Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze complex datasets and develop predictive analytics solutions for business impact.
- Unternehmen: Yoummday is focused on data-driven solutions in Berlin or Sofia with a hybrid work model.
- Vorteile: Enjoy 30 days of vacation, job lunch allowance, and a 'Givve' card worth 50€ monthly.
- Weitere Informationen: Position available in Berlin or Sofia, promoting diversity and equal opportunities.
- Warum dieser Job: Join a team that drives innovation in AI and Data Science with tangible business impacts.
- Qualifikationen: Extensive experience in machine learning, Python, SQL, and building scalable data pipelines required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mission
Wir suchen einen (Senior) Data Scientist (m/w/d), der unser Team in Berlin oder Sofia (Bulgarien) in einem hybriden Arbeitsmodell verstärkt. Gemeinsam mit unserem Head of Data Products & Analytics, dem Data-Team und funktionsübergreifenden Stakeholdern werden Sie datengestützte Lösungen entwickeln, die einen greifbaren Einfluss auf unser Produkt, unsere Betriebsabläufe und strategische Entscheidungen haben.
Responsibilities
- Datenanalysen & Geschäftsauswirkungen: Analysieren Sie komplexe Datensätze - insbesondere Aktivitäts- und Bewertungsdaten, die die Grundlage unseres Geschäftsmodells bilden. Leiten Sie aus Ihren Erkenntnissen hochrelevante Kunden- und Geschäftsegmentierungen sowie umsetzbare Empfehlungen für Geschäftsbereiche und das Management ab.
- Prädiktive Analytik & Maschinelles Lernen: Pflegen, verbessern und erweitern Sie unsere bestehenden und zukünftigen Data Science- und Machine Learning-Produkte, einschließlich einer TFT-basierten (Temporal Fusion Transformer) Nachfrageprognoselösung, GMV-Prognosemodellen und Modellen zur Vorhersage von Mitarbeiterfluktuation.
- KI & Innovation: Bewerten Sie aufkommende Technologien, Methoden und KI-Ansätze. Entwickeln Sie intelligente Agenten, die unseren Data Lake zugänglicher, intuitiver und effizienter für Datenkonsumenten machen. Treiben Sie innovative Ideen von der ersten Hypothese bis zur Produktionsbereitstellung voran.
- Stakeholder-Zusammenarbeit & Befähigung: Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Ingenieur-, Betriebs- und Geschäftsteams zusammen. Unterstützen Sie Geschäfts-Stakeholder und Teammitglieder (z.B. Datenanalysten) mit modernen Methoden, die die Datenerkennung und Generierung von Erkenntnissen erleichtern. Übersetzen Sie geschäftliche Herausforderungen in analytische Lösungen und stellen Sie sicher, dass Daten effektiv angewendet und im gesamten Unternehmen verstanden werden.
- Prozessautomatisierung & Entscheidungsunterstützung: Entwerfen Sie Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen und bieten Sie die algorithmische Grundlage für kritische betriebliche Entscheidungen, wie z.B. optimierte Schichtzuweisungen und Personalplanung.
- Datenexzellenz: Stellen Sie die Qualität, Zuverlässigkeit, Transparenz und Reproduzierbarkeit von Analysen und Modellen sicher. Tragen Sie zur Weiterentwicklung datengestützter Standards, Governance und Best Practices im gesamten Unternehmen bei.
Qualifications
- Expertise in Data Science & Maschinellem Lernen: Umfassende Erfahrung in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen, prädiktiver Analytik, experimentellem Design und der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen, die messbaren Geschäftswert liefern.
- Full-Stack-Entwicklung: Kenntnisse in der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung von End-to-End-Anwendungen unter Verwendung von Python, SQL, APIs, cloud-nativen Architekturen sowie modernen Frontend- und Backend-Technologien.
- Datenengineering & Architektur: Starke Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines, Integration verschiedener Datenquellen, Sicherstellung der Datenqualität und Entwicklung robuster Datenplattformen, die Analysen und maschinelles Lernen unterstützen.
- MLOps & Cloud-Technologien: Praktische Erfahrung in der Bereitstellung, Überwachung und Wartung von maschinellen Lernlösungen in Produktionsumgebungen. Nutzung von Cloud-Plattformen, Containerisierung, CI/CD-Pipelines und Praktiken des Lebenszyklusmanagements von Modellen.
- Analytisches Denken & Problemlösung: Übersetzen Sie komplexe geschäftliche Herausforderungen in datengestützte Lösungen durch kritisches Denken, statistische Expertise und einen strukturierten Problemlösungsansatz.
- Geschäftssinn & Stakeholder-Management: Kommunizieren Sie technische Konzepte effektiv an sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen, unterstützen Sie datengestützte Entscheidungsfindung und stimmen Sie Dateninitiativen mit breiteren Geschäftszielen ab.
- Führung & Mentoring: Leiten Sie funktionsübergreifende Projekte, unterstützen Sie das berufliche Wachstum von Data Scientists und Ingenieuren, etablieren Sie Best Practices und bauen Sie leistungsstarke Daten- und KI-Teams auf.
- Innovation & kontinuierliches Lernen: Bleiben Sie über technologische Entwicklungen, insbesondere in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Data Science, informiert, treiben Sie Innovationen voran und fördern Sie eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung.
Benefits
- 30 Tage Urlaub.
- Job-Mittagessen-Zuschuss (69€ pro Monat).
(Senior) Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Yoummday GmbH
At Yoummday, you will be part of a diverse team dedicated to leveraging data for impactful solutions. Enjoy benefits like a job lunch allowance and corporate discounts while working in a hybrid model from Berlin or Sofia. The company fosters continuous learning and innovation in AI and Data Science.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Yoummday GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist (m/f/d) bei Yoummday GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Yoummday GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Yoummday GmbH entscheidend sein!
