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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Präsentationen, Berichte und Analysen im Bereich Data & Analytics.
- Arbeitgeber: Wir revolutionieren die Arbeitswelt mit einer innovativen Plattform für flexibles Arbeiten.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und ein motiviertes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit und arbeite an globalen Trends wie Nachhaltigkeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in relevanten Fächern, erste Berufserfahrung und Kenntnisse in SQL, Python und Datenanalyse.
- Andere Informationen: Werde Teil eines schnell wachsenden Startups und hinterlasse deinen Footprint!
Deine Mission: Wir verändern eine ganze Branche – verändere sie gemeinsam mit uns! Mit unserer innovativen und marktumwälzenden Plattform geben wir bereits einer Vielzahl von Menschen weltweit Zugang zu einer neuen, flexiblen und selbstbestimmten Arbeitswelt und bieten unseren Kunden durch unsere Software gleichzeitig einen komplett virtuellen und marktrevolutionierenden Kundenservice. Sichere unser weiteres Wachstum und mach mit uns den Unterschied als Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics im Hauptstadtoffice in Berlin im hybriden Modell.
Präsentation & Moderation: Du erstellst Präsentationen für unsere Data & Analytics Round Tables, um richtungsweisende Entscheidungen gemeinsam treffen zu können.
Berichte & Analysen: Du unterstützt bei der Erstellung detaillierter Berichte und tiefgehender Analysen, die unsere Data-Strategy vorantreiben.
Datenqualität sicherstellen: Du trägst zur Verbesserung und Überwachung der Datenqualität bei und identifizierst Optimierungspotenziale.
Stetiges Lernen: Du erweiterst kontinuierlich dein Wissen und hältst dich über aktuelle Entwicklungen in Data & Analytics auf dem Laufenden.
Enge Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit dem Head of Data & Analytics und Expertenteams zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Dein Skillset:
- Studium & Fachkenntnisse: Du bist Student:in in einem relevanten Fach wie Computer Science, Mathematik, Naturwissenschaften oder Kommunikationswissenschaften, besitzt bereits erste Berufserfahrung und bist etwa 20 Stunden die Woche verfügbar.
- Hands-on Mentalität & Kommunikationsstärke: Du bist praktisch veranlagt, kundenorientiert und präsentierst Informationen klar und überzeugend in deutscher und englischer Sprache.
- Technisches Verständnis & Daten-Expertise: Du verfügst über Erfahrung im Datenbankdesign, SQL, Python und Statistik.
- Analytische Fähigkeiten & Data Science Know-how: Du bist kreativ und flexibel in der Analyse komplexer Probleme und kennst dich mit Algorithmen aus.
- Methodische Skills: Du besitzt erste Erfahrung mit Tools wie Tableau sowie Workflow-Tools und starke Projektmanagementfähigkeiten.
Dein Winning Deal:
- Entwicklung: Du erweiterst stets dein Kompetenzprofil, lernst viel von unseren Experten und hast so die Chance auch langfristig Teil des Data-Teams zu sein.
- Chance: Du hast von Tag eins die Chance, eines der am stärksten und profitabel wachsenden Startups mitzugestalten und deinen Footprint zu hinterlassen.
- Innovation: Du arbeitest in einem spannenden Umfeld, das einen etablierten und trägen Markt auf den Kopf stellt.
- Team: Du arbeitest eng mit einem erfahrenen Data & Analytics Team und starkem Management aus Experten zusammen.
- Footprint: Du arbeitest mit uns an den drei globalen Trends Future of Work, Sustainability und Sharing Economy.
- Werte: Wir sehen uns als eingeschworene Grown-Up Familie, die ihre Werte Mut, Authentizität und Nachhaltigkeit lebt.
Zeig auch du uns, wie mutig du dich der Herausforderung stellst, um mit uns nachhaltige Erfolge zu feiern!
Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics Arbeitgeber: Yoummday
Kontaktperson:
Yoummday HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data & Analytics zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von StudySmarter und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Werkstudentenstelle zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data & Analytics. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für StudySmarter von Vorteil sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen, wo du komplexe Probleme gelöst hast, und sei bereit, diese zu teilen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Hands-on-Mentalität, indem du eigene kleine Projekte im Bereich Datenanalyse startest. Teile diese Erfahrungen in Gesprächen oder Interviews, um zu verdeutlichen, dass du proaktiv bist und praktische Kenntnisse mitbringst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Position als Werkstudent im Bereich Data & Analytics zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse, SQL und Python.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Tools wie Tableau und Projektmanagement klar darstellst. Zeige, wie du komplexe Probleme kreativ gelöst hast.
Zeige deine Lernbereitschaft: Erwähne in deiner Bewerbung, dass du kontinuierlich lernst und dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich Data & Analytics informierst. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Yoummday vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SQL, Python und Datenbankdesign erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentationsfähigkeiten zeigen
Da du Präsentationen für Data & Analytics Round Tables erstellen wirst, ist es wichtig, dass du deine Präsentationsfähigkeiten im Interview unter Beweis stellst. Übe, komplexe Informationen klar und überzeugend zu präsentieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Analytische Denkweise hervorheben
Die Rolle erfordert kreative und flexible Ansätze zur Analyse komplexer Probleme. Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Verständnis von Algorithmen zeigen, um zu verdeutlichen, wie du Herausforderungen angehst.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit dem Head of Data & Analytics und Expertenteams gefordert ist, solltest du deine Teamfähigkeit betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
