Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und baue unsere nächste Generation von Datenplattformen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Berlin mit offener und authentischer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Essenszulage, JobRad-Leasing und tolle Teamevents.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Arbeit und forme die Datenarchitektur mit uns.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, SQL, Python und Cloud-Infrastruktur.
- Andere Informationen: Flexibles hybrides Arbeitsmodell und Möglichkeit für "Work from Abroad".
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Wir suchen Sie – einen (Senior) Data Architect (m/w/d) in Berlin. Sie arbeiten eng mit dem Head of Data Products und einem Team von Ingenieuren zusammen, um unsere nächste Generation der Datenplattform zu entwerfen, aufzubauen und zu skalieren. Dies ist eine praktische Architekturrolle für jemanden, der es liebt, elegante Systeme zu entwerfen und diese mit modernen Datentechnologien umzusetzen.
Datenarchitektur & Design: Sie übernehmen die Verantwortung für unsere gesamte Datenarchitektur über Warehouse-, Lakehouse- und Echtzeitumgebungen. Sie entwerfen skalierbare, sichere und wartbare Systeme, die Analysen, Berichterstattung und Anwendungsfälle für maschinelles Lernen unterstützen. Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in klare technische Designs und stellen die Abstimmung zwischen den Teams sicher.
Dateninfrastruktur & Orchestrierung: Sie arbeiten praktisch daran, unsere Datenpipelines und -infrastruktur mit Dagster, ClickHouse und AWS-Diensten (z.B. S3, Glue, Lambda, Redshift) aufzubauen und weiterzuentwickeln. Sie gewährleisten eine effiziente Orchestrierung, Governance und Beobachtbarkeit über alle Phasen des Datenlebenszyklus.
Datenmodellierung & Standards: Sie definieren und pflegen Standards für die Datenmodellierung, Schemata und Namenskonventionen, um qualitativ hochwertige, konsistente und interoperable Daten sicherzustellen. Sie setzen Best Practices für Datenherkunft, Metadatenmanagement und Versionskontrolle durch, während Sie gleichzeitig SQL und Python selbst schreiben.
Leistung & Skalierbarkeit: Sie analysieren die Leistung unserer Systeme und leiten kontinuierliche Optimierungen von Abfragen, Schemata und Speicherstrategien. Sie helfen dabei, unsere ClickHouse-Cluster zu skalieren und sicherzustellen, dass die Architektur im Einklang mit der Geschäftsnachfrage wachsen kann.
Zusammenarbeit & Befähigung: Sie fungieren als architektonisches Rückgrat für unser Data Engineering-Team - setzen Leitplanken, überprüfen Designs und befähigen andere, zuverlässige, konforme und kosteneffiziente Datensysteme zu erstellen. Sie arbeiten eng mit DevOps, Sicherheit und Analytik zusammen, um die Datenzuverlässigkeit und -zugänglichkeit sicherzustellen.
Ihr Skillset
Akademische Grundlage: Sie haben einen Abschluss in Informatik, IT, Mathematik oder einem verwandten Bereich und wenden starke theoretische Grundlagen in Systemdesign und Datenarchitektur auf reale Probleme an.
Technische Expertise: Sie bringen umfangreiche Erfahrung in der Datenarchitektur, Datenbankdesign und der Verarbeitung großer Datenmengen mit. Sie haben praktische Erfahrung mit ClickHouse (oder anderen analytischen Datenbanken), Dagster (oder ähnlichen Orchestrierungsframeworks) und AWS-Cloud-Infrastruktur. Ein fundiertes Wissen in SQL, Python und modernen Datenmodellen (z.B. dimensional, Data Vault oder ereignisgesteuert) ist unerlässlich.
Praktische Denkweise: Sie sind nicht nur ein Designer - Sie bauen, was Sie entwerfen. Sie sind stolz darauf, produktionsreife Codes zu schreiben, neue Tools zu testen und Leistungsengpässe selbst zu lösen.
Kommunikation & Führung: Sie können komplexe architektonische Themen in klare Konzepte übersetzen und technische Diskussionen mit Ingenieuren, Analysten und Geschäftspartnern sowohl in Deutsch als auch in Englisch leiten.
Pragmatisches & skalierbares Denken: Sie entwerfen langfristig, handeln aber schnell - immer im Gleichgewicht zwischen Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Geschäftsauswirkungen.
Ihr Gewinn
Ihre Vorteile: Neben 30 Tagen Urlaub bieten wir Ihnen auch einen Job-Mittagessen-Zuschuss (69 € pro Monat), eine "Givve"-Karte (mit 50 € pro Monat aufgeladen), Rabatte über "Corporate Benefits", die Option eines JobRad-Leasings, Altersvorsorge (betriebliche Altersvorsorge & VL) und großartige Team- und Unternehmensveranstaltungen.
Ihr Arbeitsplatz: Sie arbeiten in einem flexiblen, hybriden Modell von einem unserer hundefreundlichen und modernen Büros aus und haben die Möglichkeit, "aus dem Ausland" innerhalb der EU für 2 Wochen im Jahr zu arbeiten (* gilt nur für Mitarbeiter mit einem EU-Pass).
Ihr Fußabdruck: Eine Position in einem profitablen Unternehmen, in dem Sie die Freiheit und das Vertrauen haben, es mitzugestalten und mit uns an der "Zukunft der Arbeit" zu arbeiten.
Die Werte: Wir punkten mit einer offenen, authentischen Kultur und einem leistungsstarken und humorvollen Team, das sich bereits darauf freut, mit Ihnen mutige Entscheidungen zu treffen und neue Wege zu beschreiten, die uns zu nachhaltigem Erfolg führen.
Ihre Gelegenheit: Vom ersten Tag an haben Sie die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, Innovationen voranzutreiben und das Unternehmen sowie sich selbst gemeinsam mit einem Expertenteam weiterzuentwickeln.
Data Architect (m/f/d) Arbeitgeber: Yoummday
Kontaktperson:
Yoummday HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten, und lass sie wissen, dass du auf Jobsuche bist. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie verwenden. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Position hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele spannende Stellenangebote, und es ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Hands-on-Mentalität! Wenn du im Gespräch über deine Projekte sprichst, betone, wie du selbst aktiv zur Lösung von Problemen beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch handelst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenarchitektur sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stell sicher, dass du deine technischen Skills klar und präzise darstellst. Nenne konkrete Beispiele, wie du mit Technologien wie ClickHouse, Dagster oder AWS gearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du das nötige Know-how mitbringst!
Klarheit und Struktur: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich zu präsentieren. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Yoummday vorbereitest
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, bevor du zum Interview gehst. Überlege dir, wie du die Anforderungen des Unternehmens in technische Designs umsetzen würdest und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Python und den verwendeten Technologien wie ClickHouse und Dagster zu zeigen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Herausforderung mitbringen, die du gelöst hast, um deine praktischen Fähigkeiten zu unterstreichen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Erkläre, wie du mit anderen Abteilungen wie DevOps und Analytics zusammengearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln und zu implementieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten und den Herausforderungen, die das Team bewältigt. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und dir Gedanken über deine zukünftige Rolle machst.