfügbarkeit & Standardisierung: Du setzt Datenanbindungen mithilfe von Skripten und Plattformmethoden um und bist Teil des Teams, das die Datenversorgung in der Organisation standardisiert, um eine konsistente und zuverlässige Datenverfügbarkeit zu gewährleisten. Besonders interessant ist dabei die Entwicklung von Prozessen zur einfachen Integration unterschiedlichster Datenquellen und -formate unserer Kunden (z.B. mit Python, Airflow, MS Fabric, etc.).
Dein Skillset
- Akademische Grundlage: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Computer Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich und setzt deine fundierten theoretischen Kenntnisse erfolgreich in der Praxis um.
- Technische Expertise: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in SQL, Python, Statistik und Datenbankdesign und beherrschst die gesamte Datenpipeline. Du entwickelst kontinuierlich effiziente Lösungen zur Optimierung unserer Datenprozesse.
- Unternehmerischer Geist: Du agierst proaktiv in einem dynamischen Umfeld und entwickelst ergebnisorientierte Lösungen, die sowohl kurz- als auch langfristige Unternehmensziele fördern.
- Kommunikationsstärke: Du präsentierst komplexe technische Themen klar und verständlich auf Deutsch und Englisch und vermittelst sie effektiv an alle relevanten Stakeholder.
- Praktische Denkweise: Du zeichnest dich durch eine pragmatische, zielgerichtete Herangehensweise aus und setzt Projekte effizient um, stets mit Fokus auf Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit.
Dein Winning Deal
- Deine Benefits: Neben 30 Tagen Urlaub bieten wir dir außerdem einen Joblunch-Zuschuss (69 € im Monat), eine "Givve"-Card (wird monatlich mit 50 € aufgeladen), Rabatte via "Corporate Benefits", die Möglichkeit eines JobRad-Leasing, Zuschüsse zur Altersvorsorge (bAV & VL) sowie grandiose Team- und Companyevents.
- Dein Arbeitsplatz: Bei uns arbeitest du im flexiblen, hybriden Modell aus einem unserer hundefreundlichen und modernen Offices und hast zudem die Möglichkeit auf 2 Wochen im Jahr “Workation” innerhalb der EU (*gilt nur für Mitarbeiter:innen mit EU-Pass).
- Dein Footprint: Eine Position in einer profitablen Company, in der du die Freiheit und das Vertrauen erhältst, diese mitzugestalten und mit uns gemeinsam an der “future of work” zu arbeiten.
- Die Werte: Wir punkten mit einer offenen, authentischen Kultur und einem leistungsstarken sowie humorvollen Team bestehend aus erfahrenen Data & Analytics Team und starkem Management aus Experten, das sich schon jetzt darauf freut, mit dir mutige Entscheidungen zu treffen und neue Wege zu gehen, die uns zu nachhaltigen Erfolgen führen.
- Deine Chance: Bei uns hast du vom ersten Tag an die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, Innovationen voranzutreiben und gemeinsam mit einem Team aus Expert:innen das Unternehmen und dich weiterzuentwickeln.
(Senior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Yoummday GmbH
Kontaktperson:
Yoummday GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile deine Projekte oder Erfahrungen in deinem Lebenslauf oder während des Gesprächs. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich im Team willkommen zu heißen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich hervorhebst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenbankdesign direkt zur Verbesserung unserer Dateninfrastruktur beitragen können.
Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Arbeitsweise.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Yoummday GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenstrategie
Mach dich mit der Datenstrategie des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Umsetzung dieser Strategie beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen verstehst.
✨Technische Vorbereitung
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL, Python und Datenbankdesign. Übe, wie du komplexe technische Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Ansätze klar und verständlich zu erklären.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Datenoptimierung und -qualität demonstrieren. Zeige, wie du Engpässe identifiziert und Lösungen implementiert hast, um die Dateninfrastruktur zu verbessern.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da Kommunikationsstärke wichtig ist, übe, komplexe technische Themen einfach und klar zu erklären. Sei bereit, deine Ideen sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu präsentieren, um deine Vielseitigkeit zu zeigen.