Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und KI-Anwendungen für innovative Projekte.
- Unternehmen: Yukawa, ein führender Anbieter von Tech-Lösungen mit kreativer Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-first Kultur mit internationalen Projekten und modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und IoT in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science oder KI-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Senior Data & AI Engineer (m/f/d)
Yukawa is seeking a Senior Data and AI Engineer to design data architectures, deliver scalable data architectures, advanced analytics, and build AI applications such as predictive forecasting and machine automation.
You will work on innovative projects combining AI, Io T, and cloud technologies, helping clients in different industries turn data into actionable intelligence.
- Design and implement scalable data architectures and ML pipelines
- Develop AI models for forecasting, control, and optimization
- Build and deploy AI-powered APIs and microservices in production
- Conduct data analysis and feature engineering for customer projects
- Collaborate with clients and internal teams to define data and AI solutions
- Apply best practices in MLOps, experiment tracking, and model lifecycle management
- Minimum 5 years of experience in Data Science, Machine Learning, or AI Engineering
- Experience in consulting or software development projects
- Strong Python skills e. g. with Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn
- Data engineering experience with e. g. Pandas, Num Py, Spark, MLflow
- Deployment knowledge e. g. with Fast API, Docker, Kubernetes, ONNX
- Data management experience using Postgre SQL, Big Query, Min IO, or Data Lakes
- Familiarity with Airflow and Grafana for MLOps and monitoring
- Degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related field
- Strong communication and presentation skills
- Agile mindset and hands-on approach
- Residence in Germany required
We are experienced architects, developers and consultants working collaboratively with creativity and passion.
We make certain that the projects we choose have an entrepreneurial spirit.
- Flexible work environment with remote or hybrid options
- Competitive compensation and international projects
- Pension scheme
- Employee Benefits
- Flexible working times and vacation policy
- Personal development and growth opportunities
- Budget for conferences and education
- Technology of your choice
Yukawa is a leading provider of tech solutions, Io T ecosystems and intelligent software for new ventures and enterprises.
We design and implement end-to-end systems across hardware, cloud and applications, connecting devices, data and people.
What sets us apart is how we work.
We build long-term partnerships with our clients, working closely with their teams to understand their goals and challenges.
This collaboration allows us to deliver projects that are not only technically strong but also tightly aligned with real business needs.
As a remote-first engineering company, we value technical excellence, curiosity and teamwork.
Our teams work with modern data platforms, AI frameworks and scalable architectures to deliver reliable, maintainable and high-impact solutions.
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Senior Data & AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: your Jared
AOE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine flexible und selbstorganisierte Arbeitsweise in einer agilen Unternehmenskultur ohne Hierarchieebenen bietet. Mit einem attraktiven Zusatzangebot, das unter anderem ein Jobrad, vergünstigte Deutschland-Tickets und umfassende Gesundheitsleistungen umfasst, fördert AOE nicht nur die berufliche Weiterbildung durch ein persönliches Trainingsbudget von 2.000 Euro, sondern auch den Teamgeist durch regelmäßige Events und Aktivitäten. Das moderne Büro im Herzen von Wiesbaden, ausgestattet mit erstklassiger Hardware und Software sowie Annehmlichkeiten wie Thai-Massagen und einem eigenen Koch, schafft eine inspirierende Arbeitsumgebung für kreative Köpfe im Bereich Cloud und DevOps.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & AI Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei your Jared zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Engineer (m/f/d) bei your Jared gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei your Jared vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für your Jared entscheidend sein!
