Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Datenarchitektur und entwickle skalierbare Systeme für Analytics und Machine Learning.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Berlin mit offener, authentischer Kultur.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, attraktive Zuschüsse und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines humorvollen Teams und entwickle dich kontinuierlich weiter.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Zukunft der Arbeit und habe echten Gestaltungsspielraum.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Datenarchitektur und Systemdesign.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Mission
Wir suchen dich als (Senior) Data Architect (m/w/d) in Berlin, um gemeinsam unsere nächste Generation der Datenplattform zu gestalten. In enger Zusammenarbeit mit dem Head of Data Products und einem hochkarätigen Engineering-Team entwirfst du skalierbare, zukunftsfähige Systeme – und setzt sie selbst um. Diese Rolle richtet sich an Menschen, die Architektur nicht nur konzipieren, sondern mit Leidenschaft bauen und echten Impact schaffen wollen.
- Architecture Ownership: Du übernimmst die Verantwortung für unsere gesamte Datenarchitektur – von Data Warehouse über Lakehouse bis hin zu Real-Time-Systemen – und entwickelst eine skalierbare, sichere und wartbare Plattform für Analytics, Reporting und Machine Learning.
- Design Excellence: Du übersetzt komplexe Business-Anforderungen in klare, durchdachte Architekturkonzepte und sorgst für eine saubere Abstimmung zwischen allen beteiligten Teams.
- Infrastructure & Orchestration: Du entwickelst unsere Datenpipelines und Infrastruktur hands-on weiter – mit modernen Technologien wie Dagster, ClickHouse und AWS – und stellst eine effiziente Orchestrierung sowie durchgängige Observability sicher.
- Data Modelling & Standards: Du definierst Standards für Datenmodelle, Schemata und Naming Conventions und stellst eine hohe Datenqualität sowie Konsistenz sicher – von Data Lineage bis Versionierung.
- Performance & Scaling: Du analysierst System-Performance und optimierst kontinuierlich Queries, Datenstrukturen und Speicherstrategien, um unsere Plattform nachhaltig zu skalieren.
- Enablement & Collaboration: Du bist das architektonische Rückgrat des Data Engineering Teams, setzt Leitplanken, reviewst Designs und ermöglichst es anderen, robuste und effiziente Datenlösungen zu bauen.
Dein Skillset
- Strong Foundation: Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich abgeschlossen und bringst fundiertes Wissen in Datenarchitektur und Systemdesign mit.
- Deep Technical Expertise: Du verfügst über umfangreiche Erfahrung in Datenarchitektur, Datenbankdesign und der Verarbeitung großer Datenmengen. Technologien wie ClickHouse, Dagster und AWS sind für dich kein Neuland. SQL, Python und moderne Data-Modelling-Ansätze beherrschst du sicher.
- Builder Mindset: Du denkst nicht nur in Konzepten – du setzt sie selbst um. Du entwickelst produktionsreifen Code, testest neue Tools und löst Performance-Herausforderungen eigenständig.
- Clear Communication: Du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und führst souverän durch Diskussionen mit Engineers, Analyst:innen und Business Stakeholdern – auf Deutsch und Englisch.
- Pragmatic Thinking: Du denkst langfristig, handelst aber schnell. Dabei findest du stets die richtige Balance zwischen Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Business Impact.
Dein Winning Deal
- Compensation & Benefits: Freu dich auf 30 Urlaubstage, monatliche Zuschüsse (Lunch €69, Givve Card €50), attraktive Corporate Benefits, JobRad-Leasing sowie betriebliche Altersvorsorge und VL.
- Flexible Work: Arbeite hybrid (2-3 Tage im Office) aus unserem modernen, hundefreundlichen Office in Berlin Kreuzberg und nutze die Möglichkeit, bis zu 2 Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Real Impact: Werde Teil eines profitablen Unternehmens, in dem du echten Gestaltungsspielraum hast und aktiv an der Zukunft der Arbeit mitwirkst.
- Strong Culture: Dich erwartet eine offene, authentische Kultur mit einem leistungsstarken, humorvollen Team, das Lust hat, gemeinsam mutige Entscheidungen zu treffen und neue Wege zu gehen.
- Growth & Ownership: Ab dem ersten Tag übernimmst du Verantwortung, treibst Innovation voran und entwickelst dich gemeinsam mit einem starken Expert:innen-Team kontinuierlich weiter.
Data Architekt (m/w/d) Arbeitgeber: Yoummday
Als (Senior) Data Architect (m/w/d) in Berlin erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem du nicht nur Architektur konzipierst, sondern auch aktiv umsetzt und echten Einfluss auf die Datenplattform hast. Mit 30 Urlaubstagen, flexiblen Arbeitsmodellen und einem modernen, hundefreundlichen Büro in Kreuzberg bieten wir dir die Möglichkeit, in einer offenen und authentischen Kultur zu arbeiten, die Innovation und persönliches Wachstum fördert. Werde Teil eines humorvollen Teams, das mutige Entscheidungen trifft und gemeinsam an der Zukunft der Arbeit gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architekt (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und den Technologien, die du beherrschst, auffrischst. Wir wissen, dass du ein Builder Mindset hast – zeig das auch im Gespräch!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du gleich in den richtigen Pool von Kandidaten kommst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architekt (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Rolle als Data Architect interessierst und was dich an unserer Mission begeistert.
Sei konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du komplexe Datenarchitekturen entworfen und umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell wirkt.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Yoummday vorbereitet
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, insbesondere mit Technologien wie ClickHouse und Dagster. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, wie du komplexe Systeme entworfen und implementiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte tiefgehende technische Fragen zu SQL, Python und Datenmodellierung. Übe, wie du deine Lösungen klar und verständlich erklären kannst, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige dein Builder Mindset
Bereite Beispiele vor, in denen du nicht nur Konzepte entwickelt, sondern auch aktiv Code geschrieben und Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisch denkst, sondern auch praktisch umsetzt.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Themen einfach und klar zu erklären. Du wirst wahrscheinlich mit verschiedenen Stakeholdern sprechen, also sei bereit, deine Ideen sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu kommunizieren.